试论数据挖掘技术在旅游营销中的应用

本试从关联规则用于交叉营销、分类器和聚类用于市场细分两个方面探讨数据挖掘技术在旅游营销中的应用。     

面向社交网络用户商业价值细分的数据挖掘模型

自上世纪90年代互联网进入我国以来,我国互联网行业发展有了长足的进步。从最早的门户网站、电子邮件服务到搜索引擎、社交网站,我国的互联网行业始终紧跟着国外的创新脚步并蓬勃发展。根据金融信息资讯服务机构ChinaVenture投中集团旗下数据产品CVSource统计[1],2011年我国共有17家互联网企业成功实现IPO,并且,2011年前三季度行业VC/PE融资规模高达63.55亿美元,较2010年全年增长42.52亿美元,     

高校图书管理中的数据挖掘技术

数据挖掘是一种新兴的信息技术,在许多行业中有着广泛的应用.高校图书馆作为海量信息的汇聚点,成为了数据挖掘技术的用武之地,在分析业务状况、改进图书管理和提高服务质量上有着广泛的应用前景,值得高校图书管理工作者的重视.     

基于数据挖掘的“大数据”时代会展服务研究

随着大数据时代的到来,传统的会展服务方式面临着考验,会展大数据问题需要精细的数据挖掘为我们提供有用的信息。在建立大数据平台背景下,本文从大数据时代会展业的变化和会展服务的研究现状出发,在数据挖掘对会展服务影响的基础之上,提出了建立新型会展服务平台体系的方法。     

浅析网络信息的数据挖掘类型与应用

网络信息的数据挖掘不仅包括对网页内容本身的挖掘,也包括其链接模式、用户访问模式的挖掘。本文从网络信息的特点、数据挖掘语言、网络信息挖掘的类型、数据挖掘的应用等多个层面对网络信息的数据挖掘类型与应用进行分析与探讨。     

数据挖掘技术在学生成绩管理中的应用

随着高校规模的壮大,学校的成绩管理工作越来越繁重,这就对高校的成绩管理工作提出了新形势下的新要求：更加高效、科学地为广大学生和教师提供高品质的服务。计算机技术、网路技术迅速发展的今天,采用信息化教学管理已经成为各个高校的选择。成绩管理信息化的过程中,学生、教师数据的不断扩充,使得成绩管理系统中积累了大量教学数据．这些数据所隐藏的宝贵信息如何科学合理有效的使用,来提高成绩管理的决策性,使之更好的为高校的教学、科研、管理等工作服务,从而提高管理水平和办学质量,正是当今各高校教学管理所思索的问题和探究的方向。     

知识型旅游目的地管理平台框架及其构建

旅游目的地的竞争力很大程度上依赖于信息如何通过基于ICT的基础设施和服务来满足相关利益方的需求。但是,在目前旅游目的地已积累了大量可用数据的情况下,这些有价值的知识却没有被很好的利用。旅游目的地的管理竞争力和组织学习可以应用商务智能的方法得到显著地提高。本文在总结国外文献与案例的基础上,提出知识型目的地管理平台的一般框架,并基于此框架,引入商务智能方法,构建了一个基于数据仓库的旅游市场决策支持平台,以期能够服务于旅游目的地的管理者的决策制定与专家学者的相关研究。     

基于在线评论数据的乡村民宿产品体验质量评价——以南京市江宁区为例

乡村民宿作为乡村旅游的产品类型,已然成为推动乡村旅游快速发展的重要组成部分,也是促进乡村经济繁荣和乡村居民致富的重要载体。本文基于文本挖掘技术爬取网络评论数据,以江苏省南京市江宁区为典型案例,通过对消费者的乡村民宿需求和体验满意度的客观分析,探讨影响乡村民宿产品体验质量的关键因素,提出乡村民宿发展的对策和建议,以期能够为乡村民宿品质和经营管理水平提升提供决策参考。     

数据挖掘技术下的图书馆读者借阅行为探讨

图书馆是社会文化资源的宝库,承担着社会教育职能,在图书馆管理工作中,图书馆的服务工作发挥着重要的作用。随着信息化技术、数字化技术在其他领域中的应用,在图书馆建设和管理中,数字化技术和信息化技术也得到了广泛的应用,数字化技术在图书馆管理工作中的应用,提高了图书馆的服务质量和服务效率。数字挖掘技术在图书馆管理中的应用,提升了读者的借阅管理质量,本文针对数据挖掘技术下的图书馆读者借阅行为以及相关的内容进行分析研究。     

试析数据挖掘技术在烟草行业中的应用

数据挖掘技术作为一种新兴的知识发现技术,已经在商业、物流、金融业等行业有了广泛的应用。在卷烟成品仓储管理系统、卷烟物流配送、卷烟营销、卷烟原料感官质量评价等烟草工业管理中的应用,并对其应用前景进行了展望,以推动其在烟草行业中的应用,提升烟草企业市场竞争力