关联规则算法的研究与应用

目前人们己经研究出了多种类型的关联规则挖掘算法,并将之成功地应用于诸多领域,本文就关联规则算法进行了研究与分析并将其应用于网上招聘系统之中,通过对系统数据库中的数据进行分析、对比,并且对挖掘的结果作出了解释,从中发现应聘者的被录用规律,为有关部门的决策提供有用的信息,对本研究领域具有一定的帮助。     

高等学校实行财政国库集中支付制度改革的探讨

财政国库管理制度改革作为规范财政支出的一项重大改革和制度创新,对于加强财政管理监督、提高财政资金使用效益、增强财政的宏观调控有重要作用。国库集中支付制度对高等学校来说是一个全新的课题,需要我们树立科学的管理观念,打破传统的思维定势,积极稳妥地推进国库集中支付制度在高校的实施。     

《测定电源的电动势和内阻》图像法处理数据

明确实验原理,建立函数关系式,然后通过变换将两个物理量的函数关系转化为线性关系,利用直线的斜率、截距等物理意义分析、解决问题。     

基于数理分析的新疆14个地州市旅游流时空分布格局特征分析

本文运用地理集中指数（G）、客流流向率（F）进行现状分析,分析讨论“十四五”期间新疆各地州市旅游流结构差异发现,2010—2019年新疆14个地州市的旅游流流量全部呈现增长趋势。空间上：入疆游客倾向于选择乌鲁木齐市、克拉玛依市、哈密市、伊犁州、阿勒泰地区、博州、克州等地州市。时间上：乌鲁木齐市、昌吉州、巴州、阿克苏地区、喀什地区等地州市游客旅游时间分散。用灰色GM(1,1)预测模型建模,预测分析“十四五”期间新疆各地州市旅游流时空分布结构特征,得出5种趋势类型：第一种是以乌鲁木齐市、克拉玛依市、昌吉州、巴州、克州为代表的全年缓和发展趋势型;第二种是以吐鲁番市、伊犁州、博州、塔城地区、阿克苏地区为代表的季节性发展趋势型;第三种是以哈密市为代表的年际平稳发展趋势型;第四种是以阿勒泰地区为代表的年际旺发展趋势类型;第五种是以喀什地区、和田地区为代表的平稳旺季发展趋势型。希望研究结果可以有助于“十四五”期间新疆各地州市细化旅游发展规划,进一步推动旅游兴疆战略的落地实施。     

新时代中国共产党党内集中教育的政治功能研究——基于政党理论视角的考察

开展党内集中教育是中国共产党的优良政治传统,也是中国共产党加强自身建设的重要方式。基于历史和现实的双重语境考察,可以发现党内集中教育具有特质呈现功能,呈现了中国共产党“使命型”“革命型”和“先锋队”的政党形象;具有价值传承功能,丰富发展了党内政治文化的价值体系、推动党内政治文化的赓续传承、为党内政治文化的发扬提供了强大动力;具有思想凝聚功能,为政党认同的增进提供了思想基础、制度基础和价值基础,增进了广大党员对党组织的政治认同;具有合法性积聚功能,在合法性积聚的过程中,构建起了中国共产党的政党规范、提升了广大党员干部的执政能力、巩固了马克思主义在意识形态领域的指导地位,深化了广大群众对中国共产党的政治信任;具有权威建构功能,有助于维护政党自身的权威和政党领袖的权威、实现了政党权威的理性化。基于政党理论的视角,可以分析出新时代党内集中教育所释放的政治功能,进而深入理解新时代中国共产党开展党内集中教育的政治意旨。     

大数据时代旅游酒店管理的探索与实践

在大数据时代背景下,旅游产业面临现代化转型的需求,旅游酒店作为其中的一部分,需要根据时代发展趋势和实际情况,优化其管理模式和经营策略。本文主要从缺乏完善的服务管理体系、管理队伍素质不高、缺乏对现代管理手段的应用、品牌建设重视程度低及跨行业合作难度大几个角度出发,阐述大数据时代旅游酒店管理存在的问题,并结合实际情况提出针对性的解决措施,希望能够有效提高大数据时代旅游酒店管理水平。     

解读中国新冠疫苗

2020年最后一天,国务院联防联控机制发布会宣布,国药集团中国生物新冠灭活疫苗已获得国家药监局批准附条件上市。该疫苗Ⅲ期临床试验的中期分析数据显示,接种者接种后安全性良好,两针接种后,疫苗保护率为79.34%。     

大数据在企业会计信息质量发展中的应用研究

大数据时代 , 企业会计信息质量管理条件得到了持续性优化 , 但企业会计信息质量管理要求也有了明显提升 , 如何有效提升企业会计信息质量成为企业经营管理中的重点关注内容。基于此 , 文章在概括介绍大数据时代会计信息质量管理情况的基础上 , 就当前企业会计信息质量管理中存在的问题提出了提升会计信息质量的策略 , 为企业开展会计信息质量管理工作提供参考。     

以大数据为支撑的智慧城市建设研究

城市化进程不断加快,以传感技术为代表的物联网、云计算、大数据等,普遍应用于智慧城市建设中。信息化、数字化及智能化为城市发展提供新的路径,不仅创新改革原有设计经济生活方式,而且促进人们对空间新的认识。智慧城市为人们带来便捷同时,挑战同等存在,如环境污染、能源紧张、人口老龄化等,均阻碍城市良好发展。以大数据为支撑如何高效解决此类问题,是目前急需思考问题。本文就以大数据为支撑智慧城市建设展开论述。     

基于手机信令数据的大型足球赛事球迷当日空间行为特征研究

利用手机信令数据,以2014年3月上海申花与杭州绿城、上海上港对上海申鑫两场足球赛为研究对象,分析和归纳了观赛球迷的分布特征、活动特征,并进一步探索了球迷的行为对于球场周边商业体的影响,以此来分析大型赛事球迷的空间行为特征,希望能够对未来的城市相关设施规划起到一定的指导作用。研究表明,球迷的分布涵盖市域、呈现类圈层结构。球迷的出发时间与球赛开始时间相关,大部分球迷的出行目的较为明确。球迷对于球场周边一定距离范围内的商业体有影响,且商业体距离球场越远,影响越弱。最后,对于手机信令数据在大型活动或特定人群特征分析方面的应用提出了一些讨论思考。