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基于关键词共现和社会网络分析的北京城市歌曲中地方意象特征研究
引用本文:王婷,吴必虎.基于关键词共现和社会网络分析的北京城市歌曲中地方意象特征研究[J].人文地理,2020,35(6):57-65.
作者姓名:王婷  吴必虎
作者单位:北京大学 城市与环境学院旅游研究与规划中心,北京100871;北京大学 城市与环境学院旅游研究与规划中心,北京100871
摘    要:选择1949年以来以北京为主要描述对象的118首华语流行歌曲为研究素材,以歌词中的主要词汇构建共现网络,采用社会网络分析法进行整体网络指标、节点中心性、核心—边缘模型和社区检测分析。研究发现词汇共现网络呈现出“核心+半边缘+边缘”的圈层结构,以核心区词汇所呈现的物质空间和社会心理两个维度的意象元素认知为主,半边缘区词汇充分拓展地方意象内容,边缘区词汇进行具体歌曲的个性化表达。通过社区检测可以将北京城市歌曲中的地方意象归纳为强政治性、显地方性、高象征性、泛世俗性4类特征,在歌曲的演唱视角、歌词内容、曲调旋律、情感表达、创作话语权等方面得以体现,并且存在时间变化特征,从而反映了一定话语环境下地方意象的生产与变化。

关 键 词:社会网络分析  关键词共现  城市歌曲  地方意象  社区检测
收稿时间:2020-03-21

RESEARCH ON CHARACTERISTICS OF PLACE IMAGE IN BEIJING CITY SONGS BASED ON KEYWORDS CO-OCCURRENCE ANALYSIS AND SOCIAL NETWORK ANALYSIS
WANG Ting,WU Bi-hu.RESEARCH ON CHARACTERISTICS OF PLACE IMAGE IN BEIJING CITY SONGS BASED ON KEYWORDS CO-OCCURRENCE ANALYSIS AND SOCIAL NETWORK ANALYSIS[J].Human Geography,2020,35(6):57-65.
Authors:WANG Ting  WU Bi-hu
Institution:The International Center for Recreation and Tourism Research, College of Urban and Environmental Sciences, Peking University, Beijing 100871, China
Abstract:
Keywords:social network analysis  keywords co-occurrence analysis  city songs  place image  community detection  
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