我国旅游业研发总体水平、区域分布与政策建议

本文利用文献法和定量分析等方法,深入分析了我国旅游业技术和研发现状。针对我国旅游业研发总体水平低,研发能力集中于发达地区等问题,从观念、政府、机构、人才等方面提出了具体政策建议。     

我国旅游业技术创新水平的区域空间分布特征——基于专利数据的统计分析

本文基于专利的统计数据,分别采用绝对指标、相对指标和特化系数来评价我国旅游业技术创新水平的空间分布特征。研究结果表明,采用绝对指标评价的旅游业技术创新水平呈现“东高西低”的格局;而采用相对指标（单位人口的旅游业专利申请数量）评价的结果表明,东部地区仍处于领先地位,但与绝对指标评价结果相比,西部地区的排序明显升高;东部地区旅游业发明专利特化系数较高,如北京、天津、上海、广东、海南均在1．1以上,但是全国大多数省市的旅游业专利还属于实用新型和外观设计特化类,说明我国旅游业技术创新结构并不完善。     

国外旅游创新研究评述

旅游创新作为一个全新的研究领域起源于20世纪90年代。近年来,面对国际旅游业发展所面临的诸多挑战,旅游创新作为解决旅游业发展问题的有效途径和加速旅游产业发展的重要动力,逐渐进入了旅游研究者的视野。文章运用内容分析法对国外自上世纪90年代以来的旅游创新文献进行了综述,分别从旅游创新的特性、旅游创新的机理和旅游创新的管理3个维度进行梳理与评述,并分析了未来的研究方向,以期为国内相关研究提供启示和理论参考。     

国际旅游研究前沿的知识图谱分析——基于对TM和ATM所载文献的考察

本文运用科学计量学中的作者共引分析、多维尺度分析、聚类分析和因子分析,对国际旅游研究领域中的两本具有代表性的期刊——Tourism Management和Annals of Tourism Research进行科学计量分析,绘制出旅游研究前沿热点主流学术群体及其代表人物的知识图谱。该图谱显示出当前国际旅游研究存在4个主流学术群体和研究领域,且旅游研究从以往的以经济学为基础向跨学科的综合研究发展。     

信息过载情境下旅游者目的地选择决策研究——热门形象与长尾形象的差异化作用分析

借助网络,旅游者能够获得丰富的目的地属性信息,形成的引致形象更为丰满。本文采用情境实验法,检验了信息过载情境下引致形象发生的结构性变化对旅游者目的地选择决策的影响。研究发现：①属性信息过载主要表现为旅游者对目的地长尾形象信息的选择性记忆,而目的地热门形象仍能被普遍记住;②在旅游者目的地选择决策过程中,目的地的热门形象依旧起着决定性作用,即USP依然是有效的营销策略;③在网络信息环境中新生成的引致形象长尾部分对旅游者决策的影响受到引致形象热门部分的调节,即引致形象长尾只有在特定的条件下才对旅游者决策有所影响。该研究结论有助于深化旅游者目的地选择决策理论、指导DMO目的地营销工作的开展。     

中国旅游创新与旅游经济增长关系研究——基于空间面板数据模型

本文运用空间面板数据模型,选用1998～2009年数据研究了中国省域旅游创新与旅游经济增长的关系,发现：中国省域旅游创新与旅游经济增长呈现显著空间集聚性;旅游创新不仅推动当地旅游经济的增长,还通过空间传导机制对邻近区域的旅游经济产生正向的溢出效应。说明应充分重视创新在旅游经济增长中的积极作用,通过旅游创新成果的溢出效应扩大旅游创新对旅游经济增长的作用程度和范围。