| 江苏省县域城市性发展差异的BP神经网络测定 |
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| 引用本文： | 余华,张小林,黄飞飞,崔开俊,王丽莉.江苏省县域城市性发展差异的BP神经网络测定[J].人文地理,2009,24(4). |
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| 作者姓名： | 余华 张小林 黄飞飞 崔开俊 王丽莉 |
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| 作者单位： | 1. 南京师范大学,地理科学学院,南京,210046
2. 南京师范大学,地理科学学院,南京,210046;南京师范大学,区域发展与规划研究中心,南京,210046 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 本文运用人工神经网络的理论和方法,通过构建BP神经网络来评价2005年江苏省县域城市性,将52个县域城市性综合评价值分为5级.通过对频数分布特征及变异系数、加权变异系数、威廉森系数和最大与最小系数的分析,表明江苏省县域城市性空间分异显著,呈现出三个特征:①从南向北呈现梯度递减的格局;②呈正偏态分布.第三、第四级别的县市比例略大;③三大区域内部差异呈现从南向北递增的趋势.通过Spearman's rho相关分析表明,对城市性影响最大的是经济增长水平,它是提高城市性的强大动力;与城市性相关性最大的因子为X1、X4、X11和X16;因子X3和X12与城市性呈负相关.
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| 关 键 词： | BP神经网络 县域城市性 江苏 |
ANALYSIS ON URBANITY DEVELOPMENT DIFFERENTIATIONS OF COUNTY AREAS IN JLANGSU PROVINCE BASED ON BP NEURAL NETWORK |
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| YU Hua,ZHANG Xiao-lin,HUANG Fei-fei,CUI Kai-jun,WANG Li-li.ANALYSIS ON URBANITY DEVELOPMENT DIFFERENTIATIONS OF COUNTY AREAS IN JLANGSU PROVINCE BASED ON BP NEURAL NETWORK[J].Human Geography,2009,24(4). |
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| Authors: | YU Hua ZHANG Xiao-lin HUANG Fei-fei CUI Kai-jun WANG Li-li |
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