Investigating the Periodicities of Step‐Pool Sequences in Alluvial Mountain Streams

Step‐pool mountain streams contain a rhythmic structure that can be characterized by the periodicity, commonly determined using spectral analysis. However, this analysis often requires data series recorded at equal intervals and exhibiting stationary patterns. Previous methods of transforming the original step‐pool sequence into this required format have not been rigorously tested and consequently may generate misleading periodicity results. To this end, we apply both spectral analysis and autoregressive integrated moving average (ARIMA) modeling, a parsimonious stochastic approach to 11 alluvial mountain step‐pool streams for identifying their periodicities. We interpolate the original sequences into those with four different equal‐space intervals, 0.1 m, 0.2 m, 0.3 m, and 0.4 m, and demonstrate that the differencing detrending method is statistically more effective to transform the sequences into stationary ones than the commonly used linear detrending method. Subsequently, we identify periodicities of these sequences using the two approaches and determine the degree of stability for these periodicities for each original step‐pool sequence using R ² values obtained by least squares linear regression between the log‐transformed identified periods and the associated equal‐space intervals. Eight out of 11 step‐pool sequences have relatively stable periodicities (R ² ≥ 0.79) when the spectral analysis approach is used, while those identified using the ARIMA modeling approach are much less stable. Further comparison of periodicities identified using both approaches suggests that periodicities of step‐pool sequences are inherently unstable and hence cannot be appropriately determined based on a single equal‐space interval. A general procedure for identifying the periodicity of a step‐pool sequence using spectral analysis with the differencing detrending method and multiple equal‐space intervals is proposed. The identified periodicities might serve as an independent morphologic index to infer hydraulic processes controlling the formation of the alluvial step‐pools because they are significantly related to spill resistance of the alluvial step‐pools. Investigando las periodicidades de formación de escalones (step‐pools) en corrientes aluviales de montaña Las corrientes en forma de escalones (step‐pools) contienen una estructura rítmica que puede ser caracterizada por su periodicidad, determinada comúnmente usando análisis espectral. Sin embargo, este análisis requiere muchas veces de series de información recogidas a intervalos iguales y que tengan patrones estacionarios establecidos. Métodos precisos para transformar la secuencia original de step‐pools en este formato no han sido rigurosamente probados y consecuentemente pueden generar resultados de periodicidad que pueden ser interpretados erróneamente. Para este fin, los autores utilizan tanto un análisis espectral como un modelo autorregresivo integrado de media móvil (autoregressive integrated moving average ‐ ARIMA) en una aproximación estocástica parsimoniosa (parsimonic stochastic approach) a 11 step‐pools de corrientes de montaña para identificar sus periodicidades. Los autores interpolaron las secuencias originales a dichas corrientes con 4 zonas de igual área con diferentes intervalos: 0.1 m, 0.2 m, 0.3 m., 0.4 m y comprobaron que el método de diferenciación que elimina la tendencia (differencing detrending method) es estadísticamente más efectivo para transformar las secuencias en estacionarias que el comúnmente utilizado método que elimina la tendencia linear. Subsecuentemente, se identificaron periodicidades de secuencias utilizando estas dos aproximaciones y se determinó el grado de estabilidad para estas dos periodicidades para cada secuencia original de los step‐pools usando valores R² obtenidos por una regresión linear mínimo‐cuadrado (Ordinary Least Squares–OLS) entre los periodos identificados vía transformación logarítmica y los intervalos asociados de igual área. 8 de las 11 secuencias de step‐pools analizados tuvieron periodicidades relativamente estables (R2 ≥ 0.79), mientras que aquellas utilizando la aproximación ARIMA resultaron mucho menos estables. Comparación adicionales de las periodicidades identificadas usando ambas aproximaciones sugiere que las periodicidades de las secuencias de step‐pools usando análisis espectral son inherentemente inestables y en consecuencia no pueden ser determinadas apropiadamente basadas en un solo intervalo en zonas de igual área. Se propone así un procedimiento general para establecer la periodicidad de la secuencia de step‐pools usando el análisis espectral junto con el differencing detrending method que elimina la tendencia y múltiples intervalos en zonas de igual área. Las periodicidades identificadas podrían servir como índice morfológico independiente para inferir procesos hidráulicos controlando la formación de step‐pools aluviales, dado que está significativamente relacionado a la resistencia al derrame de dichos step‐pools 阶梯‐深潭山涧包含的韵律结构具有周期性特征,一般通过谱分析的方法探测。然而,这种分析方法通常要求数据序列记录在每个间隔上具有平稳性。由于先前方法对序列的转化没有严格要求平稳性检验,因而可能导致序列结果的误解。为此,本文融合谱分析和移动平均自回归模型（ARIMA）,通过随机简化路径方法对11个冲积山流域阶梯‐深潭山涧序列周期进行判别。主要采用0.1m,0.2m,0.3m,0.4m四种不同等间距对原始序列进行插值,分析表明这个差分校正方法对于序列平稳性的变换比常用线性校正方法在统计上更为有效。因此,对每一原始序列在对数变换的时间和相关等空间间距之间通过最小二乘回归获得R²值,并采取两种方法判别序列周期以确定其稳定度。谱分析方法测试得11个中的8个序列具有相对稳定的周期(R² ≥ 0.79),而采用ARIMA模型进行判别则平稳周期序列数目少得多。通过融合两种方法对序列判别以进一步形成对照,分析表明序列周期存在内部不稳定性,因此不能基于单一的空间间隔来确定周期。从而,本文提出采用谱分析对序列差分校正方法结合多空间间隔的一般方法对序列周期性进行识别。该周期识别方法可作为一个独立形态指数对控制冲积阶梯‐深潭形成的水力过程作出推断,因为该指数与冲积阶梯‐深潭稳定性的表达具有显著相关性。     

