中外滑雪旅游的比较研究

本文就滑雪旅游历史进程、自然地理条件、滑雪地与滑雪场建设、客源市场状况等方面进行中外对比,旨在促进我国滑雪旅游业稳步、持续地发展。     

景观生态视角下周边环境与旅游景区协调规划研究——以平遥古城为例

在景区周边环境涌现出许多与景区不协调问题的同时,旅游者对景区周边环境的要求却在提高,因此忽视周边环境与景区完整性的做法已不适应当前旅游的发展。本文引入景观生态学的边缘效应、岛屿生物地理学、景观连接度、景观对比度和中度干扰基本理论,以平遥古城作为案例,对景区周边环境与景区间协调规划问题进行探讨。认为景区周边环境应从维持稳定性的集中与分散结合、加大连接度和利用异质性和发挥场效用的延展文化意境、体现地域特色和互利共生方面进行规划设计。     

现代物流与区域商贸中心的发展——以临沂市为例

现代物流是区域经济的重要构成要素,可以降低区域经济运行成本,改变经济增长方式,调整优化区域经济结构,形成新的经济增长点,促进以城市为中心的区域市场的形成与发展,特别是对具有一定商流规模的区域商贸中心的改造与发展具有重要的推动作用。临沂批发市场闻名全国,是典型的区域商贸中心,但滞后的现代物流制约了其进一步发展。应当积极规划发展现代物流产业体系,整合商流与物流,促进临沂商贸中心的持续健康发展。     

西部典型区农村居民旅游消费特征及影响因素研究——以甘肃省农村居民为例

文章以甘肃省农村居民为个案,基于甘肃省526位农村居民的微观调查数据,对西部典型地区农村居民旅游消费特征及其影响因素进行了定量考察。研究表明:甘肃省农村居民旅游消费观念落后,消费意愿不够强烈,出游频数较低,年均旅游消费支出相当有限,偏好与亲友结伴出游,出游时间主要集中于农闲时间,出游目的主要以探亲访友和观光游览为主,出游选择的交通工具主要为汽车和火车,亲友介绍是其获取旅游信息的主要渠道。与东、中部较发达地区农村居民旅游消费有所不同,可自由支配收入及旅游产品价格依然是影响甘肃省农村居民旅游消费的主导因素。     

旅游客源预测的神经网络方法

对旅游业来说,客源是赖以存在和发展的关键因素。根据游客人数的多少,旅游接待地可相应确定旅游接待服务设施规模,因此对游客数量进行预测是很重要而且是十分必要的。本文提出了一种基于人工神经网络的旅游客源预测方法,用以对旅游客源进行预测。文中首先介绍了神经网络的基本原理,以及BP算法的运算过程。在此基础上,针对入境旅游人数预测的特定问题构造了一个神经网络模型,对近些年入境旅游人数进行了较为准确的预测,并将其结果与传统方法进行了比较。结果表明:该方法能有效地对旅游客源进行预测,结果优于传统方法,具有很高的准确性和鲁棒性。     

Logistic增长模型在游客流量预测中的应用——以贵州省绥阳县为例

旅游开发要以市场为导向,以资源为基础,以产品为核心,以效益为目标。游客流量的准确预测对旅游资源的开发具有很重要的指导作用。现在游客流量预测已经有了一个比较成熟的方法系统,但这些方法大多针对于开发得比较成熟且具有一定的游客数据积累的景区。本文以贵州绥阳县双河溶洞国家地质公园为例,尝试将种群增长的Logistic曲线与景区的环境容量相结合的方法,来预测其未来一定时段的游客流量,得到了较为满意的结果,对国内其它类似旅游景区开发具有借鉴意义。     

游客感知价值对TCM评估游憩价值影响的介入方式比较研究——以湖南张谷英村为例

游憩价值评估是识别旅游资源经济价值的重要手段.TCM作为传统评估方法,其评估结果的准确性受多种因素影响,其中游憩需求的影响因素对评估结果的影响是尚待解决的关键问题.游客感知价值是影响游憩需求的重要因素,考察其对评估结果的影响是提高评估结果精确性的一种有益尝试.本文以TCM的两种基本模型ZTCM和ITCM为基础,探索不同介入方式下感知价值对评估结果的影响机制.研究表明:感知价值作为自变量介入ZTCM模型后使人均消费者剩余下降了7.3%、游憩价值下降了4.4%,大于它作为中介变量介入ITCM模型后对评估结果的影响,说明感知价值主要通过与旅行花费共同作用对价值评估结果产生影响.这不仅揭示了游客感知价值影响的复杂性,更体现了游憩价值评估体系中考虑游憩需求影响因素的必要性.     

Young people’s disadvantages on the labour market in Italy: reframing the NEET category

Abstract

The worsening of young people’s condition on the labour market has been described as a long-term trend of contemporary advanced capitalist economies. In recent years, the NEET (not in employment, education or training) label has been increasingly used to assess the integration of young people into the labour market. Does the NEET category adequately grasp the complexity of the underlying processes? In this contribution we will try to answer this question considering the Italian case as an extreme example. Focusing on the features of the youth labour market in Italy, we show the heterogeneity that lies behind the NEET concept, as well as its relationships with the labour market, the education system and welfare institutions. We argue that the institutionalization of NEETs as an analytical category may prove to be problematic as it may fail to identify specific vulnerable subgroups clearly, thereby leading to ineffective one-size-fits-all policy responses.     

"时空缩减"背景下客源市场空间分布及演变趋势分析

距离因素是影响旅游地客源空间分布与演化的关键因素,现代交通技术的变革,信息化及网络技术的普及造成的时空汇聚使距离因素弱化。以距离因素的多维尺度特征为切入点,分析了“时空缩减”背景下的游客出游距离的变化趋势;构建旅游地客源市场演化的理论模型,用逆向思维的方法,探讨了旅游地吸引半径的变化动向;结合游客出游距离和旅游地吸引半径的演化趋势,阐述了旅游地客源市场的时空动态演化过程并剖析了其内在机理;最后通过实证研究对理论模型进行扩展和检验,为旅游地客源拓展提供了理论依据及实践参考。