《民俗研究》来稿须知

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运用大数据实现我国产业竞争优势转型

大数据时代不可逆转的到来,昭示着产业竞争优势出现新的转型契机。本文结合我国产业发展的实际,找寻出大数据库建设滞后,存在严重的外部依赖性、大数据的知识产权保护意识和手段不足、人才队伍建设缺乏顶层设计等诸多阻碍大数据促进产业竞争优势转型的桎梏。由此提出,建立服务产业竞争的独立大数据体系是获取竞争优势的全程保证,这就需要厘清独立大数据体系的建立基础、标准和作用域。最终通过大数据与物联网和智慧城市联动发展以促进信息交互、大数据产业集群化(群落),以整合产业竞争资源和以大数据服务产业竞争情报搜集的途径,使中国在新一轮产业竞争优势转型中夺得先机。     

北京市通勤人流的总体特征及典型区分析

基于手机信令数据,从职住分布、通勤流向、距离时耗分布三方面总结北京市通勤空间格局的整体特征,进而划定具有代表性的职住类型区开展对比分析。研究发现,北京的居住或就业密度并非完全由内向外递减,而是以高密度居住环带和点状就业中心呈现;通勤流向上形成“昌平—中关村”和“通州—CBD”两条长距离通勤带;由通州、大兴、昌平三个新城流向中心城区的通勤人数较高,而亦庄、通州和顺义也吸引了一部分中心城区居民反向通勤;西五环内和北五环外的的居民单位通勤距离耗时更多,表明此地居民面临更为严峻的通勤交通状况。此外,通过对比五种居住区与四种就业区中的人口通勤特征,亦发现了不同职住类型区域的通勤分布模式差异。     

大数据背景下智慧旅游管理路径研究

旅游行业作为第三产业的典型代表,在推动经济发展、促进就业等方面发挥着重要的作用.在新时代背景下,随着大数据技术及互联网信息技术的不断发展,智慧旅游管理工作实践也取得了显著的发展.本文基于大数据,对智慧旅游管理工作中存在的问题进行深入探讨,实现对当前智慧旅游管理路径的升级与创新,促使智慧旅游管理工作能够借助大数据实现新的发展.     

基于UGC数据的上海历史街区记忆要素关注分析

历史街区是城市集体记忆的重要载体,良好的街区记忆有助于增加游客的旅游认同感,而旅游的发展则可以加深、唤醒和延续记忆,有助于街区记忆的传承。本文以上海历史街区作为研究对象,以游客发布于网络空间的游客评论为研究数据,运用Python编程中的TF-IDF算法提取评论中的热词并计算热词的热度,并结合内容分析法,提取游客较为关注的上海历史街区记忆要素,获得游客关注情况。结果表明:(1)上海历史街区记忆要素可以归纳为街区道路、重要景点、设施与服务、历史建筑、景观风貌、街区氛围、城市印象、美食节庆等8个类别;(2) 8类记忆要素的关注情况不同,城市印象、街区道路、设施与服务、重要景点等4类记忆要素的关注度较高,景观风貌、街区氛围及历史建筑类记忆要素的关注度较低,美食节庆类记忆要素的关注度最低;(3)根据历史街区记忆要素关注情况的不同,在开发历史街区旅游时可以采取有针对性的开发和记忆要素提升策略。研究结论对于获得游客的关注偏好,明确上海历史街区保护和旅游开发方向具有重要意义。     

基于腾讯迁徙大数据的长三角城市群春运人口流动时空特征

开展城市群人口流动研究对促进区域人口有序流动和城市群协同发展具有重要的理论和实践指导意义。本文基于腾讯迁徙大数据，运用GIS空间统计和K-shell分解等方法，从人口流动总量、位序、时序和网络层级等方面，对我国长三角城市群2018年春运期间的人口流动特征进行系统研究。结果表明：①长三角城市群春运期间大规模的“返乡流”和“返城流”呈现明显的对称性，并分别于除夕和第一个工作日达到最高峰。②经济发展水平相对较高的上海、苏州、杭州等为劳动力输入型城市，而经济发展水平相对较低的盐城、安庆和滁州等为劳动力输出型城市。③长三角城市群内部人口流动网络具有明显的层级特征，其中上海和杭州是人口辐射核心城市，上海-合肥、上海-南京、上海-杭州等是人口流动的主体路径；空间上东部-西部横向人口流动最为频繁，大体呈现“Z”字形。     

基于多源数据的兰州市主城区城市职住空间关系研究

随着中国经济转轨和社会转型，“职住分离”日趋严重，导致城市出现了一系列问题，急需对新的职住关系进行检视。职住关系研究的难点在于如何有效地锁定居住地、工作地，以及居民如何在居住地-工作地之间位移、居住-就业的空间匹配关系。论文以百度POI大数据和热力图为支撑，辅助问卷调查，结合兰州市土地利用现状图，综合应用职住比模型和最近距离等分析方法，多尺度刻画了兰州市主城区的职住关系。结果表明：在城区尺度上，兰州市职住关系总体处于平衡状态，职住平衡型占99.40%，居住倾向型和就业倾向型分别仅占0.12%和0.48%。从城市核心区到边缘区，职住失衡逐渐加重。职住平衡更多地体现在单位型社区上，失衡主要由商业型社区引致。在街道尺度上，职住关系差异明显，绝大多数街道处于职住平衡状态。城市核心区街道以“就业倾向型”为主；边缘区街道表现为“居住倾向型”。     

《福建史志》2020年选题参考

1.方志学基础理论研究2.方志学与其他学科关系研究3.地方志服务经济与社会事业建设研究4.大数据时代地方志事业创新发展研究5.地方志法治化建设研究6.地方志信息化建设研究7.地方志编纂工作研究8.地方志编纂应用社会调查、口述史资料研究9.地方志质量工作研究10.专业志编纂工作研究11.乡镇村志编纂工作研究。     

习近平关于大数据重要论述的三重内涵

习近平总书记对我国大数据的发展做出一系列重要论述，为我国国家大数据战略的实施提供了根本遵循。从数据治理、数据应用、数据能力等三个层面分析习近平关于大数据重要论述的丰富内涵。从数据治理的视角看，要多方举措加强数据治理，保障数据安全；从数据利用的视角看，要充分挖掘数据价值，应用多个场景；从数据能力视角看，要培养大数据人才，用好数据。深入学习领会习近平关于大数据重要论述的丰富内涵，推动建设数字强国，为实现中华民族伟大复兴中国梦，更好的贡献“数据力量”。     

基于地理集中指数算法改良和微博数据的大理古城游客时空行为模式与驱动因素实证

本文将地理集中指数算法进行改进，利用大理古城微博注册地数据作为客源地计算对象，得出大理古城微博注册地客源分布规律，然后基于时间距离和消费水平的角度分析大理古城微博游客数据驱动因素，为当地旅游业建立针对性客源吸引措施提供参考。