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随着社会、经济和技术的进一步发展,智慧旅游已成为我国旅游业发展的必然趋势,在大数据视角下,如何构建和完善智慧旅游管理模式,是学术界和相关从业者亟待解决的问题.本文从大数据发展的背景出发,简要分析了智慧旅游管理的相关概况,并在此基础上,总结了大数据在智慧旅游管理中的应用所面临的实际问题,提出了相应的解决措施. 相似文献
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文章以山东博物馆馆藏一件清末民初的四合如意云肩为研究对象,对其进行病害评估和分析检测,制定科学的保护修复措施,并开展相关工作,以期达到良好的保护修复效果,再现文物原貌。 相似文献
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大数据背景下国内人文地理研究进展与方法审视 总被引:3,自引:0,他引:3
通过梳理人文地理领域杂志近年大数据文章解释其与大数据应用的关系,强调其应用给人文地理学研究带来机遇和挑战:①大数据作为研究方法,不能代替传统人文地理研究范式,而是对现研究方法的补充。大数据和小数据需对话交流;②大数据本身是一种话语权,嵌入人文地理研究系统。保证人文地理学多样性,避免过度依赖大数据,需在批判角度审视和运用;③需关注大数据对于人文地理学研究方法和思想的影响;④运用大数据解读地理和空间过程复杂性的同时,应看到大数据应用对公共服务的潜力,思考其结果如何更好的服务社会。 相似文献
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近年来,随着数字经济的快速发展,以大数据、云存储、物联网、互联网为代表的新一代信息技术正在不断渗透到产业结构的转型和完善中,新技术、新业态不断显现,佳木斯地区在数字经济下产业升级转型有着机遇与挑战,互联网经济与生产制造业迅速融合,数字经济下的创新思维是产业转型的核心驱动力,同时流量成为企业发展的核心资产,从而不断获取数... 相似文献
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可可西里湖,位于可可西里国家级自然保d护区内中西部,坐标35°36’N 91°08'E,海拔4891米,湖面面积349.72平方干米。可能因为与可可西里地区同名的缘故,这个湖泊格外受重视,可可西里湖泊考察队决定要在这里钴取一根长岩芯,并希望用获取的水深数据,借助数字高程模型(DEM)来丈量它的湖泊水量。在这个湖畔,科考队驻扎了整整7天(2019年11月7日至11月13日)。 相似文献
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高校的传统图书馆服务在一定时期内为传播知识与提升社会文明做出了巨大贡献,但是随着近年来“互联网+”技术的全面推行,高校传统图书馆服务中的诸多问题开始呈现出来,这些问题在一定程度上限制了图书馆服务的发展。因此,必须对图书馆服务进行有效的改革与升级,从而使其跟上时代发展的步伐。在“互联网+”视域下对图书馆服务进行有效的改革是一条切实有效的路径,具体的改革往往表现为依靠“互联网+”视域下的种种先进技术和先进设备进行高校图书馆服务的物质设施建设并且进行思维的有效更新。 相似文献
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如今,大数据在各领域得到广泛运用,依托大数据,智慧图书馆建设步伐将进一步加快。本文将具体从互联网图书馆、高效图书馆、便利图书馆及掌上图书馆几个方面阐述大数据时代下智慧图书馆建设途径,以充分体现大数据时代下对智慧图书馆建设的推动作用。 相似文献
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古建筑木结构的残损点指标是对古建筑木结构进行结构安全评估和加固修缮设计的重要指标,目前主要依据1992年制定的《古建筑木结构维护与加固技术规范》(GB 50165—92)中的规定,为了对该规范中的构架整体性残损点指标进行验证和补充,本研究通过对南方地区传统的穿斗木构体系和抬梁木构体系的典型榫卯节点和构架的试验研究,得出两种木构体系结构的整体性关键残损点指标,并与GB 50165—92规范进行比较分析。结果表明:规范规定的抬梁式木构架和穿斗式木构架的局部倾斜残损点比试验结果小,规范值偏于安全。规范中规定的抬梁式木构架梁柱榫卯连接残损点略小于试验结果,规范值偏于安全;而规范中规定的穿斗式木构架梁柱榫卯连接残损点对于燕尾榫穿斗木构而言是安全的,但对于透榫穿斗木构而言,则是不安全的。 相似文献
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古建筑三维重建已成为历史遗迹保护与修复的重要内容。为了探讨三维激光扫描数据的获取流程、数据处理方法,以三维激光扫描获取的大雁塔海量点云数据为例,研究了古建筑三维重建中点云数据获取与处理的详细过程。联合Cyclone、AutoCAD和3D-Max软件的优点构建了大雁塔真实的横面、剖面、立面模型,其中重点研究了海量点云数据在Cyclone软件中分块建模的方法。结果表明:将拼接好的大雁塔海量点云数据分块建模,不仅加快了数据处理的速度,而且符合精度要求。在点云数据拼接时采用标靶拼接和同名点拼接相结合及测站间两两拼接之后再整体拟合平差的方法,减少了拼接中的误差,使每站拼接误差都不超过3cm。在建模过程中的墙体拟合是上万个点云经过平差计算得到,精度高达2mm。最后在3D-Max软件中组合、渲染和贴图,真实地构建了大雁塔三维立体模型。为古建筑数字化存档和后期的修缮工作提供了重要的依据。 相似文献
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“周一见”事件是明星出轨事件后在新浪微博发酵至网络全民狂欢的群体性事件。笔者结合事件的发展过程分析了新浪微博的数据,探讨这个事件发生的背景,并思考事件背后反映的问题。“周一见”是一次典型的新旧媒体之争,这场传统纸媒与网络新媒体之争各有胜负。“周一见”是截止目前规模最大的一次网民群体性事件,网民的狂欢令人担忧。“周一见”事件还反映了知情权与隐私权的冲突,如何平衡这个冲突值得深思。 相似文献