基于GPS数据的北京郊区就业者工作与通勤行为特征研究——以上地信息产业园为例

城市空间快速扩张及郊区中心的崛起,带来多中心城市结构的演变及一系列城市问题。已有研究较少针对对郊区就业者的工作与通勤行为,未能全面地反映新职住“空间错位”。本文基于2012年对北京上地就业者的日常活动与出行调查数据得出以下结论：①主动郊区化的侧面通勤者体现出典型的郊区生活方式： “朝九晚六”、加班明显,生活活动空间更加广域化。②在郊区化过程中被动调整的逆通勤者职住距离最长、依赖公共交通通勤、“早出晚归”、错峰出行、生活活动空间呈现以家和工作地为主的“两极化”特征。③郊区中心内部相对职住接近的就地通勤者,在享受工作与通勤便利性（如职住接近、“晚出早归”）的同时活动空间高度隔离集中在郊区中心。     

中国西部平原型大城市居民通勤特征研究——以西安市为例

为解决早晚高峰交通拥堵问题,有必要研究居民通勤特征,为城市规划、管理提供参考。本文以西安为实证研究对象,采用空间分层随机抽样法发放问卷进行调查研究,并将研究结果与东部类似城市北京进行对比。研究发现西安居民通勤以公共交通为主,但地面交通中私家车高于公交车;通勤时间反映职住分离程度低于东部;以内部通勤和内向通勤为主,同时,运用引力模型对通勤流与城市空间结构的关系进行计算,发现通勤流反映城市空间结构为单中心,在分析通勤特征背后原因的基础上,从城市规划的角度提出相应的治堵建议。     

基于CHAID决策树方法的城市居民通勤时间影响因素分析——以南京为例

城市扩张带来通勤距离和通勤时间的增加,影响了城市居民生活质量的提高。因此,探究通勤时间影响因素对于改善通勤交通状况,提高居民生活质量具有现实的必要性。利用决策树分类方法中的CHAID模型,以南京市为例,在问卷调查数据整理和分析的基础上,论文探讨了南京市居民通勤时间影响因素和因素间的交互效应。结果表明:居民通勤最先选择的交通工具是最主要的影响因素,职业类型次之,性别、每月交通费、住房信息以及公共基础设施可达情况等也影响不同类群居民的通勤时间,但影响程度递减。最后,论文归纳了南京市居民关于通勤时间影响因素的若干特征,相应提出了改善通勤状况的建议。     

昆明市保障性住区居民就业空间特征及其收入效应分析

保障性住房建设解决了大量城市低收入家庭的住房问题,但大多区位偏远、交通不便,远离城市就业中心,导致低收入人群的通勤成本上升,进而对其就业和收入产生影响。本研究以昆明市为样本城市,选取廉租房、公租房和经适房3类保障性住区,利用通勤距离、通勤时间、通勤方式、工作地点等指标,从居住-就业空间匹配角度,揭示保障性住区居民就业空间特征;并通过建立包含空间虚拟变量的多元回归方程,揭示了保障性住区居民就业空间特征对其收入的影响。     

西部大城市居民通勤特征及其与城市空间结构的关系研究——以成都市为例

以成都市为实证研究对象,在大规模问卷调查的基础上,对西部大城市居民通勤基本特征进行了研究。分析发现,西部大城市居民通勤方式以公共交通为主,选择私家车作为通勤工具的比例较高;大部分居民的通勤时间在30分钟以内,通勤距离小于5km。和北京、广州等东部大城市相比,西部大城市职住分离现象还不是非常严重;不同属性居民的通勤时间存在差异,西方空间错位假说反映的城市社会空间不平等现象在中国西部大城市同样存在并逐步显化;通勤空间组织特征与城市结构以及城市功能分区存在密切的关系;西部大城市的快速发展对居民日常通勤影响较大。     

城市居住区周边土地混合度对居民通勤交通碳排放的影响——以南京市江宁区典型居住区为例

建立低碳城市发展模式和都市空间结构是当前城市规划的重要实践内容之一。结合对南京市江宁区典型居住区的调研数据,文章初步分析了城市居住区周边土地混合度对通勤交通碳排放的影响。结果表明：①城市中心区土地混合度与通勤交通碳排放呈高度负相关;②在通勤交通碳排放中,私家车通勤碳排放占主导地位;③不同小区居民通勤交通碳排放呈现明显差别,城市中心区居民低碳排通勤交通方式特征显著,而城郊居民通勤方式呈现高碳排特征;④城市中心区土地混合度与低碳出行比例呈高度正相关。未来,应适当提高各城市功能区土地混合度,改善居民的通勤结构,进而减少通勤交通产生的碳排放,构建低碳城市。     

国内外城市居民职住空间关系研究进展和展望

城市居民职住空间关系是指城市居民居住地和工作地之间的社会空间关系,是城市空间结构的重要研究内容。体制转型时期中国城市居民职住空间关系正在经历着翻天覆地的变化。本文主要从职住空间关系研究学派、职住空间平衡和城市通勤、居住选择和居住空间分异等方面对国内外相关研究进行述评,认为国内相关研究应注重社会调查,加强个体层面的研究,从体制转型和个体社会经济特征等角度寻求城市居民职住空间关系及其演化的形成机制,并注重特殊群体,如外来人口、城市贫困人口和原单位制社区居民等社会群体的职住空间关系和社会空间后果研究。     

大连市民通勤特征研究

以大连市民日常生活行为调查的结果为基础,根据就业人口及就业岗位的分布信息等进行通勤工具、通勤时间、通勤距离等通勤基本特征的分析,并着重从通勤发生的角度,研究通勤现象的距离衰减规律及其空间结构模式。     

海口城市建成环境对高峰期网约车通勤出行的影响——基于滴滴出行数据

网约车的普及重塑了居民的通勤行为。城市建成环境作为居民通勤出行的制约因素,是交通地理学的重要研究议题。采用海口市滴滴出行订单数据,刻画格网尺度的居民通勤时间与通勤距离的空间分异格局,并运用地理探测器分析城市建成环境对居民通勤出行的影响。结果表明：(1)早晚高峰通勤时间在空间上表现为中间集聚、四周分散的分布特征;早晚高峰通勤距离呈现梯度递增的圈层结构。(2)不同维度的建成环境因素对通勤时间和通勤距离的影响程度不一;其中距公交站距离、距市中心距离、职住比、道路邻近度是核心影响因素;人口密度、就业可达性、路网密度产生较为显著的影响。(3)从影响效应看,交通区位优越、职住趋于平衡、道路邻近度高、就业可达性好能引导网约车与多元交通协同发展。结果可为改善交通出行环境、优化居民通勤结构提供借鉴。     

老板,我想回公司上班

就在都市白领们快忘了自己的英文名叫Sam还是Smith的时候,开工之日不期而至,他们裹上小棉袄,穿越最短的通勤距离,从床头来到电脑前--在家办公。2020年春节过后,全国有2亿人开始了云办公的工作模式。刚开始相信很多人心中暗喜--“在家躺着把钱赚了”这个终极梦想,终于要实现了!