文化景观研究的历史和发展趋向

文化景观是文化地理学着力研究的五大主题之一。本文详细回顾了国内外文化景观研究的历史,阐述了文化景观研究的意义、内容及其在人文地理学中的地位,最后论述了目前文化景观研究的几个方向。     

文化生态学:风筝文化研究的新视角

风筝是一种集设计、造型、扎糊、绘画、放飞于一体的并具有观赏价值、社会娱乐和健身作用的反映民俗生活和民间审美情趣的民艺物品,它起源于中国,已有两千多年的历史。由于风筝属于民间文化、俗文化、下层文化的范畴,在古代中国数千年的发展中,长期被视为乳齿小儿的戏耍物品,登不得大雅之堂。20世纪70年代末80年代初,随着中国对外开放的不断深入和经济全球化趋势的不断加强,风筝     

黄河上游流域史前社会生活简述

本文通过对生活在黄河上游陕、甘、宁、青四省区史前先民住宅建筑、饮食习俗、衣着发式、装饰、交通等问题的考述 ,综合论证了他们的社会生活状况     

深埋在老城墙的岁月

天气渐冷的时候，离我家不远的北门坡口突然堆积了些建筑材料，高大的广告牌上这样解释：这里将在2008年7月前，矗立起一座城门楼，也就是说，将复原西宁城600年前的北门城楼。     

近三十年来大陆地区《资治通鉴》研究述评(1983—2011)

近30年来,大陆地区对《资治通鉴》的研究,在校勘与考订、司马光的政治思想与史学思想、编纂方法、参与编纂者、引书数量、对标点本错误的纠谬、史源研究等方面,取得了较为丰硕的成果,开拓出一些新的研究领域,值得重视。但也存在新开拓的研究范围不广、选题过于集中,观点大致相似、总结性著述的缺失的问题,需要学者共同努力,以促进《资治通鉴》研究的深入发展。     

姚华曲学观的“诗统”意识

晚近姚华适为“通人”,他最为世人肯定的学问是曲学。姚华曲学在其“诗统”阐释中彰显出总结性、系统性,以其曲学专著《曲海一勺》为代表,“诗统”的主要内涵有：一、从曲学内部来看,依体制先《原乐》,辞乐合一,诗被管弦,乐变体变,故变而为曲;就诗本而《明诗》,诗关性情,千栽未易,曲最能传情;论功用必《骈史》,声音之道与政相通,可“化民成俗”,诗关世运,世变诗变。如是则曲最应时世。二、由是则形成诗一词——曲的发展统系,此统系皆薪火相传了“诗统”精神。三、今之曲当随世而“通变”,以继“诗统”。三者间,前二者是有意识的阐释,此种“温故”为历代所无;后者是介于有意与无意同的“诗统”续建,此种“知新”则多付阙如。     

两面性的日本近代化先驱——论吉田松阴思想的非近代性

吉田松阴作为日本近代化的先驱,一直受到学界较高评价,但其思想中非近代性的保守一面,也不应忽视。他强烈认同封建身份制度,未能形成近代国民意识;其政治论仍然受制于道德主义的思考方式,未能认识到从根本上进行制度变革的必要性;他也没有真正思考过个人解放的问题,而是希望通过强制民众承担义务来进行社会动员。吉田松阴通过旧思想的极端化而将自身行动正当化,成为一个典型的"激进的保守主义者"。作为日本近代化的先驱,其思想中浓厚的非近代性一面,对明治以后的日本同样有着强烈的影响。吉田松阴的思想发展,预示了近代日本发展道路的两面性。     

Nonparametric Significance Test for Discovery of Network‐Constrained Spatial Co‐Location Patterns

Spatial co‐location patterns are useful for understanding positive spatial interactions among different geographical phenomena. Existing methods for detecting spatial co‐location patterns are mostly developed based on planar space assumption; however, geographical phenomena related to human activities are strongly constrained by road networks. Although these methods can be simply modified to consider the constraints of networks by using the network distance or network partitioning scheme, user‐specified parameters or priori assumptions for determining prevalent co‐location patterns are still subjective. As a result, some co‐location patterns may be wrongly reported or omitted. Therefore, a nonparametric significance test without priori assumptions about the distributions of the spatial features is proposed in this article. Both point‐dependent and location‐dependent network‐constrained summary statistics are first utilized to model the distribution characteristics of the spatial features. Then, by using these summary statistics, a network‐constrained pattern reconstruction method is developed to construct the null model of the test, and the prevalence degree of co‐location patterns is modeled as the significance level. The significance test is evaluated using the facility points‐of‐interest data sets. Experiments and comparisons show that the significance test can effectively detect network‐constrained spatial co‐location patterns with less priori knowledge and outperforms two state‐of‐the‐art methods in excluding spurious patterns.