顺山屯类型遗存试析

顺山屯类型是下辽河地区青铜时代的一支考古学文化遗存,本文在已有成果的基础上,并通过与周边考古学文化对比,对该文化的基本内涵、特征及分期、分布范围、谱系等进行了梳理、分析,进一步深化了对该文化的认识,为下辽河地区青铜时代考古学文化的年代框架与谱系结构的建立奠定了一定的基础。     

元代沈阳路的机构设置及其变迁

本文在重新梳理文献的基础上,综合研究了元代沈阳路的机构设置及其变迁问题。其中特别讨论了"安抚高丽总官府"的性质,认为是一虚设的机构。     

金山国建立时间再议

本文论证了P．2094题记“于唐天复八载岁在戊辰四月九日”中的“于唐”二字可证金山国不可能成立于天复八年（908）四月之前,敦煌文书中有关张氏归义军最后一次朝贡活动的记述表明金山国的建立不会早于使团归来的909年,而北宋邵雍《皇极经世书》中“己巳……张奉以沙州乱”的记述又证明其时金山国已经存在,敦煌文书中保存的天复十年题记不足以证明金山国成立于其后,故主张有关金山国成立时间的惟一最合理解释只能是公元909年。     

中国主要省区人力资本利用效率及流动方向研究

经济资源的空间分布是经济地理学常见的研究课题。但如何评价经济资源空间分布的合理性,经济地理学还缺少有效的工具。本文利用经济学的基础理论和分析工具,对我国人力资本空间分布的合理性进行了研究,证明目前的空间分布没有使人力资本利用效率达到最优,由此造成的GDP损失在13%。提高人力资本利用效率的简单途径是充分的人口流动。论文基于数量分析的结果给出了初等人力资本、中等人力资本和高等人力资本各自的合理流动方向。这也证明经济学的理论可以用于经济地理学的空间研究,用于空间分布合理性的论证。     

旅游目的地竞争力定量评价综述

近年来目的地旅游竞争力正逐渐成为国内外研究的热点领域。本文目的是通过梳理与回顾相关研究文献,对旅游目的地竞争力主要评价模型、变量选择、模型应用、优势与限制以及对未来研究趋向进行深入探讨。     

要重视革命纪念地在未成年人教育中的特殊作用

本文论述了革命纪念地作为革命传统教育的重要载体,在新形势下如何按照"三贴近"的要求,充分发挥其资源优势,在未成年人教育中发挥应有的作用。     

清东陵裕陵彩画补绘修复设计思考

以往人们对建筑彩画更多的是关注其个体的保存状态,在我们承担清东陵裕陵维修工程中,发现对裕陵建筑彩画的价值评估仅仅以局部真实与完整的角度观照还很不够,尤其是通过对裕陵单体建筑彩画的现状勘察,裕陵建筑彩画属旋子彩画类型,其单体彩画配置存在等级差异,比较其他清代陵寝建筑彩画,清代陵寝建筑彩画的总体配置似有传承古制的观念影响.同时,陵寝建筑有明确年代,使陵寝彩画具有时代样本价值,再由裕陵建筑彩画纹饰差异、配置关系的发现,引发本文对裕陵建筑彩画价值评估和补绘意义的探讨.     

南京报恩寺北宋地宫出土玻璃盏的保护技术研究

明代大报恩寺皇家建筑基址及北宋长干寺地宫的考古发掘是"2010年度十大考古新发现"之一,地宫出土的众多珍贵文物具有重大科学研究价值。本文以地宫内出土的一件编号为TN5的玻璃盏为保护研究对象,在前期分析研究的基础上,筛选了玻璃盏的黏接和灌注材料,并从表面清洗、碎片黏接以及裂缝灌注和修补三个方面,对玻璃盏实施了保护修复。修复后的玻璃盏基本保留了其原始形貌和负载的历史信息,取得了比较满意的效果。     

Nonparametric Significance Test for Discovery of Network‐Constrained Spatial Co‐Location Patterns

Spatial co‐location patterns are useful for understanding positive spatial interactions among different geographical phenomena. Existing methods for detecting spatial co‐location patterns are mostly developed based on planar space assumption; however, geographical phenomena related to human activities are strongly constrained by road networks. Although these methods can be simply modified to consider the constraints of networks by using the network distance or network partitioning scheme, user‐specified parameters or priori assumptions for determining prevalent co‐location patterns are still subjective. As a result, some co‐location patterns may be wrongly reported or omitted. Therefore, a nonparametric significance test without priori assumptions about the distributions of the spatial features is proposed in this article. Both point‐dependent and location‐dependent network‐constrained summary statistics are first utilized to model the distribution characteristics of the spatial features. Then, by using these summary statistics, a network‐constrained pattern reconstruction method is developed to construct the null model of the test, and the prevalence degree of co‐location patterns is modeled as the significance level. The significance test is evaluated using the facility points‐of‐interest data sets. Experiments and comparisons show that the significance test can effectively detect network‐constrained spatial co‐location patterns with less priori knowledge and outperforms two state‐of‐the‐art methods in excluding spurious patterns.