Exploring the clustering of creative industries

During the last decades, a large body of literature has been published on the clustering of creative industries, but it has not been reviewed in a systematic way. In this review paper, we fill this gap. The review leads to the identification of several deficiencies of current research. Based on that, we distil avenues for future empirical research on the drivers of the clustering of creative industries, which are embedded in a comprehensive analytical framework.     

GPS-based measurement of geographic spillovers in tourism – example of Polish districts

The agglomeration phenomenon in tourism often spreads beyond the borders of territorial units what is referred to as geographic spillovers. However, the measurement of spatial concentration of tourism demand and economic activity is usually based on statistics collected within regional administrative boundaries and omits the spatial interdependency between neighboring regions. Recognition of such spatial interdependency in the standard procedure to define neighborhood relies on the distance between geometric means (centroids) of territorial units which, however, rarely reflects real ‘centers’ of tourism agglomerations and leads to errors and biased results. Hence, we propose to modify the measures of the neighborhood with the use of GPS coordinates of tourism firms and attractions in order to designate their regional central tendencies and thus to correct (shift in space) localization of centroids of territorial units. We test the usefulness of the new approach to obtain a more precise measurement of spatial concentration when tourism spills over beyond the boundaries of territorial units using the example of Polish districts. We employ the exploratory spatial data analysis (spatial statistics) and spatial regression models – to assess the difference between using traditional centroids and GPS coordinates in defining neighborhood and determining spillover effects in regional analysis. Furthermore we apply the new method into the model of tourism potential in order to identify spillover effects in Polish regions. We use the data collected by Central Statistical Office (tourists staying overnight in 379 districts in 2014) and by Polish Tourist Organization (14,390 GPS coordinates of individual entities: tourism firms and attractions). The neighborhood determined with the use of GPS coordinates to measure the distance between centers of tourism agglomerations eliminates the dependence of the results on the administrative boundaries – but only to some degree. The challenge is to identify tourism agglomeration phenomenon as such, based on the mobility of tourists in space.     

联系与竞合：粤港澳大湾区城市群旅游共生空间若干问题研究

首次从旅游领域将共生理论分析框架应用到城市间空间相互作用中,对城市群旅游共生进行理论分析。通过引力模型、欧氏距离模型和共生系统分类法,探讨粤港澳大湾区城市群旅游共生空间的若干问题。研究表明：城市群旅游共生组织模式基本处于由间歇共生向连续共生的正向演化阶段,空间呈现“2+3+4+2”城市群旅游共生层级体系,形成了三大旅游共生城市组团。城市群旅游共生行为模式大都处于由竞争共生向互惠共生的正向演化阶段,港澳广莞和佛惠中分别为主要互补与竞争节点,出现正向、稳定、逆向、往复、随机无序等五种演化路径分异。城市群旅游共生系统表现为初级旅游共生关系单一且稳定,中级旅游共生关系混沌且随机,高级旅游共生关系分异且稳定的规律。     

中国城市群发育与规划适配性的时空演变研究

以中国19个城市群及全国296个地级以上城市为研究对象,通过收集2010—2019年中3个年份的相关数据,基于辐射场强模型,在识别城市群发育格局的基础上,将城市群发育情况与政府部门出台的城市群规划进行比较,归纳城市群发育与规划之间适配性的现状及时空演变规律。结果表明：2010—2019年,城市结节性指数具有与行政级别关系密切的梯度特征,少数国家级、区域级城市群在规划期内辐射扩散效果一般;总体来看,城市群发育与规划的适配性呈“东—中—西”依次减弱的空间格局,城市群发育范围虽呈扩张态势,但规划的城市群中仅有9个城市群被识别出来,其余规划的城市群仍不足以成为城市群;具体来看,区域差异明显的问题仍旧突出,识别出的城市群适配性虽逐年增强,但城市群核心城市发展、城市群发育等级、范围内城市数量等方面与城市群规划的适配性较差,具有参差不齐的特征。     

产业集聚:地理学与经济学主流观点的对比

20世纪80年代以来,国际学术界出现了两种以企业行为的分析为基础解释产业空间集聚的"新经济地理学"理论模型:地理学中的"新经济与工业地理学"和经济学中的"地理经济学"。本文从理论起源、产业集聚的成因、市场结构的性质、外部经济的类型、交易关系与根植性、产业集聚的机制等方面对二者进行了系统的比较分析。     

