首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

最小噪声分离(MNF)变换应用于模糊印章提取的研究
引用本文:周新光,褚昊,吴来明. 最小噪声分离(MNF)变换应用于模糊印章提取的研究[J]. 文物保护与考古科学, 2020, 32(3): 65-69
作者姓名:周新光  褚昊  吴来明
作者单位:馆藏文物保存环境国家重点科研基地上海博物馆,上海 200231
基金项目:上海市科学技术委员会科研计划项目资助(17DZ1205100)
摘    要:为了提高印章的可辨识度,尝试解决印章与画意重合的问题,应用高光谱图像系统,采集了上海博物馆馆藏"清明上河图"作品的高光谱图像信息,对其中三枚可辨识度不高,与画意重合严重的印章进行了提取。通过最小噪声分离(Minimum Noise Fraction,缩写为MNF)解决了其中一枚印章可识别度不高的问题;对与画意高度重合的两枚印章,通过波段裁剪结合最小噪声分离处理,有效地将印章与画意分离开,取得了令人满意的效果。结果表明,最小噪声分离可以有效地提高模糊印章的可辨识度,结合相应的波段裁剪处理,也可以有效地将印章与画意分离开。

关 键 词:高光谱图像系统  最小噪声分离  印章  波段裁剪
收稿时间:2019-01-24
修稿时间:2019-11-06

Minimum noise fraction (MNF) transform for extraction of blurred seals
ZHOU Xinguang,CHU Hao,WU Laiming. Minimum noise fraction (MNF) transform for extraction of blurred seals[J]. Sciences of Conservation and Archaeology, 2020, 32(3): 65-69
Authors:ZHOU Xinguang  CHU Hao  WU Laiming
Affiliation:Key Scientific Research Base of Museum Environment Shanghai Museum, State Administration for Culture Heritage, Shanghai 200231, China
Abstract:
Keywords:Hyperspectral image system   Minimum noise fraction   Seal   Band clipping
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《文物保护与考古科学》浏览原始摘要信息
点击此处可从《文物保护与考古科学》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号