基于流形学习与光谱解混的文物表面字迹增强——以云冈第38窟为例

文物表面的文字是了解历史的关键信息，对文物表面文字信息的探索成为文物保护的重要环节。结合流形学习与光谱解混，提出一种新的文物表面字迹增强方法。首先，利用基于流形学习的等距映射方法对预处理后的高光谱图像进行非线性降维，得到信息量最大的灰度图像；其次，分析文字与背景的光谱特征，通过多层非负矩阵分解方法得到字迹丰度图；然后，将二者进行加权平均得到字迹增强图像，再与合成真彩色影像进行HSV融合，得到字迹融合影像；最后，为更好地辨认文字，在字迹增强图像上裁剪文字并做形态学变换，得到字迹提取图。以云冈石窟第38窟的一景褪色文字高光谱图像为例进行了验证，结果表明，该方法能够有效地增强出文物表面的褪色文字，且较其他增强方法效果更好。     

浅谈电子档案的管理

当今科学技术的发展日新月异,电子计算机大规模地用在了办公自动化方面,党政机关部门、企事业单位逐步实现了办公自动化,档案工作已逐步实现现代化管理,电子档案成了档案管理的重要形式,也成为目前档案管理工作的重要内容。随之而产生的电子文件与纸质文件汇成浩大的信息流,成为社会改革、发展和增效的宝贵资源。许多日常工作可以直接在计算机和网络上办结,文件从产生到处理结案几乎可以不使用纸和笔。随着先进的技术和管理方式产生了大量的电子文件,同时,这也给我们提出了一个新问题：应如何做好电子档案的管理呢？