微语文

正古诗词中的妙语之最最美的笑容——回眸一笑百媚生,六宫粉黛无颜色。最悠闲的心境——采菊东篱下,悠然见南山。最深的友情——桃花潭水深千尺,不及王伦送我情。最孤独的时候——千山鸟飞绝,万径人踪灭。最消瘦的人——帘卷西风,人比黄花瘦。眼神最差的人——众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在,灯火阑珊处。最长的脸——去年一滴相思泪,至今流不到腮边。最多愁的人——问君能有几多愁,恰似一江春水向东流。     

数字

15位9月10日,尤伦斯当代艺术中心、MaD创不同、果壳网共同合办,百度新知联合主办,创意香港及太古地产赞助的MaD@北京UCCA在尤伦斯当代艺术中心正式开幕,展开了3场会聚两岸三地15位跨界精英的对谈。     

旅游安全网络关注度区域差异研究——基于中国31个省市区旅游安全的百度指数

基于2009-2012年全国31个省、自治区、直辖市的旅游安全网络关注度的百度指数,采用泰尔指数测算方法,分析全国旅游安全网络关注度的区域差异特征,研究发现:1旅游安全网络关注度总体呈现出平稳增长态势,但相比我国互联网上网人数还较小;2区域间、区域内和以省际为单元的旅游安全网络关注度差异显著;3区域间旅游安全网络关注度差异是造成以省际为单元的旅游安全网络关注度差异的主要原因,区域内旅游安全网络关注度对以省际为单元的旅游安全网络关注度的贡献率很小;4西部地区的旅游安全网络关注度省际规模位序低于中部、东部地区,东部地区旅游安全网络关注度指数一直靠前;5整体上,2011-2012年全国和三大区域的旅游安全治理信息的网络关注度较高,所占比重最大;中部地区对旅游安全治理信息的网络关注度明显高于东部和西部地区;2011年和2012年东、中、西部三大区域假日旅游安全信息网络关注度所占比例较接近。     

百度世界2010隆重召开百度开放平台引爆互联网产业全新变革

9月2日,以“创新·开放·共赢”为主题的百度世界2010大会在北京中国大饭店拉开帷幕。百度董事长兼CEO李彦宏围绕“框计算”及百度技术创新的最新进展发表了重要演讲。作为当天大会的最大亮点,百度正式宣布推出全新的应用开放平台,以期推动更多互联网优质应用资源与网民需求直接对接,方便网民“即搜即用”。同时,百度也表示将通过付费、捐赠、广告等方式,帮助应用开发商和内容原创者通过百度应用开放平台实现自我商业价值。百度应用开放平台的诞生,标志着互联网搜索体验从此将迎来划时代的全新变革,     

中国天然氧吧网络关注度时空分异特征研究

本文以中国天然氧吧为研究对象,基于百度指数获取2017—2021年网络关注度相关数据,从时间和空间两个方面分析中国天然氧吧网络关注度分布特征。在时间分布上,中国天然氧吧的网络关注度年际变动较大,呈逐年下降的趋势,且下降幅度较大。其中,节假日的网络关注度特征较为明显,2019年前“五一”“十一”的网络关注度集中于节假日前期,“春节”的网络关注度集中于节假日后期;2019年后节假日的周内分布偏度指数变化不稳定,但逐渐趋于0,表明节假日前后的网络关注度有对称分布的趋势。全年旅游旺季仍出现在4月、8月和10月。在空间分布上,全国各地对中国天然氧吧的网络关注度较为集中,分布不均衡。华南、华东、华北地区的网络关注度较高,主要与客源地经济社会发达程度、地理距离和知名度有关。     

智慧旅游时代的旅游创新研究

旅游宣传主题"美丽中国之旅——2014智慧旅游年"的诞生,标志着我国已经进入智慧旅游快速建设与发展阶段,无论是理念研究,还是实践探索都将如潮水般涌现,因此,笔者也借势智慧旅游这一行业热点,结合实际浅谈在当今智慧旅游时代背景下,在旅游服务、旅游营销及旅游管理三方面的创新研究。     

网络关注度视角下南京夫子庙景区旅游需求时空动态分析

本文以南京夫子庙景区为例,在网络关注度视角下探究景区的旅游需求时空动态分布特征。基于百度指数搜索数据,从年、月、季3个不同的时间尺度分析南京夫子庙的旅游需求时序特征,综合运用地理集中度指数、首位度指数、莫兰指数、标准差椭圆等方法探究夫子庙景区旅游需求空间分布特征和演变。结果表明：2020年人们对夫子庙景区的旅游需求整体低于2019年,2019年和2020年夏季需求较大,2019年秋季需求最小,2020年秋季需求较大;夫子庙景区旅游需求的地理集中度较高,首位分布明显,需求市场集中在江苏省邻近区域,聚集方向呈“东北-西南”。     

面孔

百度CFO王湛生意外辞世去年12月29日,百度宣布,其首席财务官(CFO)王湛生在新年休假期间,遭遇意外,不幸去世。百度表示,在没有重新任命之前,CFO一职将暂时空缺,相关部门主管将维持公司财务及信息披露体系的正常运作。王湛生三年前加入百度,2005年8月帮助百度完成在美     

基于多源数据的兰州市主城区城市职住空间关系研究

随着中国经济转轨和社会转型，“职住分离”日趋严重，导致城市出现了一系列问题，急需对新的职住关系进行检视。职住关系研究的难点在于如何有效地锁定居住地、工作地，以及居民如何在居住地-工作地之间位移、居住-就业的空间匹配关系。论文以百度POI大数据和热力图为支撑，辅助问卷调查，结合兰州市土地利用现状图，综合应用职住比模型和最近距离等分析方法，多尺度刻画了兰州市主城区的职住关系。结果表明：在城区尺度上，兰州市职住关系总体处于平衡状态，职住平衡型占99.40%，居住倾向型和就业倾向型分别仅占0.12%和0.48%。从城市核心区到边缘区，职住失衡逐渐加重。职住平衡更多地体现在单位型社区上，失衡主要由商业型社区引致。在街道尺度上，职住关系差异明显，绝大多数街道处于职住平衡状态。城市核心区街道以“就业倾向型”为主；边缘区街道表现为“居住倾向型”。