基于管理熵与RFID的九寨沟游客高峰期“时空分流”导航管理模式研究

九寨沟旅游高峰期游客时空分布不均,直接造成三个方面的负面影响。一是各界对九寨沟景区严格实行游客限量的诉求增强,二是景区生态环境保护压力加大,三是游客满意度降低。本文在管理熵理论的指导下,拟采用RFID、eB和3S等信息技术,在时间和空间两个维度上对景区游客进行科学分流设计,建立游客高峰期时空分流导航管理模型,以期降低景区景点瞬时负荷,均衡游客时空分布,同步实现景区游客容量增加、环境保护水平提升、游客满意度增大三个目的。     

九寨沟风景区日游客量预测研究

要实现风景区科学规划与永续利用,游客数量的预测是关键,其中短期的游客数量预测则是景区资源统一管理与合理调度的直接依据。本文分析了九寨沟的游客到达历史数据,建立了游客到达的日预测回归模型和BP修正模型,实际数据证明该模型有效。     

自然保护区旅游高峰期时空分流导航管理的模型构建与分析

为了在一定程度上缓解生态旅游发展与保护生态环境的尖锐矛盾,必须而且可能实施旅游高峰期时空分流导航管理。本文讨论了最小Hamilton回路和最优旅行商问题的关系,分析如何将旅行商问题（TSP）转化为Hamilton回路问题,本文通过在TSP中引入虚拟点,使单旅行商问题转化为多旅行商问题（MTSP）,从而更合乎实际情况,并给出了它们的一般数学模型和精确求解方法。在此基础上构建优化的游览导航路径管理,在信息综合集成技术支持下,实现时空分流导航管理,能达到消除安全隐患,扩大旅游规模,保护生态环境的目的。本文虽然主要讨论的是利用旅行商问题来解决景区旅游的时空分流的管理问题,但事实上我们可以借鉴这种方法和思路,去解决交通运输、物流配送、车辆调度等的路线优化问题。