学习是引领中国发展进步的决定性因素

学习是生命的源泉、学习是前进的基础、学习是时代的呼唤、学习是我党的传统、学习是创新的动力。党的十七届四中全会作出了建设马克思主义学习型政党的战略部署,并强调学习是党始终走在时代前列、引领中国发展进步的决定性因素。     

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1高达美少女战士看到这款镶满水钻的粉红色机动战士高达模型,你是不是联想到了美少女战士?的确,这是一款非常有创意的模型,据说     

也谈方志的“续修”与“重修”

历史不外乎世代的交替，方志作为记述地方各方面历史与现状的资料性著述，每隔一段时间必须续修，才能保证各地历史记载的延续性，这是不言自明的。但是，如何续修方志，尚有许多问题需要研究。这里仅就历史上方志的“续修”与“重修”的一些问题略作阐述，以供今天续志借鉴参考，不当之处尚祈方家不吝赐教。     

袁世凯政府对中华革命党的侦缉与策反

二次革命后,孙中山等人流亡海外组建中华革命党,举起革命低潮下的讨袁旗帜。以革命的对手方为着眼点,此时袁世凯政府采取的侦缉与策反的政治策略,是孙中山实现革命理想的障碍之一。袁世凯政府针对孙中山及中华革命党的相关行动呈现着武力镇压、刑事侦缉、策反与招抚等阶段性特点,反映出彼时国内外政治波谲云诡的剧变,以及袁世凯政府与中华革命党之间因时因势而变的政治较量。这对重新认识孙中山等党人的革命活动和中华革命党的真实面相具有重要意义。     

基于网络文本分析的旅游目的地形象感知研究——以老君山风景区为例

本文选取老君山风景区为案例地,通过八爪鱼抓取同程、携程等网站上游客的在线评价数据为样本,运用ROST CM 6软件,通过内容分析法,从旅游目的地认知形象和情感形象两方面对老君山风景区形象感知进行分析。结果表明：游客对老君山风景区的情感形象以积极情绪为主;消极评价中,游客对旅游配套设施与服务存在不满。据此提出相关建议,如老君山风景区可通过加大景区监管力度、提升服务质量、推动智慧化管理等方式进一步提升旅游目的地形象。     

基于学习型组织的九洞天发展研究

21世纪是人才竞争的时代,任何个人或组织都只有通过不断学习、不断努力、不断创新才能在这个时代谋求发展。溶洞旅游景区也面临着人才的竞争。本文以“喀斯特地质博物馆”——九洞天景区为例,归纳分析其历史遗留、景区现状、生态环境、人力资源四方面存在的问题,进而通过建立VR深度学习-AR增强实践的学习型组织提升景区管理水平,加强生态保护理念,最终以景区淡旺季考评机制检验该学习型组织的构建对员工的学习和实践作用。     

乡村振兴导向下乡村发展能力的多维测度及时空交互特征

乡村振兴要求走乡村内生性发展道路,客观认知乡村发展能力的时空分异格局和交互关系对乡村振兴战略实施具有重要意义。本文从农业产业发展、农村基础建设和农民社会生活三个维度构建测度指标体系,并引入面板向量自回归模型识别影响乡村发展能力的敏感因素,以此测度乡村发展能力指数,进而采用探索性时空数据分析方法揭示乡村发展能力的时空交互特征。结果表明：(1)我国中部地区多维乡村发展能力提升,但呈明显的空间异质性,不同维度间差异化显著;(2)中部地区多维乡村发展能力局域空间格局呈现较强的动态性并整体表现出较强的空间依赖关系;(3)邻接地级市多维乡村发展能力的时空交互网络以正向关联为主,局部空间呈差异化的竞合态势。     

我国沿海港口港城关系协同发展与驱动机制研究

近年来,随着我国港口资源整合、港区功能调整和港口城市的转型升级,沿海港口与所在城市的关系发展面临新的变化和挑战。本文以我国沿海港口为例,结合定量分析与定性讨论,聚焦我国沿海港口港城关系问题,剖析港城关系的演变及驱动机制。研究发现：我国大部分沿海港口已进入极度协调发展阶段,但发展趋势逐渐放缓,区域分化特征显著,港城协同度差距呈现再扩大的发展趋势。在研究期间,我国城市驱动型港口城市数量显著增加,港口驱动型和港城互驱型港口城市数量减少。建议通过政府政策引导、港产城融合发展和港口转型升级等方式,不断提升我国沿海地区港城关系整体协调发展水平,为新时期我国沿海港口与所在城市的高质量发展提供重要支撑。     

中国天然氧吧网络关注度时空分异特征研究

本文以中国天然氧吧为研究对象,基于百度指数获取2017-2021年网络关注度相关数据,从时间和空间两个方面分析中国天然氧吧网络关注度分布特征.在时间分布上,中国天然氧吧的网络关注度年际变动较大,呈逐年下降的趋势,且下降幅度较大.其中,节假日的网络关注度特征较为明显,2019年前"五一""十一"的网络关注度集中于节假日前期,"春节"的网络关注度集中于节假日后期;2019年后节假日的周内分布偏度指数变化不稳定,但逐渐趋于0,表明节假日前后的网络关注度有对称分布的趋势.全年旅游旺季仍出现在4月、8月和10月.在空间分布上,全国各地对中国天然氧吧的网络关注度较为集中,分布不均衡.华南、华东、华北地区的网络关注度较高,主要与客源地经济社会发达程度、地理距离和知名度有关.     

基于百度指数的拉萨旅游需求建模与预测

在大数据蓬勃发展的背景下,互联网信息技术被旅游业广泛运用,旅游业第三方服务平台可以自动发布相关实时旅游信息供国内外游客获取。这为基于百度指数研究国内外游客的变化与游客需求量的变动及其规律提供了全新的视野。本文将通过百度数据筛选与西藏自治区拉萨市旅游主题密切相关的4个关键词,并通过差分整合移动平均自回归模型（Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA）对未来拉萨市游客的旅游需求进行建模和预测,最后基于研究结论,提出相关建议,为拉萨旅游业的更好发展提供借鉴。