旅游客源预测的神经网络方法

对旅游业来说,客源是赖以存在和发展的关键因素。根据游客人数的多少,旅游接待地可相应确定旅游接待服务设施规模,因此对游客数量进行预测是很重要而且是十分必要的。本文提出了一种基于人工神经网络的旅游客源预测方法,用以对旅游客源进行预测。文中首先介绍了神经网络的基本原理,以及BP算法的运算过程。在此基础上,针对入境旅游人数预测的特定问题构造了一个神经网络模型,对近些年入境旅游人数进行了较为准确的预测,并将其结果与传统方法进行了比较。结果表明:该方法能有效地对旅游客源进行预测,结果优于传统方法,具有很高的准确性和鲁棒性。     

西安城市交通发展研究

为了使西安市城市交通发展与城市地位、形态、规模相适应,积极应对新世纪西安市交通所面临的机遇和挑战,本文在分析西安市目前城市交通现状的基础上,提出了西安市城市交通发展的战略政策及对策,建立规划、建设、管理的一体化体制等。