智能手机定位数据应用于城市研究的进展与展望

移动信息时代与大数据时代的到来,促使城市研究方法趋于多元化。随着智能手机出现和手机功能不断发展,手机普及率大大提高,基于位置服务应用的智能手机数据成为最具研究意义的大数据来源之一,为智慧城市建设和城市问题的研究提供了新的思路与方法。本文对该数据特征和以往其应用于城市研究领域的方法进行了总结;结合该数据特征和智慧城市研究领域,从城市居民行为研究、城市空间结构研究、城市生态环境研究和城市管治四个方面介绍了智能手机定位数据在城市研究中的应用。文章的最后对手机定位数据在城市研究中的应用前景进行了探讨,并强调手机定位数据研究应与规划实践相结合。     

基于地铁刷卡数据的城市通勤与就业中心吸引范围研究

地理时空大数据为通勤行为和城市空间结构研究带来了新的机遇。基于一周地铁刷卡数据,采用出行链（trip-chain）数据模型对用户一天的出行进行描述,建立通勤识别规则,识别出上海市域的职住空间和通勤格局。上海市域平均通勤时间为35 分钟,通勤主流向是向心流,说明上海市域依旧表现出强单中心结构。市域就业单中心与居住郊区化并存,中心城区多核心就业已经形成。在此基础上进一步分析中心城区13 个就业（次）中心的吸引范围、模式以及在整个市域的影响力,讨论多中心发展对职住平衡与通勤消减的意义。结果表明：多中心发展有利于城市通勤的合理分配,虽然次中心的平均通勤时间不一定减少,但是就业（次）中心已经表现出对邻近地区的通勤吸引和对主中心的通勤分流。     

广州市高峰小时居住用地交通产生与分布——基于出租车GPS起讫关联的分析

本文以广州为案例,通过通勤高峰期间出租车GPS数据的时空挖掘,分析基于GPS起讫关联的居住地交通产生与分布特征,并讨论其所隐含的城市职住空间关系及在交通需求分析中的潜在价值。研究发现居住用地交通产生的出行距离存在ZIPF法则所表现的衰减规律,到达工业、商业金融和公共服务等用地的距离依次降低,而空间上距离呈中心城区向郊区增加的同心环模式。此外,本文还尝试从交通模型参数设定、职-住关系等方面探讨本文研究的应用方向。     

城市宜居性与旅游发展关系研究——基于面板数据的分析

本文关注城市宜居性与旅游发展互动关系,在理论模型基础上,运用因子分析、熵值法、面板回归等对我国35个大中城市数据进行实证分析。研究发现:城市宜居性可以分为丰富的物质文化生活、便利的公共服务、健康舒适的生活环境、良好的社会福利和安全的生产生活等五个维度;城市宜居性对旅游发展具有持续地促进作用,该作用受到对外交通、潜在市场规模和对外经济发展水平的正向调节;适度的旅游发展提升城市宜居水平,过度的旅游发展对城市宜居性具有不利影响;根据旅游发展相对水平,可将对应城市分为优先推动组、推动组、适度控制组和控制组;北京、天津、杭州、广州、深圳、重庆、武汉等地的旅游业发展对城市宜居性的威胁较大。     

基于微博大数据的西安国内游客日内时间分布模式研究

移动互联网的迅速发展与大数据时代的到来为研究不同尺度的游客时间行为提供了可能。本文以西安为案例地,基于游客生成的大规模微博签到数据研究国内游客的日内时间分布模式。研究表明:1国内游客与日常用户的分时签到规律存在明显的差异;2游客在重要旅游节点的日内时间分布模式可分为"多峰波动型"、"日间活跃型"和"夜间活跃型";3客流的时间分布模式与空间特征具有较强的对应关系;4空间与活动的叠加是形成游客时间分布模式的重要作用机制。     

旅游业碳排放强度分布及其驱动因子的时空异质研究——基于30个省(市、区)2005-2014年的面板数据分析

本文利用交通运输业、邮电业、商业、餐饮业、住宿业以及社会服务业这6个行业面板数据,在揭示2005年至2014年30个省(市、区)旅游业碳排放总量与强度的时空动态变化关系时,借助LMDI法分解出影响我国旅游业碳排放增加量的关键因素。研究结果表明:①旅游业碳排放总量在时间上呈逐年上升趋势,且中、西部地区增长速度要显著高于东部地区;②旅游业碳排放强度在时间上呈逐年递减趋势,且中、西部地区下降速度要显著低于东部地区;③影响我国旅游业碳排放增加量的关键因素取决于经济产出因子(TEO)、接待人次因子(TP)、行业结构因子(TIS)、能源效率因子(TEE)、能源结构因子(TES)5个方面,前两者为增量因子,后三者为减量因子。     

Estimating the magnitude of data asymmetry in palaeozoological biogeography

Palaeozoological data are asymmetrical because they indicate the presence of a species in the area in which its remains are recovered, but the absence of remains is not necessarily evidence for the absence of a species. It is impossible to measure the magnitude of data asymmetry with respect to biogeography, but the magnitude can be estimated. The proportion of sites in an area where a species is known to occur that have not produced remains of that species is an estimate of counter‐ubiquity. The proportion of identified faunal remains in an area where a species is known to occur that do not represent that species is another estimate of data asymmetry. Bivariate plots of the number of sites in an area that have produced remains of a taxon against the total number of faunal remains identified in the area indicate that data asymmetry can be estimated as the inverse of sample size. More sites and more identified faunal remains tend to produce more occurrences of a species, so more sites and more identified faunal remains will tend to provide a database that is not only more accurate but also less asymmetrical with respect to the geographical range of a species. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.     

Density and dispersion: the co-development of land use and rail in London

This article examines the changes that occurred in the railnetwork and density of population in London during the 19thand 20th centuries. It aims to disentangle the ‘chickenand egg’ problem of which came first, network or landdevelopment, through a set of statistical analyses clearly distinguishingevents by order. Using panel data representing the 33 boroughsof London over each decade from 1871 to 2001, the research findsthat there is a positive feedback effect between populationdensity and network density. Additional rail stations (eitherUnderground or surface) are positive factors leading to subsequentincreases in population in the suburbs of London, while additionalpopulation density is a factor in subsequently deploying morerail. These effects differ in central London, where the additionalaccessibility produced by rail led to commercial developmentand concomitant depopulation. There are also differences inthe effects associated with surface rail stations and Undergroundstations, as the Underground was able to get into central Londonin a way that surface rail could not. However, the two networkswere weak (and statistically insignificant) substitutes foreach other in the suburbs, while the density of surface railstations was a complement to the Underground in the center,though not vice versa.     

浅谈书画展室的文物保护

本文就书画展室的文物保护问题进行了探讨,着重分析了影响书画寿命的几项因素,包括温度、湿度、光照、虫霉害等,并据此提出了多方面的保护措施。