区域服务业空间分层发展演变研究——以浙江省服务业发展为例

当前加强服务业空间布局演变研究,对于优化工业经济发展、促进经济转型具有较大指导意义。本文在总结其它学者关于服务业空间发展演变的基础上,以浙江省服务业发展情况为例,通过数据分析,阐述服务业的分类、内在发展演变机制等。总结得出浙江省服务业在三个层面的空间布局演变特征,一是在区域内与区域外,形成了区域服务业的引进、替代与走出去格局;二是区域内发达与欠发达地区,形成了区域内服务业的空间差异与优势互补发展格局;三是在城里与城外,形成了服务业在城区、城郊及与农村的分工格局。     

也谈浙江省自治运动--兼与冯筱才先生商榷

20世纪20年代浙江省的自治运动以花样多、历时久而闻名于世。通过研究前人较少注意的《三色宪法》和《浙江省自治法》等制定过程,可发现浙江自治运动失败的原因固然很多,但众多的利益维度不是削弱而是增加了运动的持久性,使浙江成为全国自治运动历时最久的省份,只是没有实际成果而已;运动的失败恰好证明了“军阀扼杀自治”,只是不能简单机械地理解“军阀”。     

中共临时中央对抗日同盟军工作的指导思想

20世纪30年代初,中共临时中央为了实现创造北方新苏区的革命目标,指示张家口前委在同盟军中开展工作,意图铲除冯玉祥,把同盟军改编为红军,建立苏维埃根据地。这是临时中央在指导地方党的工作中盲目执行“左”倾冒险主义进攻路线的一个具体计划,结果给党的事业造成极大危害。今天总结这一历史教训,有助于深化我们对中国革命史中“左”的认识和反思。     

楚灵王“南怀之行”地名考

清华简《系年》载有楚灵王“南怀之行”相关史事,可与《左传》昭公四年、五年所载楚灵王伐吴相关史事相应。据吴楚之战形势可以推知,其中所涉朱方、棘、栎、麻、夏汭、钟离、州来、巢、繁扬、琐、鹊岸、罗汭、莱山、南怀、汝清、坁箕之山等地名,均在今淮河流域。     

旱区生态移民空间冲突的生态风险研究——以宁夏红寺堡区为例

生态移民过程是各种空间要素在迁入区地域范围内重新组合与再结构化过程。理论上,这种区域空间重构过程客观存在空间冲突及生态风险。旱区生态系统十分脆弱,系统开展该类型区生态移民空间冲突的生态风险问题的研究,有利于为空间冲突生态风险突发危机状态下区域可持续发展提供调控科学方案。本文以宁夏红寺堡生态扶贫移民安置区为例,采用该区域1995、2000、2005、2010和2015年五期遥感影像,通过构建空间冲突模型,测算空间冲突水平,探测了空间冲突的生态风险及其主导因素与机制。结果表明：总体上,在1995-2015年生态移民大规模集中安置过程中,红寺堡区生态移民空间冲突指数均值呈前高后低的特点,分别为0.617、0.625、0.454、0.476和0.459,属可控范围,生态风险程度较低,其中稳定可控区的面积比例增加2.1倍。但不同土地利用类型的空间冲突水平差异较大,其中的水域、林地、耕地、草地的空间冲突程度较低,而未利用地、沙地和建设用地的空间冲突程度相对较高。地理探测显示,该地区的景观脆弱度指数、面积加权平均斑块分维数指数、斑块凝聚度指数、聚合度指数和斑块密度指数是影响区域空间冲突的主要因素。     

我国新时期房地产业的发展对策

在十届全国人大第五次全体会议发表的政府工作报告中,国务院总理温家宝充分肯定了房地产业在我国国民经济中的重要作用。并且明确指出了今后我国房地产行业调控策略和发展的方向,从而使我国此轮房地产宏观调控真正进入了战略转型和理性发展的新时期。本文从新时期房地产业发展面临的主要挑战、调控的相关举措和发展的相关动力三个方面对此问题进行研究和阐述,供政府、企业等相关人士参考。     

The D e (T,t) plot: A straightforward self-diagnose tool for post-IR IRSL dating procedures

This study presents a new self-diagnose method for the recently developed post-IR infrared stimulated luminescence (pIRIR) dating protocols. This criterion studies the dependence of equivalent dose (D _e) on measurement-temperature (T) and time (t), by applying the D _e (t) analysis to the IRLS and pIRIR signals measured under different temperatures, and combines these D _e (t) plots into one, so-called the D _e (T, t) plot. The pattern of the D _e (T, t) plot is shown to be affected by anomalous fading, partial bleaching and non-bleachable signal. A D _e plateau can be achieved in the D _e (T, t) plot only when the effects of these factors are insignificant. Therefore, this plot can be used as a self-diagnose tool for the validity of pIRIR results. The D _e (T, t) analysis has been applied to four recently developed pIRIR protocols, using aeolian samples with different ages. The results show that this self-diagnose tool can be applied to different pIRIR protocols for validating the pIRIR dating results and evaluating the pIRIR measurement conditions.     

