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"This paper presents a two-sector dynamic model of regional population change. The model contains a migration equation, an earnings equation, and an amenity equation for each region. In the context of this model, migration is seen as a disequilibrium process through which the regional populations move towards equilibrium positions. Migration occurs when one region is perceived to be superior to the other on the basis of its earnings and amenity levels. Equilibrium is achieved when population movements between the regions eliminate any differences in their relative attractiveness. A comparative-static analysis of the model is presented to analyze the effects of policy changes and exogenous shocks on the distribution of population among the regions." The geographical focus is on the United States. 相似文献
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The Analysis of Spatial Association by Use of Distance Statistics 总被引:20,自引:0,他引:20
Introduced in this paper is a family of statistics, G, that can be used as a measure of spatial association in a number of circumstances. The basic statistic is derived, its properties are identified, and its advantages explained. Several of the G statistics make it possible to evaluate the spatial association of a variable within a specified distance of a single point. A comparison is made between a general G statistic and Moran's I for similar hypothetical and empirical conditions. The empirical work includes studies of sudden infant death syndrome by county in North Carolina and dwelling unit prices in metropolitan San Diego by zip-code districts. Results indicate that G statistics should be used in conjunction with I in order to identify characteristics of patterns not revealed by the I statistic alone and, specifically, the Gi and Gi* statistics enable us to detect local “pockets” of dependence that may not show up when using global statistics. 相似文献
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