山西省转型期旅游场强时空异质性特征及机制

以山西省转型期旅游发展为例,选取2005、2011和2017年17项指标构建城市旅游发展综合实力评价体系,基于改进场强模型,借助GIS技术和地理探测器模型,分析旅游场强时空异质性特征及演变机制。结果表明:(1)旅游场强高值区范围扩大、逐步形成叶脉状网络空间形态,突破了早期"人"形格局限制;(2)各地市旅游场强前期整体上升,后期集中在大西高铁沿线,城市绝对差异增加,高级别场强类型主要以太原市为中心向边缘扩散演替;(3)旅游场强空间格局演变具有时序性特征,主导因子经历了二元、三元主导和多元共同作用阶段,对于旅游产业后发省份构建区域旅游场强空间格局具有借鉴和指导意义。     

出土墓志与东魏北齐邺京行里制度探析

东魏北齐邺京里坊的设置沿袭北魏洛阳里坊制度,文献记载往往以里或乡里形式称谓居住地。然而有4方东魏北齐时期墓志,志文记载墓主的居宅异于常例,为某行某里,或某行某坊。通过对墓志时代及墓主身份等因素的综合研判,并结合史书记载,可知东魏初至北齐末,某行某里(坊)是邺京里坊称谓的一种常用格式。"行"的称谓源自邺京行经尉制度,行名与里(坊)名的连用,是基于城市治安管理角度所产生的隶属关系的呈现,在名称上反映了某行区域内里的管辖情况。且行名与里名存在一定关联,将行名与里名对照,可知邺京部分行名与里名相同。     

统计视角下的旅游业思考

从统计视角来界定旅游概念是旅游研究中达成共识的一种可行选择。本文以统计为视角,对旅游的基本概念进行了分析并对这一概念的优缺点进行了说明。然后从中国旅游统计的基本情况、主要特点、面临的困难、旅游卫星账户以及中国旅游统计发展的大体思路等几个方面对中国旅游业的测度进行了阐释。最后,从统计视角出发,对旅游研究中的一些错误观点进行了纠正。     

高校校园学生治安感知及犯罪恐惧的地理空间研究——以珠海市香洲区四所校园为例

近年随着高校的迅猛发展,校园扩张、开放性加大,其“社会生态性”愈发显著,校园治安问题也日益凸显。本文从空间层面切入,选取珠海市香洲区四所新建高校展开研究,结合实际案发情况、学生治安感知及犯罪恐惧等综合分析校园治安问题。研究通过问卷采集基础数据,利用统计分析方法研究学生治安感知与犯罪恐惧的情况,并运用GIS分析犯罪恐惧空间分布特征。研究发现学生对校园治安感知情况与实际案发情况基本相符,而犯罪恐惧与之并不完全一致;不同校园的犯罪恐惧案件类型和恐惧空间具有相似性,犯罪恐惧空间呈现昼夜差异。研究最后总结出犯罪恐惧集中的若干场所类型及其主要特征,并提出相应的提升安全感的普适性措施。     

多尺度下中国人口老龄化风险集群的时空格局——Flexible空间扫描计量方法的应用

运用Flexible空间扫描计量方法,对比分析了省、市和县域尺度上的老龄化风险集群的时空格局。发现：老龄化成为全国人口结构转型的主旋律,少子化成为新常态,老龄化区域非均衡加剧,并存多种区域模式;三种尺度识别出的风险集群都集中分布于东南半壁;集群的风险程度与地域范围随时间不断扩大,但集群间的风险差异趋于缩小。总体而言,尺度越小,识别出的集群分布越分散,定位越精确,风险越高,差异越大。针对不同地区的人口-经济发展情况,提出保障生育,发展养老产业,基本公共服务均等化,就地、近城镇化等的老龄化风险应对策略。     

