最小噪声分离(MNF)变换应用于模糊印章提取的研究

为了提高印章的可辨识度,尝试解决印章与画意重合的问题,应用高光谱图像系统,采集了上海博物馆馆藏"清明上河图"作品的高光谱图像信息,对其中三枚可辨识度不高,与画意重合严重的印章进行了提取。通过最小噪声分离(Minimum Noise Fraction,缩写为MNF)解决了其中一枚印章可识别度不高的问题;对与画意高度重合的两枚印章,通过波段裁剪结合最小噪声分离处理,有效地将印章与画意分离开,取得了令人满意的效果。结果表明,最小噪声分离可以有效地提高模糊印章的可辨识度,结合相应的波段裁剪处理,也可以有效地将印章与画意分离开。     

金陵春晓话牛首

<正>"山不在高,有仙则名。"牛首山,位于南京市城南中华门外10公里处,北连翠屏山,南接祖堂山,地跨雨花台和江宁两区,属于宁镇丘陵西段南支的低山丘陵,主峰海拔242.9米,山虽不高,却闻名遐迩。牛首山,以山顶有南北两峰对峙,状如牛头双犄而得名,当地老百姓称其为牛头山,又因"牛头"不雅,改称牛首山。《金陵览古》和《方舆纪要》均对其名由来有     

《春秋大事表》的特点

顾栋高花费一生的大部分时间 ,并藉众贤之力 ,著成《春秋大事表》。从内容上说 ,此书不但对春秋学进行了重新探讨和总结 ,而且重地理 ;从体例上说 ,表、图与论相结合 ,且许多表具有浓厚的纪事本末体的特点。由于这部著作对研究春秋史具有重要价值 ,因此在二十世纪很受学者的重视 ,成为后人研究春秋史不可缺少的工具书之一     

田雨:现在可以开始走下坡路了

演员田雨最常提到的一个词是:随缘。演主角还是演配角?随缘。角色命运也是随缘,能不能红更是随缘。他44岁了,知道很多事情无法掌控,也不能强求。在很长的时间里,“田雨”这个名字之于大部分人来说是陌生的。他演了20年的戏,是影视剧里的黄金配角,演过《夏洛特烦恼》里的王老师、《妖猫传》里的高力士、《钢的琴》里的王抗美。提到这些角色,很多观众会恍然大悟,“原来是他啊。”直到去年底,《庆余年》里的王启年和《精英律师》的何赛为他带来了更大的声名。     

基于丰度反演及光谱变换的书画霉斑虚拟修复

古书画在保存过程中容易滋生霉斑病害，霉斑不仅影响书画的外观，还会对纸质文物造成不可逆转的永久性破坏。为了给霉斑清洗提供直观参考，提出基于丰度反演及光谱变换的书画霉斑提取与虚拟修复方法。选取与霉斑区域光谱曲线存在明显差异的450～600 nm之间244个波段作为特征波段，通过连续最大角凸锥端元提取与灰度分割，提取霉斑区域。再对高光谱影像进行主成分变换，选取包含信息量最大的前三主成分合成影像，利用Criminisi算法对霉斑区域进行修复，再将修复后的影像进行主成分逆变换，完成高光谱影像的虚拟修复。以中国近现代画家倪田的《捕鱼图》为例进行了研究，发现修复后的霉斑区域与画体融入性较好，边界自然平滑，均方根误差值普遍变小。研究结果可为书画霉斑清洗提供直观的修复依据，具有较强的实用性。