摘 要: | 伴随“公众转向”的持续深化,博物馆由原来的粗放式服务逐渐转变为以个性化、去中心化、实时化、智慧化为导向的精准式服务。大数据范式下,数据挖掘、云计算、海量储存、智能推荐等新技术的发展,虽然为博物馆“全样化”获取观众数据、精准识别观众需求、实现服务的优质化和高效化带来了机遇,但也呈现出理论转化不及时、技术不成熟、制度建设不完善以及安全隐私等规范原则尚待确立等多方面问题。博物馆在观众研究中应用大数据,不能以此取代以往的研究范式,而应将其作为辅助性工具,在以算法挖掘出的数据规律的基础上,回归博物馆学研究的理论体系,解释其本质层面的因果关系,推动应用层的拓展和创新,服务博物馆的未来发展。
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