国内外农民工空间回流及其区位研究进展

农民工空间回流正在改变我国农民工流动的空间格局,而回流区位决定了空间回流的具体流向和回流者的空间分布。通过对国内外相关文献的梳理和分析,发现相关研究多集中于经济学、人口学和社会学等学科。在研究内容上,国外主要集中于空间回流动因的理论阐释、空间回流影响因素、空间回流评价和区域影响等方面,而国内主要关注到了空间回流动因与机制、回流地及回流意愿地空间特征、空间回流的区域影响等领域。农民工空间回流的产生是宏观因素、中观因素和微观因素综合作用的结果,实际回流区位多以农民工源地附近的县城和小城镇为主,而回流意愿地多为大中城市,意愿与现实矛盾突出。农民工空间回流对务工城市和来源地农村均产生了重要影响,但这种影响可能为正面影响,也可能为负面影响。今后应加强回流区位的研究,尤其是理论研究,通过对典型案例的剖析,归纳总结回流区位的一般规律,同时,在研究方法上应加强模型分析、定量分析、空间分析等方法的应用。     

Geographically Weighted Extreme Learning Machine: A Method for Space–Time Prediction

Spatial heterogeneity has been regarded as an important issue in space–time prediction. Although some statistical methods of space–time predictions have been proposed to address spatial heterogeneity, the linear assumption makes it difficult for these methods to predict geographical processes accurately because geographical processes always involve complicated nonlinear characteristics. An extreme learning machine (ELM) has the advantage of approximating nonlinear relationships with a rapid learning speed and excellent generalization performance. However, determining how to incorporate spatial heterogeneity into an ELM to predict space–time data is an urgent problem. For this purpose, a new method called geographically weighted ELM (GWELM) is proposed to address spatial heterogeneity based on an ELM in this article. GWELM is essentially a locally varying ELM in which the parameters are regarded as functions of spatial locations, and geographically weighted least squares is applied to estimate the parameters in a local model. The proposed method is used to analyze two groups of different data sets, and the results demonstrate that the GWELM method is superior to the comparative method, which is also developed to address spatial heterogeneity.     

大汶口文化居民枕部变形研究

枕部变形主要表现为头骨后部的不自然扁平化,自顶骨顶孔区开始向后下转折一直延续到枕外隆突处,使两侧顶骨后部和枕骨上部形成一个几与法兰克福平面相垂直的平坦面。古代遗址中以大汶口文化居民最为流行枕部变形,俨然成为其重要的风俗习惯,此变形方式应为刻意保持婴儿仰睡在硬质枕具上,从而形成枕部扁平,应为有意识的行为,不过其最开始的起源也许并不是有意识的,可能是偶然形成,因其符合大汶口文化居民的审美从而得以流传下来。满族的睡扁头亦是针对枕部的变形,与大汶口文化居民的情况相似,不过因时代断层以及枕部变形方式较简单等因素,两者应是各自起源,并无直接传承关系。     

英印殖民时期旁遮普灌渠殖民地建设探析

吞并旁遮普后,鉴于旁遮普自然社会状况,为维护殖民统治利益,英印当局决定大规模开发西旁遮普荒地。从19世纪后半期到1947年印巴分治前,英印当局在西旁遮普兴修起庞大的现代灌溉系统,并在新开发的大面积灌溉耕地上建立起9个灌渠殖民地。灌渠殖民地的建设给英国殖民统治带来丰厚的利益,也使旁遮普社会经济面貌发生巨大的改变。     

Amplification and sequencing of Trichuris trichiura ancient DNA extracted from archaeological sediments

Despite high prevalence of Trichuris trichiura infection, PCR-based analysis on T. trichiura from archaeological samples has not been established so far. In the present study, we sought to perform PCR-based amplification of T. trichiura aDNA using the sediments from medieval tomb of Korea. The presence of Trichuris eggs were first detected by microscopic observation; then confirmed by PCR-based aDNA analysis. Obtained sequence showed 100% homology to that of the small subunit ribosomal RNA (SSUrRNA) gene of T. trichiura but distinct from that of other Trichuris species. PCR-based aDNA analysis in this study can serve as effective method to confirm the presence of T. trichiura eggs in the soils or coprolites collected from archaeological sites.