Méthodologie de zonage aquicole régional à l'aide de la télédétection dans un SIRS: application dans la baie des Chaleurs, Québec

Les études sur les activités aquicoles utilisant des informations géographiques et des données de télédétection sont parmi les plus difficiles à manipuler dans le domaine de la géomatique. Même si, de prime abord, les paramètres semblent faciles à utiliser, cette utilisation est plus complexe si on les considère comme un simple ensemble de données. De façon habituelle, l'identification et la délimitation de sites propices pour des activités aquicoles sont basées sur de multiples critères, comprenant des paramètres comme l'accessibilité au site et la profondeur d'eau. Lorsqu'on a clairement identifié un site propice pour des activités aquicoles, on peut en identifier d'autres avec des critères de base semblables ou équivalents. Cette méthode, basée sur l'identification du particulier vers le général, semble bien fonctionner dans les milieux d'eau douce, dans les baies et dans les fjords. Cependant, en milieu marin, la complexité et la variabilité des paramètres ne peuvent être évaluées sans tenir compte d'une vue générale synoptique et quantitative de tout l'environnement régional. La méthode proposée, basée sur l'identification du général vers le particulier et fondée sur des informations géographiques et des données de télédétection, peut être utilisée à différentes échelles. En effet, une zone propice pour des activités aquicoles peut être identifiée et délimitée à une échelle moyenne (1 à 100 km) en utilisant certains paramètres primaires essentiels et, par la suite, on peut raffiner à grande échelle (moins de 1 km) en utilisant d'autres paramètres secondaires un peu moins importants. La méthode proposée a été appliquée sur le littoral de la côte nord de la baie des Chaleurs, au Québec. Plusieurs zones propices aux activités aquicoles ont été identifiées et délimitées. La carte issue des traitements est le résultat de l'utilisation d'indices de potentiel aquicole à partir de la fusion des différents paramètres, qui ont d'abord été standardisés. Le résultat d'une telle fusion de données géoréférencées est valable si on le compare aux résultats publiés avec la méthode précédente dans laquelle chaque paramètre est additionné sur une carte de base (i.e. bathymétrie) à un moment donné et sans standardisation. La sensibilité de l'analyse et la validité des résultats sont confirmées par des données in situ prises dans la région d'étude, par exemple pour l'élevage de la moule. The area of aquaculture activities using geographic information and space technologies is one of the most difficult to organize within the field of Geomatics. The parameters may appear to be simple; however there is more complexity than a simple set of data. Currently, the suitable aquaculture site selection is based on a few criteria that encompass parameters, such as site location proximity and water depth. Once the site is clearly identified as suitable to support aquaculture activity, then similar sites were identified based on the same or equivalent criteria. This bottom‐up method seems to work in inland waters, bays and fjords, marine waters. However it precludes an environment that inherits such variable parameter complexity, one that could be evaluated without taken into account the whole synoptic and quantitative overview of regional environment. The proposed top‐down method based on geographic information and remote sensing techniques can be used at different scales. In fact, an area suitable to support an aquaculture activity could be selected at a mesoscale level (1 to 100 km) using identified main or primary parameters. Then, refinement is undertaken at a large scale (less than 1 km) using other parameters that are less important or secondary. The proposed method was applied to the coastal north shore of baie des Chaleurs in Québec, Canada. Several areas suitable to support aquaculture activities were identified. The product map is a result of merging or fusing different parameters that are previously standardized using an aquaculture evaluation index. Such gridded data fusion is valid compared to the previous methods seen in the literature where each parameter is added to a base map (i.e. bathymetry) at a time without standardizing the units. The sensitivity analysis and the validity of the results itself are in accordance with in situ testing undertaken in that area for mussel nests.