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距离因素是影响旅游地客源空间分布与演化的关键因素,现代交通技术的变革,信息化及网络技术的普及造成的时空汇聚使距离因素弱化。以距离因素的多维尺度特征为切入点,分析了“时空缩减”背景下的游客出游距离的变化趋势;构建旅游地客源市场演化的理论模型,用逆向思维的方法,探讨了旅游地吸引半径的变化动向;结合游客出游距离和旅游地吸引半径的演化趋势,阐述了旅游地客源市场的时空动态演化过程并剖析了其内在机理;最后通过实证研究对理论模型进行扩展和检验,为旅游地客源拓展提供了理论依据及实践参考。 相似文献
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黑龙江省东部城市密集区城市流强度分析 总被引:11,自引:1,他引:10
本文在对现有城市流理论进行疏理的基础上提出强化城市流模型,依据城市流强度值的计算,将黑龙江省东部城市密集区的城市分为三级:城市流强度值较高的佳木斯,是该区域的集聚辐射中心,为区域性中心城市;城市流强度值中等的牡丹江,是区域次级集聚辐射中心,为次级区域性中心城市;鹤岗、双鸭山、鸡西、伊春、七台河等市有较低的城市流强度值,城市的集聚与辐射功能微弱,初步形成地方集聚辐射中心,仅为行政区中心。通过各城市的城市流强度分析,指出黑龙江省东部城市密集区目前存在城市流强度低、城市流强度结构不合理等问题,并运用本文提出的强化城市流模型给出区域强化城市流的对策。 相似文献
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王莫 《文物保护与考古科学》2024,36(2):171-176
烫样是研究清代皇家建筑的珍贵文物,为配合文物信息数字化工作的开展,针对烫样数据的采集和处理方法进行了深入研究。在综合考虑多种数据采集方法的特点及烫样数字化记录的难点后,选择使用手持式三维扫描仪与多视角三维重建技术相结合的方式来进行烫样的基础数据采集,并通过实践总结出了一套完整的数据采集和处理工作流程。与此同时,针对成果可能的应用方式做了些许尝试,且为数据的后期维护与进一步利用拟定了数据管理系统的建设方案。 相似文献
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中国省级区域餐饮业竞争力的结构方程模型 总被引:4,自引:0,他引:4
提升餐饮业竞争力日渐引起政府重视,但学界对餐饮业竞争力的理论研究仍有待深入。本文采用结构方程模型方法,对中国省级区域餐饮业竞争力进行了理论和实证研究,验证了生产要素、关联产业、需求条件和企业结构对餐饮业竞争力具有直接的、正向的、依次减弱的影响,并由此构建了中国省级区域餐饮业竞争力的结构方程模型和评价方法。 相似文献
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基于计量经济学模型的内地赴澳门游客量预测 总被引:7,自引:0,他引:7
本研究选择中国大陆地区人均可支配收入、消费者物价指数、国内生产总值,以及澳门与大陆之间商品进出口总额、港币与人民币汇率等变量,建立计量经济学模型估计内地赴澳门游客的数量。模型数据来源于澳门、大陆和香港官方公布的历年季度数据。在建立公式化的预测模型之后,本文还对模型的拟合优度和预测精度给予评估,对模型的基本假设进行了检验。本研究成果可作为有关政府部门和企业的决策参考。 相似文献
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城市居民乡村旅游满意度的实证研究——以长沙市为例 总被引:6,自引:0,他引:6
本文构建了乡村旅游满意度系统模型。以抽样调查的方法取得了长沙市居民乡村旅游满意度的数据,通过均值分析比较乡村旅游各分满意度的高低,发现住宿满意度与餐饮满意度较高,而娱乐满意度与购物满意度较低;通过相关分析发现各分满意度均与总体满意度高度正相关;利用多元回归分析了各分满意度对总体满意的贡献,发现景点质量满意度对乡村旅游总体满意贡献最大,而交通满意度贡献最小;最后,利用单因素方差分析,得出满意度在不同人口特征城市居民中的差异性。在研究结论的基础上。提出了一些提高乡村旅游满意度的建议,并指出了本文研究的不足与下一步研究方向。 相似文献
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无锡市城乡系统耦合测度与耦合度变化规律研究 总被引:1,自引:0,他引:1
经济发达地区大城市城乡系统耦合程度随着国家经济社会转型而不断变化,测度城乡系统耦合(以耦合度表示)旨在揭示不同时期城乡相互作用和影响程度,从而为进一步调控城乡互动关系提供科学依据。本文以无锡市为案例,以系统科学理论为基础,构建城乡系统耦合测度模型,对无锡市1979至2008年8个时期的城乡系统耦合程度进行测度,并分析耦合度变化原因和规律。结果表明:无锡市城乡系统耦合度变化过程明显分为三个阶段,呈现拉平"S"型。在1990s初期以前耦合度较低,反映城乡系统较为独立发展;1990s初期以后耦合度快速提高,城乡互动关系加强;进入21世纪耦合度缓慢上升趋于停滞,城市系统在持续加速发展的同时,乡村系统发展趋缓并呈下降趋势。伴随乡村系统发展速度的下降,城乡系统潜伏着二者不协调的危机,为保证其可持续发展,国家公共政策需要加强对乡村发展的扶持和引导,以促进城乡系统良性互动。 相似文献
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基于APSO—SVR的山岳风景区短期客流量预测 总被引:1,自引:0,他引:1
根据山岳风景区短期客流量小样本、非线性等特征,本文提出基于自适应粒子群算法(Adaptive Particle Swarm Optimization,APSO)的支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)模型,融合SVR处理小样本、非线性预测特性和APSO优化SVR参数的能力对山岳风景区短期客流量进行预测。来自山岳风景区黄山2008年~2011年暑期相关日数据的验证结果表明:与PSO—SVR、GA—SVR和BPNN等模型相比,APSO。SVR模型的预测准确性更高、误差更小,是进行山岳风景区短期客流量预测的有效工具。 相似文献