基于旅游数字足迹的游客旅游行为分析——以到访黔东南州为例

以黔东南州为例，采集携程旅行网2020—2022年能明确表示游客时空行为的网络游记，结合数理统计法、ArcGIS空间分析法，探究访黔游客旅游行为特征。结果表明：(1)游客出游行为特征上，出行方式以自驾游为主，出游同伴以朋友为主且占绝对优势，游客人均消费1 000元以下占比最大；(2)游客时间行为特征上，呈现出明显的季节性，且主要集中在7月、10月和4月，游客停留天数以1～3天为主；(3)游客空间行为特征上，偏向于选择知名度高的景点，如西江千户苗寨、镇远古城等，旅游节点空间分布呈现出鲜明的西北-东南分布格局。据此，提出加大宣传力度，提高小众景点知名度；把握消费特征，带动旅游消费增长；推动全时旅游，优化时间分布格局；平衡游客数量，优化空间分布格局等旅游发展优化策略。