基于向量机人脸识别技术研究

随着人脸识别特征提取技术的发展,促进了人脸识别技术的不断完善和发展,其中基于向量机人脸技术的改造,是现阶段人脸识别技术的重点突破,人脸识别具有高清的辨识度和可信度,本文主要研究的是基于向量机的人脸技术,其中利用小波变换和鉴别共同矢量DCV的方法是人脸技术的核心,对人脸的识别提高了更为高的准确率。     

王小波60周年最受欢迎作品集

1997年4月11日王小波因心脏病英年早逝，但“王小波热”却由此开始，他的作品被空前的传播和接受，时至今日仍然没有淡出迹象，一个严肃作家在死后十几年时间里，还如此不衰地被人们阅读、关注、讨论，应该说是十分罕见的。这既是对他的作品的认可，也是对王小波这个传承智慧、理性和自由的行吟诗人的缅怀。     

微观鲁迅王小波小说语言风格同异

鲁迅和王小波是不同时代的文学创作的领军人物,两人的作品在很大程度上存在着共性,比如都是苦难文学的践行者,特别是在语言的风格和叙事的手段的运用上,他们熟练穿越历史,穿越空间,形成了各自的特点。但是他们在语言风格上他们除了保持相互接近、通融的艺术手法之外,各自又存在着自身的特点。本文就鲁迅与王小波小说语言风格的差异做一个简单的探索。     

松麦河古学水文站年径流量趋势变化分析

为预测松麦河的径流变化趋势,分析年径流量的时间序列改变,给予当地水资源管理和经济发展提供参考,利用模比系数判断丰枯水平年、Spearman秩次相关分析、Mann-Kendall突变分析和小波分析等方法对古学水文站1991-2016年年径流量进行研究.结果表明:在年径流量序列前期数值较为平稳,然后开始上升,保持一段时间的...     

最小噪声分离变换与Haar小波变换结合的壁画线状特征增强方法

在壁画的保护与修复中,线状特征具有重要的意义。然而由于自然环境等因素的影响,壁画经常出现褪色残缺等病害,导致其线状特征难以辨认。因此,利用高光谱成像与Haar小波变换结合,提出了一种壁画线状特征增强方法。首先,对高光谱影像进行最小噪声分离(MNF)变换,选取前10波段进行MNF逆变换进行重构,实现高光谱影像的降噪处理。其次,对重构后的影像选择真彩色波段变换为灰度图像,对灰度图像进行Haar小波分解。然后,对最小噪声分离变换后的影像,利用最大平均梯度法进行最优波段选择,将最优波段利用Haar小波进行变换,利用其分解后的低频信号与灰度图像分解后的低频信号相融合,高频信号使用MNF逆变换重构后的灰度图像。最后,对优化组合的低频和高频信号进行Haar小波逆变换得到结果图像,达到增强线状特征的目的。经过与原始灰度影像、主成分分析线状特征增强方法对比,验证了线状特征增强方法的有效性。研究结果可为壁画的保护修复提供更丰富、更直观的参考信息。     

基于本底趋势线与小波函数的中国旅游成长及多周期分析

本文依据本底趋势线理论和小渡分析理论,对近20年来中国入境及国内旅游客流量成长过程进行了滤波分析,提取了旅游成长过程中的趋势项和不同时间尺度的周期项。结果发现：（1）近20多年来我国入境和国内旅游的成长,在年际尺度上均可分解为趋势项、周期项和事件冲击项3个部分;（2）入境旅游和国内旅游客流量的增长趋势存在一定的差异,入境旅游长期趋势为直线增长,国内旅游长期趋势为指数增长;（3）入境旅游存在2个时间尺度的客流量波动周期,较长的周期为20年,较短的周期为6年,而国内旅游只存在一个10年左右的周期。最后,本文对本底趋势线理论与小波分析方法在旅游成长及波动周期分析上的差异进行了比较。     

潭心谷潭影空人心

王小波曾说,“一个人只拥有此生此世是不够的,他还应该拥有诗意的世界.”过这种诗意的生活并不是矫情的造作,而是在庸常生活里让自己带一点格调与品位,把生活过得浪漫有趣,不让自己活得粗糙.“对生活不将就,把日子过成诗”.还没有与潭心谷主人丁姐见面前,就已在朋友圈熟知了她这句对生活的宣言,对她和她的潭心谷,也愈加令我好奇和心生向往.