Seismic Response of Rolling Isolation Systems with Concave Friction Distribution

This article attempted to improve the isolation performance of a rolling isolation system by assuming that the rolling friction force gradually and linearly increased with the relative displacement between the isolator and the ground. After the rolling isolation system under different ground motions was calculated by a numerical analysis method, it obtained more regular results than that of other uneven friction distributions. Results shows that the considered concavely distributed friction force can not only dissipate the earthquake energy, but also change the structural natural period. These functions improve the seismic isolation efficiency of the structural relative displacement in comparison with the general uniform distribution of rolling friction coefficient.     

论明朝西南边疆的军管羁縻政区

明朝平定云南后,为适应云南边疆外弧地带复杂的国际地缘政治、地理环境和多样民族性特征,在西南边疆逐渐建立起一套“内边区”与“外边区”差异化的边疆行政区划和管理模式,并对云南外边政区实行军管性和羁縻性的统治.这是明朝边疆控制和政区建置的创新性制度,体现了明朝疆域观在行政管理上的灵活性,保障了西南边疆较长时间的稳定,为中国现代国家领土的确立奠定了重要的基础.     

什叶派乌里玛与1905-1911年伊朗立宪革命

1905—1911年伊朗立宪革命是什叶派乌里玛在1979年伊斯兰革命之前深度参与的一场政治革命.20世纪初,在伊朗内外危机的作用下,什叶派乌里玛、巴扎商人和现代知识分子结成盟友,为立宪革命的爆发创造了必要条件.伊拉克什叶派圣城纳杰夫的三位大阿亚图拉积极支持立宪革命,强力干预了伊朗政治发展的进程.以努里为代表的乌里玛则经历了从起初勉强支持到随后坚决反对的转变,成为反立宪派的中坚力量.1911年俄国入侵伊朗后立宪革命的失败,促使乌里玛把关注的重心转向了更加紧迫的反侵略任务.立宪革命是1979年伊斯兰革命的预演,蕴含着伊朗政教关系剧烈变动的基本趋势,对于解析20世纪以来伊朗的政治史和宗教史都具有不可替代的价值.     

清太宗统一黑龙江流域初探

清太宗时期通过不断招抚和征讨,基本上完成了对黑龙江流域的统一,把分散的不相统属的东北边疆诸民族集合在后金(清)政权的旗帜下,吸收大批少数民族加入满族共同体,最终确定了有清一代在东北的疆域,也为后来东北各族人民抗击沙俄的野蛮侵略准备了政治和物质条件．     

岭南古代居民拔牙习俗的考古发现

拔牙,也称拔齿,古代文献中又称“凿齿”、“折齿”、“缺齿”、“断齿”、“打牙”等。是原始居民及流传到近代一些民族在年轻时,基于传统文化的因素,以人工方法拔掉或凿去特定的几颗健康强壮的恒齿改变牙齿形态的一种风俗习惯,以损伤身体,达到装饰或标明个人的身份与社会地位。有的部落和民族甚至以这种拔牙形体特征为称号,被称为“凿齿之民”、“凿齿之人”、“打牙仡佬”等等。     

乌江流域土司时期文化环境审视

乌江流域土司时期的文化环境是该地社会进步、经济发展和民族团结的现实空间,地域特征极其鲜明。一是有深厚的人文积淀,二是强化的汉文化教育,三是开放的文化心态,四是丰富的物质资源,五是鲜明的民族风情,六是剧烈的社会动荡。笔者认为,理清乌江流域土司时期的文化环境,对挖掘该地深厚的土司文化资源,促进现今民族地区的经济发展、社会进步和民族团结具有十分重要的意义。     

试论南方地区印纹陶与环中国海区域的关系--以台湾、东南亚地区为例

在古代,地处我国东南部的长江以南广大地区的居民,创造并大量使用那种表面上拍印有各种纹饰（包括几何形图案）的陶器、釉陶器和原始瓷器,这就是考古学上所称的印纹陶。从考古学上看,以几何印纹陶遗存为核心的早期古化是我国考古学化总谱系中特殊而重要的一环,是中华化统一体形成之前多元格局中相对独立的单元。     

辽代庆东陵壁画研究

本文以相关的辽代皇室成员的墓葬作为背景资料,通过分析辽代庆东陵壁画的分布位置、象征意义、构图布局和风格样式,研究其题材内容所呈现的社会意识与习俗,象征意义与审美风格,及其绘画艺术的特色,力求勾勒出辽墓壁画的变革与传承,考察以圣宗和兴宗为代表的辽代最高阶层如何在汉地传统的墓葬形式中反映出民族间文化艺术上的交流与互动。     

中关村科技园区创意基地型园区发展研究

中关村科技园区以德胜园、雍和园、石景山园为代表,规划建设创意基地型园区,这对北京市加快文化创意产业发展、积极参与国际创意产业分工等具有重要意义。本文在分析创意基地型园区的基本情况并借鉴国际经验的基础上,指出中关村科技园区创意基地型园区存在的主要问题,并探讨了促进其发展的对策。本文认为中关村科技园区创意基地型园区的发展应侧重于四个方面:为园区提供"新生"的产业发展空间、供给适应创意产业发展需要的特殊基础结构、构造创意产业集群并形成完整的产业链、注重园区之间错位发展。