基于腾讯迁徙数据的中国“春运”城市间人口流动空间格局

“腾讯迁徙”大数据基于位置服务，实时、动态、完整、系统地描述了用户日常出行活动的轨迹。通过采集“腾讯迁徙”数据平台中2018年春运期间中国346个地级及以上城市之间的逐日人口流动数据，分“节前、节中、节后”3个时间段，利用复杂网络分析方法，从人口流动的集散层级、集散体系分层集聚特征、人口流动空间格局、网络空间特征等角度分析各时间段城市间的人口流动特征与空间格局。结果表明，腾讯迁徙大数据直观地揭示了春运期间中国城市间人口流动空间格局，3个时段人口的净流入均呈现十字形骨架支撑的菱形分布，人流集散中心主要集中在京津冀、长三角、珠三角和成渝4大城市群，与城市等级有较强的一致性。人口流动集散体系呈明显的分层集聚，城市行政级别的高低与人口流动影响力存在一定的正相关关系，大部分城市人口流动处于“相对平衡”状态。人口流动网络呈现东密西疏的分布特征和东部并联、西部串联的网络关联特征。人口流动网络局部具有较明显的“社区”结构特征，聚为3个大区级、5个跨区域级和1个地区级社区。     

基于可达性与场强模型的中国地级以上城市空间场能测度

空间场能是区域中心城市借助区域联系通道带动腹地发展而产生的"势能差"的抽象表达,可有效刻画区域发展格局与空间差异。采用主成分分析法与指标体系计算城市结节性指数,借助ArcGIS软件平台,采用累积耗费距离法、K阶数据场和ESDA等方法,综合测度了中国287个地级以上城市可达性与空间场能,并分别从省域、市域、县域等单元探讨了中国东中西三大地带与南北场能差异的空间格局与演变特征。结果表明:中国地级以上城市的可达性条件不断改善,平均可达性时间从1991年的246.98min缩短为2010年的193.43min。空间场能显著增长且空间分异性显著,分布结构由单核向多极网络状形态转变。县域场能存在显著的空间极化现象,场能热点区域的分布呈现显著的热点-次热点-次冷点-冷点自东向西带状分布的格局。依据场能分析结果,将全国划分为3个一级经济区和26个二级城市经济区。     

中国城市蔓延时空动态识别及驱动因素探测

城市蔓延已成为全球性的热点问题。基于2000-2017年夜间灯光数据和LandScan人口分布数据,以中国343个地级及以上城市为研究单元,利用能够细分城市内部密度差异的蔓延度指标测度城市蔓延状况,并运用趋势分析、探索性时空数据分析技术（ESTDA）和地理探测器等方法,分析中国城市蔓延变化趋势及时空格局,探究影响城市蔓延的驱动因素。结果表明：①2000-2017年,中国城市蔓延整体表现为中高度蔓延,在空间分布上,蔓延度呈现西北高、东南低的空间格局。②18年间,47%的城市其蔓延度基本保持不变,位于省际交界处的城市其蔓延度呈现增大的趋势,而少数省会城市或区域中心城市的蔓延度则呈现减小的趋势。③蔓延度的局部空间稳定性自东南地区向西北、东北地区递减。蔓延度存在较强的空间依赖性,且城市数量由低LISA弯曲度到高弯曲度大致呈现金字塔结构,79%的城市其蔓延度的波动性较弱;蔓延度没有出现明显的时空跃迁,空间凝聚性较强,空间格局较为稳定,存在一定的转移惰性。④第三产业产值、GRP和房地产开发投资额是影响中国城市蔓延的最主要因素。     

基于DMSP-OLS夜间灯光数据的中原城市群空间演变分析

以中原城市群30个地级市为研究对象，基于1992-2012年DMSP-OLS夜间灯光遥感影像，借助MATLAB、ArcGIS等软件，提取了城市群建成区的空间范围，在此基础上，选取重心偏离轨迹、扩展度指标，并结合中原城市群规划中确定的“一核四轴四区”网络空间布局对城市群空间结构的聚散程度等进行了量化分析。结果表明：①1992-2012年，中原城市群建成区面积持续增长，由823.12 km²增加至2916.87 km²，其中，2004-2008年间建成区的年扩张强度最大；②中原城市群1992-2012年建成区重心迁移轨迹基本上呈“先东北后东南”的发展态势，东南方向建成区扩张速率最快，且城市群内部城市建设用地逐渐趋向于均衡化分布；③中原城市群的城市扩展度在1992-2012年间经历了“先减后增再减”的过程，整体上呈相对稳定的变化趋势。中原城市群的聚集度不断增大，且东部地区聚集度的增长速度最快。太原-郑州-合肥发展轴和北部跨区域协同发展示范区建成区的斑块形状趋于不规则。北部地区的分离度较大，且保持不断增大趋势。整体来看，中原城市群的连结度较小，但整体呈现上升趋势。