BP神经网络在我国入境旅游人数预测中的应用

入境旅游人数的预测结果对于旅游管理部门和政府部门有着重要的参考意义,寻求科学合理的预测模型是保障预测结果准确可靠的关键。针对这一问题,作者利用人工神经网络理论建立了BP（Back．Propagation）网络预测模型,并与logistic模型、指数平滑模型、自回归模型的预测结果进行比较,结果表明应用BP神经网络对入境旅游人数进行预测精度更高、效果更好。     

旅游危机管理:构建目的地层面的动态框架

安全是一个目的地、区域或国家发展旅游业的基本条件,也是旅游增长的基本决定因素。目的地处于危急事件中时,其旅游业的发展受到旅游者自身决策以及国家或社会组织对待和处理危机事件的政策或手段的影响,会陷于低迷。本文对目的地旅游业受危机事件影响的机理进行了分析,设计旅游危机决策链,从而构建动态的、有机联系的旅游危机管理战略框架。     

我国旅游资源、区位和入境旅游收入的空间错位分析

旅游资源和区位是影响区域入境旅游发展的两大基本要素。本文以我国大陆31个省区为区域研究单元,借用重力模型和二维组合矩阵方法,分析了旅游资源、区位和入境旅游收入三者之间的空间错位现象。结果发现：（1）区位指数和入境旅游收入指数重心偏向我国东部地区,旅游资源丰度指数重心偏向中西部地区;（2）资源与收入、区位与收入、资源与区位三组二维组合关系均存在明显的空间错位,可以将这种二维组合关系划分为五种类型来描述各省区的旅游发展现状。     

国内旅游空间结构研究述评

旅游空间结构是旅游活动在空间上的投影，体现了旅游活动的空间属性和相互关系。通过对旅游空间结构基本要素的调控，可以将区域旅游发展调整到最佳状态。我国旅游空间结构的研究始于20世纪80年代，研究的内容可谓非常广泛和细致，涉及了各个层面和角度。本文在分析国内旅游空间结构研究的基础上，回顾了这一领域的研究状况及研究内容，将其进行了系统的归纳和分类：旅游地空间形态组织、旅游地空间结构演化模式、旅游流空间规律、旅游地空间相互作用，并逐一对其存在的不足和今后努力的方向进行了评述。