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181.
王蔚波 《收藏家》2010,(8):9-13
虎枕是中国古代陶瓷器中很有特点的重要品种,较早出现于唐代,盛行于宋、金时期,元代以后逐渐消失,最初只是作为随葬的明器,后来又作寝具和诊脉之用。虎形为枕,表现了古人的崇虎习俗,以及祈求尊贵威仪、镇邪驱魔和逢凶化吉的愿望,同时也认为虎枕宜男,利于生养男丁,所以在当时民间多有流行。  相似文献   
182.
李晓艳 《神州》2012,(30):179-180
本文就高职数学教材的内容,介绍了帮助学生有效求解排列组合问题的思维方法,同时归纳总结了几种常见的题型和针对解决之道。  相似文献   
183.
王建青 《神州》2012,(34):179
模型一、带电粒子在电场中的运动模型模型特征:带电粒子的在电场中的运动问题本质还是一个力学问题,解题时要善于联系力学中的物理模型,从受力情况、运动情况、能量转换等角度去分析。同时,将力学中的研究思路和基本规律,灵活地迁移到电场中,问题就会变得比较容易。  相似文献   
184.
正泰州市实验小学创办于1913年,是一所具有悠久历史和丰厚文化底蕴的百年名校。多年来,学校在规范教学管理的基础上,努力探寻特色发展。在立体构造"书香校园"——"以书为伴,为人生打底,为文化奠基,为精神立骨"的同时,着力打造"五节"文化——读书节、新苗艺术节、体育节、科技节、英语节,努力为学生营造自主、健康、全面的成长空间,让学生享有快乐充实的七彩童年。以建设书香校园为主体的"五节文化",以社团活动为载体的  相似文献   
185.
陈婷 《旅游纵览》2014,(4):240-241
我国的快速经济发展,为私人汽车发展提供了巨大的发展空间。内蒙古自治区作为一个新的经济快速增长地区,私家汽车的增长量也得到了迅猛的发展。根据人均GDP与私家车的关系本文做出了相关数据分析。  相似文献   
186.
跨文化服务接触中游客服务质量感知的心理模型建构   总被引:1,自引:0,他引:1  
服务接触是跨文化旅游交际的核心,是游客满意度构成的重要组成部分。本文以中国导游和美国游客之间的服务接触为例,以心理模型理论为基础,分析了美国游客感知中国导游服务质量的过程。本文认为,游客感知服务质量、形成满意度的过程是一个游客建构心理模型的推理过程。在建构过程中,由于游客的文化定位、价值观、旅游经历、个性特征、认知能力和情绪等诸因素的不同,每个游客所建构的心理模型不尽相同,最终形成的服务质量评价和满意度也不尽相同。  相似文献   
187.
春华 《神州》2014,(8):57-57
<正>一、活动主题的提出背景:本着近几年我县要打造“全国少数民族第一县”宏伟目标,学生以主人翁姿态关注家乡的建设和未来的发展,从不同的角度去想象和憧憬未来校园的美丽、故乡的可爱以及现代城市的宏观壮丽,以感性的方式激发学生热爱家乡、建设家乡美好情感。而今肃北蒙古族学校也正在逐步推行高中新课程八大领域之一综合性实践活动课程规划课题,由于综合实践活动是一门基于学生的直接经验,紧密贴近学生自身生活与  相似文献   
188.
利用市场占有率、地理集中指数和变异系数对福建省入境旅游地域分布的空间聚集性进行定量分析.研究表明:入境旅游具有较高的空间聚集性,主要分布在厦门、泉州、福州,港澳台游客占主导,外国游客以美国、日本、新加坡和马来西亚居多.福建省2000-2008年入境旅游统计资料作为原始数据,建构GM(1,1)灰色预测动态模型并进行精度检验.研究表明:模型预测结果与实际数据基本一致,进而利用该模型对福建省未来五年入境旅游指标进行预测.  相似文献   
189.
侯烨 《旅游纵览》2013,(9):69-70
目前,自助旅游蓬勃发展,旅游自选超市应运而生,而研究旅游自选超市的文章相对较少。为此,本文在问卷调查基础上,运用SPSS统计软件进行了因子分析,计算因子载荷矩阵,对影响旅游自选超市的主要因素进行了归类分析,并以此为依据,提取了影响旅游自选超市评价的7个因子,建立了旅游自选超市评价体系模型,填补了旅游自选超市评价的空白。随着旅游业的深入发展和国内人民生活水平的不断提高,自助游已经成为大多数国人出游的第一选择。有资料显示,接近90%的游客愿意选择自助出游,已经有50%以上的游客有过  相似文献   
190.
蚁群算法是受自然界中真实蚁群集体行为的启发而提出的一种基于种群的模拟进化算法,属于带构造性的随机搜索算法.本文对应用蚁群算法求解连续空间优化问题作了一些探索性研究,以基本蚁群算法的性能分析为背景,探讨了蚁群算法的构成、性能及特点,对基本蚁群算法作了一系列详细的阐述。一、蚁群算法的基本模型为了便于理解,下面以TSP问题为例说明蚁群算法的基本模型,对于其它问题,可以对此模型稍作修改,便可应用,首先引入以下符号:m——蚁群中蚂蚁的总数目;n——TSP规模(即城市数目);dij ——城市i和城市j之间的距离(i,j 1,2,3,,n);  相似文献   
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