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采集河南省17个地市在COVID-19疫情期间的微博数据,利用微博数据分析疫情期间公众焦虑情绪及其时空分异.研究结果发现:公众的焦虑情绪波动幅度与疫情态势基本成正相关,疫情初期,公众对疫情数据的变化敏感,新增确诊人数的小幅增加和下降均能引起公众焦虑情绪的大幅攀升和下跌,疫情态势稳定向好时,焦虑情绪波动幅度逐渐趋稳;在疫... 相似文献
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