旅游客源预测的神经网络方法

对旅游业来说,客源是赖以存在和发展的关键因素。根据游客人数的多少,旅游接待地可相应确定旅游接待服务设施规模,因此对游客数量进行预测是很重要而且是十分必要的。本文提出了一种基于人工神经网络的旅游客源预测方法,用以对旅游客源进行预测。文中首先介绍了神经网络的基本原理,以及BP算法的运算过程。在此基础上,针对入境旅游人数预测的特定问题构造了一个神经网络模型,对近些年入境旅游人数进行了较为准确的预测,并将其结果与传统方法进行了比较。结果表明:该方法能有效地对旅游客源进行预测,结果优于传统方法,具有很高的准确性和鲁棒性。     

基于计量经济学模型的内地赴澳门游客量预测

本研究选择中国大陆地区人均可支配收入、消费者物价指数、国内生产总值,以及澳门与大陆之间商品进出口总额、港币与人民币汇率等变量,建立计量经济学模型估计内地赴澳门游客的数量。模型数据来源于澳门、大陆和香港官方公布的历年季度数据。在建立公式化的预测模型之后,本文还对模型的拟合优度和预测精度给予评估,对模型的基本假设进行了检验。本研究成果可作为有关政府部门和企业的决策参考。     

21世纪人文地理科学的发展趋势分析及预测研究

本文在分析21世纪地理科学总体发展趋势基础上,并结合人文地理科学发展历程及面临时势,进一步探讨人文地理科学的发展前景和趋势。指出:要加强人文地理科学核心领域研究;区域与区域发展赋予新内涵;要拓展人文地理科学实践领域并加强综合研究;随着计算机、遥感技术的应用,积极推进人文地理科学计量化发展;深化人文地理科学全方位与国际接轨等。     

西藏文化与《西游记》关系纵深研究预测

目前看来,西游学界主要从中原文化中探寻《西游记》故事的演变过程,少有学者从民族的视角去审视藏文化与《西游记》的关系。殊不知,西游学界忽略了一个重要的历史事实,在《西游记》故事获得重大发展的元代及明代前中期,正是藏文化,特别是藏传佛教大量传入中原时期。从《西游记》《金瓶梅》等明代小说中出现的藏传佛教元素,足可证明,西藏文化直接或间接地影响了元明时期内地的文学创作。近年来,随着西游学研究视野的拓宽,以及大量藏学文献的汉译,为深入研究西藏文化与《西游记》关系,提供了更为便利的条件。     

危机事件下中国入境旅游的受损格局与影响机制研究

本文基于计量经济学模型及统计分析方法,以1991~2011年中国入境旅游相关数据为基础,探究金融危机等事件下中国入境旅游的受损格局与影响机制.研究发现:(1) 各客源国或地区到中国旅游人数均出现2010年恢复效果明显、2011年恢复效果较弱的特征,但受损幅度差异很大,恢复状况也不尽相同.截至2011年底,各客源国或地区到中国旅游人数均未恢复至预测水平.(2) 各客源国或地区收入水平、自身价格和替代价格的变化量,与各客源国或地区到中国旅游人数的减少量具有长期协整关系.收入水平、自身价格和替代价格的变化最终导致了入境旅游人数的减少.游客在考虑到中国旅行时,个人收入成为大部分客源国或地区游客的主要决定因素,自身价格和替代价格的影响效果也不可忽视.     

BP神经网络在我国入境旅游人数预测中的应用

入境旅游人数的预测结果对于旅游管理部门和政府部门有着重要的参考意义,寻求科学合理的预测模型是保障预测结果准确可靠的关键。针对这一问题,作者利用人工神经网络理论建立了BP（Back．Propagation）网络预测模型,并与logistic模型、指数平滑模型、自回归模型的预测结果进行比较,结果表明应用BP神经网络对入境旅游人数进行预测精度更高、效果更好。     

九寨沟风景区日游客量预测研究

要实现风景区科学规划与永续利用,游客数量的预测是关键,其中短期的游客数量预测则是景区资源统一管理与合理调度的直接依据。本文分析了九寨沟的游客到达历史数据,建立了游客到达的日预测回归模型和BP修正模型,实际数据证明该模型有效。     

基于本底线和亲景度的秦岭国家植物园客流量预测

客源市场分析与预测是景区规划的重要内容.对于拟建或新建景区,目前尚无公认的较为科学的预测方法.本文采用以本底趋势线和游客亲景度相结合的方法对拟建的秦岭国家植物园客流量进行预测.该方法以西安市为客源聚集地,建立国际入境旅游、国内旅游和本地居民游憩3条本底趋势线,再结合游客对目的地的旅游偏好和亲景度,按高低两个方案分别计算出未来5-25年秦岭国家植物园的游客分流量.本研究为拟楚景区客流量预测提供了一种新方法.     

上海旅游客流的B-J方法预测研究

本文在系统分析上海市2000年1月至2004年9月旅游市场动态变化时序数据的基础上,采用博克斯一詹全斯（B—J）方法预测了2004年4月至2004年9月间上海市旅游客流的发展变化趋势。通过预测结果与现实统计数据的对比表明,采用B—J方法预测旅游客流的短期趋势是可行的,因此,可运用该方法对上海市客源市场进行科学规划,但在具体运用过程中需考虑对旅游市场的突发性冲击将可能对预测精度造成的影响。