安徽淮河流域自然人文环境对历史文化资源内涵和特点的影响

安徽淮河流域自然环境由水、气候、地貌、土壤、动植物等自然因素构成,人文环境由政治、军事、社会、经济、思想、学术等人文因素构成,自然环境与人文环境均是发展变化的,并且两大环境类型之闻,两大环境类型包含的子环境类型之间,交互作用,彼此融合.安徽淮河流域自然人文环境是历史文化资源孕育、形成和积淀的摇篮,不仅对历史文化资源内涵产生深刻影响,而且对历史文化资源特点亦产生深刻影响.     

Assessing Activity Pattern Similarity with Multidimensional Sequence Alignment Based on a Multiobjective Optimization Evolutionary Algorithm

Due to the complexity and multidimensional characteristics of human activities, assessing the similarity of human activity patterns and classifying individuals with similar patterns remains highly challenging. This article presents a new and unique methodology for evaluating the similarity among individual activity patterns. It conceptualizes multidimensional sequence alignment as a multiobjective optimization problem and solves this problem with an evolutionary algorithm (EA). The study utilizes sequence alignment to code multiple facets of human activities into multidimensional sequences and to treat similarity assessment as a multiobjective optimization problem that aims to minimize the alignment cost for all dimensions simultaneously. A multiobjective optimization evolutionary algorithm is used to generate a diverse set of optimal or near‐optimal alignment solutions. Evolutionary operators are specifically designed for this problem, and a local search method is also incorporated to improve the search ability of the algorithm. We demonstrate the effectiveness of our method by comparing it with a popular existing method called ClustalG using a set of 50 sequences. The results indicate that our method outperforms the existing method for most of our selected cases. The multiobjective EA presented in this article provides an effective approach for assessing activity pattern similarity and a foundation for identifying distinctive groups of individuals with similar activity patterns. Debido a la complejidad y el carácter multidimensional de las actividades humanas, la evaluación de la similitud de los patrones de la actividad humana y la clasificación de individuos con patrones similares sigue siendo una tarea muy difícil. Este artículo presenta una metodología novedosa y única para evaluar la similitud entre los patrones de actividad individual. Se conceptualiza el método de alineación de secuencias multidimensionales (Multidimensional Sequence Alignment‐MDSA) como un problema de optimización multiobjetivo y se resuelve mediante un algoritmo evolutivo (evolutionary algorithm‐EA). El estudio utiliza la alineación de secuencias para codificar múltiples facetas de las actividades humanas en secuencias multidimensionales y para tratar la evaluación de similitud como un problema de optimización multiobjetivo que tiene como objetivo reducir al mínimo el coste de alineación para todas las dimensiones simultáneamente . Los autores utilizan algoritmo evolutivo de optimización multiobjetivo (multiobjective optimization evolutionary algorithm‐MOEA) para generar un conjunto diverso de soluciones de alineación óptimas o casi óptimas. Los operadores evolutivos del algoritmo están diseñados específicamente para este problema, al cual se le incorpora un método de búsqueda local para mejorar su desempeño. Los autores demuestran la eficacia del método propuesto mediante su comparación al método existente ClustalG haciendo uso de un conjunto de 50 secuencias. Los resultados indican que el método propuesto supera a los métodos existentes para la mayoría de casos seleccionados. La EA multiobjetivo presentado en este artículo proporciona un método eficaz para evaluar similitudes del patrón de actividad y constituye un componente fundamental para la identificación de grupos distintivos de personas con patrones de actividad similares. 由于人类活动的复杂性和多维度特性,人类活动模式的相似性评估和基于相似模式的个体分类仍具有较高的挑战性。本文提出了一种新型的、独特的方法来评估个体活动模式的相似性。该研究利用序列比对将人类活动的多个方面编码成多维序列,并将活动模式相似性评估作为一个多目标优化问题,其目的是使所有维度的比对成本同时最低。多目标最优进化算法被用于生成一组不同的最优或接近最优的比对解决方案。为此特别设计了进化算子,并集成一种局部搜索方法提高了算法的整体搜索能力。为验证该方法的有效性,本文以50对序列作为实验,并与常用的ClustalG方法进行了对比。研究结果表明,该方法在多数选取案例中性能优于ClustalG方法。因此,本文提出的多目标进化（EA）算法为个体活动模式相似性评估提供了一种有效方法,也为具有相似活动模式个体中特定群体识别奠定了基础。     

Co-evolution of institutions,culture and industrial organization in the film industry: the case of Shanghai in China

Research about the Chinese film industry is far behind the actual development of practice, especially considering its evolution and main influential factors. Furthermore, existing research on the film industry in economic geography is mostly conducted from the perspective of cluster theory, with lesser attention to institutions or culture. In this paper, the theory of co-evolution is used to tackle these two gaps. The role of institutions, culture and industrial organization as three fundamental elements of co-evolution is pointed out and discussed in the theoretical section. The phenomena of co-evolution in the Shanghai film industry as important examples of the Chinese film industry are analysed in the empirical part. We phase the development process in four periods and differentiate identified effects of co-evolution between institutions, culture and industrial organization based on the specific setting in each particular period.