上海陆家嘴金融集聚动因的实证研究

本文利用陆家嘴金融创新问卷调查和面对面访谈等实地调研资料,对上海陆家嘴的金融集聚动因进行了较为深入的探讨。研究发现,邻近金融中心市场、共享知名品牌、金融友善型政府、良好的政策法规是促进其金融集聚的主要动因;而我国金融政策环境开放度不高、金融产业水平较低、市场规模不大、中介服务机构不足则正成为影响陆家嘴金融集聚的主要不利因素。     

城市群体结构及其演进

城市群形成和发展的本质过程和直观表现是城市群体结构或城市群形态结构产生、发展到成熟完善的过程。文章从城市群体结构的概念入手,研究了其基本型式和结构划分的思路,概括了四圈层空间结构模式,即核心首位城市带、城市组群发育带、城市个体分布带、城市群腹地带。分析了其结节性与均质性、网络性、功能性的特征,并对城市群体结构发展动力、阶段及特征加以理论概括。以城市群演化为基点,对城市群体形态结构、类型和演化规律予以阐述,归纳出城市群体结构和城市群形态类型演化的相关模式。     

从信息网络到城市群区内数码城市的建立

人类进入21世纪后,全球经济一体化的新形势下,工业化、城市化推动了全社会信息产业的迅速发展,尤其是大城市之间的信息高速公路、因特网等计算机技术和遥感技术发展更快。本文着重探讨了三个问题:①城市空间的信息网络世界;②信息行业对城市发展的潜在作用(协作效应、替代效应、衍生效应等)以及对城市空间扩展的影响;③城市群区内数码城市的建立,促进了城市现代化。     

中国城市群“文—旅—科”产业融合发展水平攀升规律的定量模拟与验证

在城市群的形成发育过程中,伴随着城市群内部文化、旅游、科技产业资源优化再配置和协同集聚效应的共同作用,城市群“文化—旅游—科技”产业融合发展水平表现为随时间序列呈指数式增长的攀升态势。本文通过对城市群“文—旅—科”产业融合发展水平攀升规律的基本原理进行分析,建立相关数理模型得到几何表达式;继而构建城市群“文—旅—科”产业融合发展的评价指标体系,运用引入时间调整系数改进的耦合协调度模型,计算得到中国城市群及所辖城市的产业融合发展水平并进行时空演化分析;最后使用模拟验证的方法对中国城市群“文—旅—科”产业融合发展水平攀升规律进行拟合验证,探究中国城市群的产业融合发展路径。     

旅游产业集聚会影响地区收入差距吗？——基于中国省际面板数据的门槛回归分析

本文利用中国30个省市区1999年～2009年面板数据,分别从线性和非线性两个角度实证检验了旅游产业集聚对地区收入差距的影响,估计结果显示：一方面,旅游产业集聚对地区收入差距具有显著线性负向影响效应;另一方面,通过构建非线性面板门槛模型,进一步检验了旅游产业集聚对地区收入差距影响效应的门槛特征,具体而言,旅游产业集聚对地区收入差距负向影响效应不仅存在基于旅游产业集聚的单一门槛特征,而且也存在基于经济发展水平、基础设施建设与产业结构升级的三重门槛特征。     

Book Reviews

Racine, J.-L. (ed.) (1997), Peasant Moorings. Village Ties and Mobility Rationales in South India
Gadgil, M. and Guha, R. (1995), Ecology and Equity: The Use and Abuse of Nature in Contemporary India
Bernard, T. and Young, J. (1997), The Ecology of Hope. Communities Collaborate for Sustainability
Hilling, D. (1996), Transport and Developing Countries
Armstrong, H.W. and Vickerman, R.W. (eds) (1995), Convergence and divergence among European regions     

Evaluating the geographic concentration of industries using distance-based methods

We propose new methods for evaluating the spatial distributionof firms. To assess whether firms are concentrated or dispersed,economists have tradi-tionally used indices that analyse theheterogeneity of a spatial structure at a single geographiclevel. We introduce distance-based methods, Besag's L function(derived from Ripley's K function) and Diggle and Chetwynd'sD function to describe simultaneously spatial distribution atdifferent geographical scales. Our empirical applications considerthe distribution of French manufacturing firms in the Parisarea and in France generally. For some geographic levels, resultsshow significant concentration or dispersion of firms accordingto their sector of activity.     

新区域主义视角下长株潭城市群区域一体化过程与影响因素

在新区域主义理论视角下,借鉴城市引力模型、经济网络结构模型和比较集中系数的方法,对长株潭城市群区域一体化进行分析。结果表明：长株潭城市群区域一体化水平在不同的时代背景下存在显著差异,其变化过程呈现出“高-低-高”的“V”字型特征。可划分为三个阶段：第一个阶段是1980年到1990年区域一体化程度较高的阶段,后计划经济是其发展的时代背景;第二个阶段是1990年到2000年由计划经济向社会主义市场经济转轨,是区域一体化的低谷阶段;第三个阶段是在2000年之后,随着社会主义市场经济的确立,城市群进入区域一体化程度更高的阶段。长株潭城市群区域一体化影响因素逐步由政府力量为主转为市场力量为主,呈现出明显的新区域主义特征。     

中国三大城市群知识密集型制造业的空间集聚特征及形成机制——基于科技型企业大数据分析

探究不同尺度下知识密集型制造业的集聚特征及其形成机制。结果显示：①计算机行业的集聚强度最高,京津冀各行业集聚强度高于长三角和珠三角地区;②城市群尺度各行业多集中在100 km范围内,京津冀呈现“核心—边缘”结构,长三角为“扇形”结构,珠三角具有“多核心”特点;③城市尺度大部分行业集中在40 km范围内,少数行业在边缘区集聚,京津冀表现为“蔓延型”集聚,长三角为“局部型”和“多中心型”,珠三角为“多中心型”;④城市群尺度上的集聚特征依据地区资源禀赋和比较优势,城市尺度上的集聚特征则依生产成本上的空间差异、产业政策和地方保护主义等因素二有所不同。