基于区位和商品类型的居民购物过程分解比较——以南京为例

网络购物影响下的购物行为变革一直是国外交通统计学和地理学领域研究的热点。已有的研究,几乎都将购物看作一个整体行为,很少从购物过程分解的角度对居民购物行为的改变进行分析。本文以南京为例,以分解购物过程为切入点,通过区分不同区位、不同商品类型来研究网络购物对居民购物行为的影响,得出3点主要结论：①居民倾向于只通过网络或实体店完成所有购物活动;②网络购物对实体店购买搜索型商品存在替代与补充的混合效应,对实体店购买体验型商品仅存在替代作用,且替代作用在城区比郊区显著;③网络购物会产生搜索、体验和退换货出行,且网购体验型商品产生的额外出行比搜索型商品多,在郊区产生的额外出行比城区多。     

信息时代我国电子商铺区位取向的实证分析

随着电子商铺的日益发展,信息时代地理区位的重要性成为地理学所关注的重要问题。以我国淘宝网电子商铺为例,解剖网购交易完成的全过程中所涉及的服务空间、物质往来以及资金交付等,从微观角度对互联网下电子商铺的区位取向进行实证研究。研究表明电子商铺有明显的区位取向,互联网应用技术与普及环境、配送空间的易接近性、第三方支付体系是影响其区位的三个主要因素。区别于传统的商业模式,电子商铺依托于发达的互联网上,不再受实体地理空间限制,但其网络结构式的经营模式使其仍依赖传统的地理区位。     

北京市民郊区大型购物中心的利用特征——以北京金源时代购物中心为例

以北京市民消费行为问卷调查第一手资料为基础,以北京金源时代购物中心为案例,从来店顾客和社区居民的双重角度研究北京市民对郊区大型购物中心这一新型商业空间的利用特征,发现专业人员与公司白领、年轻女性和带小孩的中年夫妇是其主要消费人群,并且,私家车主导的购物出行方式,多样化、休闲化的购物目的,以及社会化的购物过程构成居民利用郊区购物中心的主要特征。郊区大型购物中心的出现显著改变了附近居民的消费空间选择,但对内城居民的影响十分微弱。     

疫情期潍坊市居民在线购物行为特征研究：与疫情前的对比

智慧城市技术的迅猛发展和全面渗透融入社会生活,变革了传统的人地关系,时间、空间和距离被高度压缩,重塑了居民购物活动及其空间指向。受新冠疫情爆发和居家隔离政策实施的影响,居民在线购物行为呈现出不确定性,其特征及影响因素值得深究。基于对潍坊居民的问卷调查,厘清疫情期居民在线购物行为特征及其与平时的差异,进一步使用结构方程模型诠释疫情期居民在线购物行为的影响因素。结果表明,疫情期居民在线购物频率、费用和时长均高于平时;城市中心区居民的在线购物频率、费用和时长高于郊区,揭示出“创新扩散假说”在疫情期仍然成立。疫情期居民在线购物认知和实体购物行为均对其在线购物行为具有显著的正向影响;高收入、高教育水平、在线购物年限更长、居住区位越佳的居民更倾向于在线购物。研究丰富了居民在线购物行为的学术讨论,能为城乡零售空间的规划提供参考。     

基于购物出行的沈阳市居住与商业空间匹配关系研究

居住与商业空间是影响城市空间布局的重要因素.本研究利用空间分析法、高斯两步移动搜索法和不一致指数测度沈阳市居住与商业空间的分布、居民购物活动的可达性以及居住与商业空间的匹配关系.研究表明:①沈阳市居住设施具有中部强外围弱的空间集聚特征,南部外围居住设施数量较少、集聚程度较弱.②中部太原街、皇城、北站、兴工等都市商贸中心...