沈阳市住房价格空间分异格局及其影响因素研究

本文以我国典型的老工业城市沈阳为例来分析其住房价格空间分异特征与影响机理。通过大数据方法获取该市1450个住宅小区的房价及特征数据，利用Kriging空间插值法模拟其房价空间分布格局，并从社区、公共配套设施和交通出行等方面构建地理加权回归模型，探究各因子对房价空间分布的影响机理。结果表明：①沈阳市住房价格呈现出多中心的空间结构，且长白区域已成为新的价格峰值区。②特征因素对住房价格的影响具有显著的空间异质性，其中，公共配套设施和地铁站对房价表现出较高的影响力，并对住房价格的作用程度呈现明显空间差异性。③受“强政府、弱市场”等的长期影响，政府调控下的城市资源分配不均衡成为沈阳等老工业城市住房价格空间分异的根本原因。     

传统水硬性灰浆性能的影响因素综述

水硬性灰浆是性能优良的传统建筑材料,其相比于气硬性灰浆,有更好的防水性、透气性、耐冻性、耐盐结晶性和机械强度等,适合作为古建筑的修复材料。本研究对影响传统水硬性灰浆性能的因素进行归纳综述,探讨无机物(胶凝材料、骨料、水)、天然有机物(多糖类、蛋白质类、油脂类)、养护条件等对水硬性灰浆性能的影响。其中,无机物对水硬性灰浆的性能影响一方面取决于胶凝材料的特性,另一方面取决于灰浆中不同无机组分间的比例;在水硬性灰浆中加入多糖类有机物可提高灰浆力学性能,加入蛋白质类有机物可提高防水性和孔隙率,加入油脂类有机物可大幅提升防水性、耐久性;在高相对湿度条件下养护水硬性灰浆可提高其机械强度,而低湿度条件下养护的灰浆则更具耐久性。本研究成果可为认知、揭示传统水硬性灰浆的科学价值,研究、开发新型古建保护修复材料提供参考与启示。