基于交通流的关中城市群城际交互对城市空间增长的影响

流动空间背景下,探讨城际交互对城市群城市空间联动增长的影响对有效调控城市空间增长,促进城镇化可持续发展具有重要意义。本文以西部关中城市群为例,基于土地利用和城际交通出行大数据,系统分析了以城际出行表征的城际交互对关中城市群城市空间联动增长的影响。结果表明：(1)关中城市群城际交通出行空间组织呈现出以西安为核心,咸阳、渭南、宝鸡为次级节点的组织格局。(2)2010年以来,关中城市群城市空间规模迅速增加,八年间共增长1398.80 km²,年均增长174.85 km²,空间上主要集中于西安、咸阳和运城等地;西安是城市群城市空间增长的首要贡献者,在2010—2015年、2015—2018年间占比分别高达36.04%和34.70%。(3)与沿海发达地区类似,以城际交通出行表征的城际交互同样对西部关中城市群的城市空间增长呈现出逐步增强的正向驱动作用,第二阶段(2015—2018)解释贡献率显著高于第一时段(2010—2015),分别为7.54%和5.50%。     

中原城市群城镇网络结构特征分析:基于空间引力与客运联系

以中原城市群县、市区节点为研究单元,基于引力模型与复杂网络模型,根据测定的城镇间引力量与城际直接的客运班次两类数据,对中原城市群空间网络结构特征进行比较与归纳。结果表明:中原城市群空间联系突出了"双中心"与层次结构特征,引力与客运联系网络互为支撑,又各具特色,郑州与洛阳在城市群网络结构中的中心度较高,但对网络并没有绝对的控制力,城市群网络的集团化效应明显。城市群最大联系轴向有序,但空间网络结构并没有呈现较强的"长尾分布",城镇网络结构中心度分布有序性差。城市群引力网络子群体间的联系较弱,内部的联系密切,受行政区划的屏蔽或行政级别差异影响显著;而客运联系网络各子群体之间的联系较强,核心市区功能效应显著。     

吉林中部城市群域城镇化的生态效应评估

快速城镇化发展影响区域生态系统服务功能,本文以吉林中部城市群域为研究对象,评估单项及综合城镇化发展水平;测算生态系统服务总价值,并分析城镇化发展水平与生态系统服务价值之间的因应关系。结果显示：城镇化发展水平逐渐上升,相反生态系统服务总价值下降。通过对城镇化发展水平与生态系统服务总价值的关系进行曲线拟合发现,生态系统服务总价值随综合城镇化水平、人口城镇化水平、经济城镇化水平和生活方式城镇化水平的提高而降低,随景观城镇化水平提高呈现先降低后升高的态势。这表明,城镇化发展对生态系统可能造成的影响,即城镇化通过改变生态系统结构和循环过程,削弱区域的生态系统服务价值。     

城市群概念、形成机制及其未来研究方向评述

城市群是区域思想影响下,随城市集聚发展,城市的功能影响范围超过行政边界,城市区域协作出现并逐步加强而产生的一种人类聚居形式。国内外城市群相关研究指出,城市群是区域不均衡发展的结果,是人口、经济集聚发展的高级形态之一。通过综述国内外城市群相关研究进展,本研究指出,国内城市群研究应统一概念,明确边界,尽可能获取准确的城市群统计数据,进而探究其本质特征。在深入研究产业、人口等因素对城市群的作用机制之外,还应考虑个人、经济组织和政府的影响,正视城市群集聚发展存在的问题,寻求城市群可持续发展的途径。     

关中城市群产业集聚的空间演变及效应分析——以制造业为例

产业集聚与城市群作用关系是经济地理学的重要命题。本文以关中城市群制造业产业为例,采用EG指数和区位熵法,定量分析制造业产业的集聚水平、空间演变及其效应。研究表明:关中城市群制造业空间集聚水平较高,其中资源密集型产业集聚程度最高,劳动密集型产业集聚水平在降低,资金技术密集型产业虽较低但呈上升趋势;关中城市群从中心城市到外围区域依次形成了资金技术密集型制造业集聚区、劳动密集型制造业集聚区和资源密集型制造业集聚区,呈现出产业空间集聚与城市群规模等级分异相一致的空间效应。