略论汉代节日的基本特征

在汉代,中国传统文化由上古三代的神祇文化过渡到人文文化,初步形成一种伦理-政治型文化。在这种文化背景下,传统节日风俗也初步定型,并深远地影响了此后古代节日的发展。研究其时节日的基本特征,对于了解传统节日在趋于定型期的历史存在,     

《水经·涑水注》校笺及水道与政区复原

《水经注》是我国古代以水道为纲记载地理信息的著名典籍,对于研究早期水道情况和政区变迁有着极为重要的意义。本文以《水经注》卷六《涑水篇》作为研究对象,在前人既有研究的基础之上,利用相关文献和考古资料对其进行全面考释,主要涉及文本校勘、史源探求以及对水道、城邑分布的复原,并以古今对照的形式绘制出地图,将研究的结果直观呈现出来。     

抗战文学研究的概况与问题

本文评价抗战文学的价值及其历史地位,回顾抗战文学研究的历史与现状,在此基础之上,指出抗战文学研究中存在的主要问题,一是对抗战文学的价值估量不足,二是对正面战场题材关注不够,三是研究视野尚嫌狭窄,四是比较框架有待建立。作者认为,在宽广的视野上以历史主义态度重新考察抗战文学,一定会大有可为。抗战文学研究的深入,不仅会推进对中国现代文学史的全面把握,而且有助于丰富世人对于抗日战争历史的认识。     

传统材料及方法在江苏古建筑彩绘保护中的应用——漫谈江苏常熟严呐宅明代彩绘的保护研究

常熟严呐宅明代彩绘是江苏地区古建彩绘的典型代表。本文就传统材料白芨、明胶、荼皂素及传统方法如书画装裱的清洗等,在严呐宅明代彩绘保护中的应用进行了探讨。应用结果显示,这些传统材料和方法在古建彩绘保护中的应用,取得了明显效果。严呐宅彩绘保护中使用白芨和明胶加固液加固、茶皂素清洗、剥皮移植和纸纱封护等技术,未见有相关文献报道,具有创新性。     

姜寨遗址发掘回望

临潼区（原为县）位于陕西关中东部,南依骊山,北面渭水,境内山、塬、川地由南向北接连分布,地上地下水源丰富,气候温和,土质肥沃,自然条件相当优越,自远古以来这里就是最为适宜人们聚居繁衍的上好地区。新中国成立以来经过多次考古调查,文物普查,已查明史前遗址近30处,驰名中外的姜寨聚落遗址乃是其中之一。     

反映唐代义商与唐人财富观的三方墓志

西安大唐西市博物馆藏未曾刊录的墓志中,有几方反映了唐代义商事迹与唐人仁以为富的财富观,为认识唐代商业文化提供了珍贵的新史     

先秦两汉时期疫灾地理研究

疫灾是由传染病大规模流行导致人类健康与生命损失的灾害。先秦两汉时期(公元前771～220年)见于记载的疫灾年份57个,疫灾频度5.74%。其中,春秋战国为1.64%;西汉为7.33%;东汉为15.90%;公元前二世纪为4%,公元前一世纪为9%,公元一世纪为12%,公元二世纪为15%。不排除疫灾记载有近详远略的可能,但从全国范围看,先秦两汉时期疫灾越来越频繁的趋势是客观存在的。疫灾发生的季节除秋季较少外,春、夏、冬季的概率差不多。在周期性规律上,该时期经历了2个大的疫灾稀少期和3个大的疫灾频繁期,第一个波动周期(公元前200～公元前120年)约80年时间,波峰不很明显;第二个波动周期(公元前120～80年)长达2个世纪,其中公元前50～50年的疫灾频度高达17%,为两汉之际的疫灾高峰;第三个波动周期始于80年,东汉灭亡尚未结束,而是下接三国时期的疫灾高峰。在空间分布上,疫灾分布与人口分布有高度相关性,先秦时期仅黄河、长江流域有疫灾发生,西汉时期由于匈奴的介入,蒙新高原开始有疫灾记载,东汉时期南方人口大量增加,东南沿海开始有疫灾记载。总体来说,先秦两汉时期的疫灾是北方甚于南方,但随着时间推移,南方疫灾比重不断提高,反映了南方人口与经济的发展。     

Equivalent Damping Ratio Equations in Support of Displacement-Based Seismic Design for Pile-Supported Wharves

This study primarily proposes new equivalent damping ratio equations based on Jacobsen’s approach for displacement-based seismic design of pile-supported wharves to account for wharf configurations and soil-pile interaction. It is found that Pivot hysteresis model and Masing rule can accurately capture nonlinear behavior of concrete and steel wharves, respectively. To verify applicability of proposed equations, analyses were conducted to three typical wharves to make a comparison of maximum displacements obtained from nonlinear time-history analyses and substitute structure method with various damping equations. The verification reveals proposed equations are better than those in practice for their higher precision in determining displacements.     

建设美丽乡村 农村历史建筑保护利用的实践与思考

杭州市现存具有保护价值的农村历史建筑1万余处.包括民居、祠堂、寺观、商铺、作坊、牌坊、桥梁等.不仅数量和种类多.且很多建筑体量高大.用材考究.雕刻精湛.具有较高的文物价值.杭州市七县市历时三年.斥资4个亿.不同程度修缮农村历史建筑3200余处.并对修缮后的历史建筑利用进行了积极的探索.其中宗祠类历史建筑的利用尤为可圈可点.如打造衬级文化活动中心、开辟农家书屋、创建村级居家养老服务中心、建设民俗陈列馆.开辟传授科技知识的乡村课堂及让祠堂发挥传统的族群团拜用途等等.在新农村建设的背景下.农村历史建筑保护与利用的这种探索,很值得探讨。     

ART‐P‐MAP Neural Networks Modeling of Land‐Use Change: Accounting for Spatial Heterogeneity and Uncertainty

Spatial land‐use models over large geographic areas and at fine spatial resolutions face the challenges of spatial heterogeneity, model predictability, data quality, and of the ensuing uncertainty. We propose an improved neural network model, ART‐Probability‐Map (ART‐P‐MAP), tailored to address these issues in the context of spatial modeling of land‐use change. First, it adaptively forms its own network structure to account for spatial heterogeneity. Second, it explicitly infers posterior probabilities of land conversion that facilitates the quantification of prediction uncertainty. Extensive calibration under various test settings is conducted on the proposed model to optimize its utility in seeking useful information within a spatially heterogeneous environment. The calibration strategy involves building a bagging ensemble for training and stratified sampling with varying category proportions for experimentation. Through a temporal validation approach, we examine models’ performance within a systematic assessment framework consisting of global metrics and cell‐level uncertainty measurement. Compared with two baselines, ART‐P‐MAP achieves consistently good and stable performance across experiments and exhibits superior capability to handle the spatial heterogeneity and uncertainty involved in the land‐use change problem. Finally, we conclude that, as a general probabilistic regression model, ART‐P‐MAP is applicable to a broad range of land‐use change modeling approaches, which deserves future research.