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不同类型道路密度对公共空间盗窃犯罪率的影响——基于ZG市的实证研究
作者姓名:柳林  杜方叶  肖露子  宋广文  刘凯  姜超
作者单位:1. 中山大学 地理科学与规划学院, 综合地理信息研究中心, 广州 510275;
2. 辛辛那提大学 地理系, 辛辛那提OH 45221-0131
基金项目:国家自然科学基金重点项目(41531178);广东省自然科学基金研究团队项目(2014A030312010);广东省科技计划项目(2015A020217003)
摘    要:道路密度对犯罪分布存在影响已得到大多数学者的证实,但忽略了不同类型道路属性的差异对犯罪的影响。不同类型道路在社会-建成环境等各种属性方面存在较大的差异,因此明确不同类型道路密度对公共空间盗窃犯罪率存在的影响有助于犯罪的防控。基于此,本文以派出所为单元构建多元线性回归模型进行研究。研究发现,不同类型道路密度对公共空间盗窃犯罪率影响不同:城市次干道、城市支路和其他可通车道路密度对公共空间盗窃犯罪率有正向影响;不可通车道路密度对公共空间盗窃犯罪率有负向影响;城市主干道密度对公共空间盗窃犯罪率影响不显著。不同类型道路社会-建成环境的差异是公共空间盗窃犯罪率不同的原因。研究结果可为犯罪精准防控提供指导。

关 键 词:道路类型  公共空间盗窃  日常活动理论  社会-建成环境  
收稿时间:2016-09-05
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