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随着虚拟数字人的研究热度逐渐上升,为生成丰富情感表现力的虚拟数字人,本文设计一种通用、动态、自学习的虚拟数字人手势生成模型。总结隐喻手势的语义分类方法,构建手势的量化描述语言,为手势的语义可计算提供量化方法 , 提出基于应用场景的虚拟数字人手势生成算法,为生成具有环境认知能力的虚拟数字人提供模型支持,使虚拟数字人具有了行为的交互性和思想的智能性,从而推动虚拟数字人技术的发展。 相似文献
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