时空交互视角下的中国入境客流分布动态分析

运用探索性时空分析框架(ESTDA),从时空交互视角分析1987-2013年入境港澳台和外国人市场的客流省区分布动态。研究发现:(1)省区差异趋于缩小,空间集聚增强。(2)港澳台市场全域极化突出,外国人市场局部时空模式多元;港澳台市场局部空间稳定性由西南部向中北部递减;东南省区间时空依赖效应较强,西北省区较弱。外国人市场局部空间稳定性由沿海、沿边向内陆递减;西部省区间时空依赖效应较强,东南省区较弱。(3)各省区的市场地位相对稳定,外国人客流空间格局变动性相对较高。(4)客流变动以省区协同增长为主,竞合格局因市场和局部区域而异。提出进一步壮大中西部旅游增长极;构建无障碍旅游区;区域合作差异化;加大宣传力度等对策。     

中国城市蔓延时空动态识别及驱动因素探测

城市蔓延已成为全球性的热点问题。基于2000-2017年夜间灯光数据和LandScan人口分布数据,以中国343个地级及以上城市为研究单元,利用能够细分城市内部密度差异的蔓延度指标测度城市蔓延状况,并运用趋势分析、探索性时空数据分析技术（ESTDA）和地理探测器等方法,分析中国城市蔓延变化趋势及时空格局,探究影响城市蔓延的驱动因素。结果表明：①2000-2017年,中国城市蔓延整体表现为中高度蔓延,在空间分布上,蔓延度呈现西北高、东南低的空间格局。②18年间,47%的城市其蔓延度基本保持不变,位于省际交界处的城市其蔓延度呈现增大的趋势,而少数省会城市或区域中心城市的蔓延度则呈现减小的趋势。③蔓延度的局部空间稳定性自东南地区向西北、东北地区递减。蔓延度存在较强的空间依赖性,且城市数量由低LISA弯曲度到高弯曲度大致呈现金字塔结构,79%的城市其蔓延度的波动性较弱;蔓延度没有出现明显的时空跃迁,空间凝聚性较强,空间格局较为稳定,存在一定的转移惰性。④第三产业产值、GRP和房地产开发投资额是影响中国城市蔓延的最主要因素。