A Simple Trade-off Model for Maximal and Multiple Coverage

A natural slack model, which allows for the trade-off of single coverage of demand for multiple coverage, is developed in this paper. Locational options structured within this multiobjective perspective extend from the most dispersed pattern possible (i.e., the maximal covering solution) to the most clustered (i.e., the multiple covering solution). It is believed that this extension of the location covering approach can better inform decision makers who must address questions of spatial and temporal access to services. A numerical example, demonstrating the use of the model and the identification of the noninferior set of siting choices, is suggested and solved.     

SPATIAL VARIATIONS IN REGIONAL SURFACE ENERGY EXCHANGE PATTERNS FOR MONTREAL, QUEBEC

Satellite imagery from the Heat Capacity Mapping Mission (HCMM) was analysed for Montreal, Quebec. From this imagery, regional metropolitan maps of day/night surface temperatures are produced for an area of approximately 10⁴km². With the implementation of a surface energy budget model coupled with the satellite data, maps of non-radiative transfers (sensible and latent energy), along with surface properties (moisture availability and thermal inertia), are produced. Regional land surface cover maps are also constructed and then compared with energy exchange patterns. The visual spatial correlation indicates the dominant role that urbanization plays on modifying local climate. In addition, spatial patterns of thermal inertia and moisture availability can now be produced directly from satellite dated rather than being inferred from land-use maps or other planning data. With this development, a data base of urban surface properties can he compiled for climatic impact purposes/i>. Des images satellites provenant du Heat Capacity Mapping Mission (HCMM) furent analysées pour Montréal, Québec. Àl'aidedeces images, des cartes métropolitaines régionales de températures de surface nuit/jour furent produites pour une superficie approximative de 10⁴ km². A partir d'un modèle de bilan énergitique de surface couplé aux données satellites, des cartes d'échanges d'énergie (énergie latente et sensible) furent produites, tenant compte des propriétés recontrées en surface (hum-idité disponsible et inertie thermique). Des cartes régionales de la couverture terrestre en surface furent également construites puis comparées avec celles des échanges d'énergie. Une corrélation spatiale visuelle indique le rôle dominant que joue l'urbanisation dans la modification des climats locaux. De plus, la configuration spatiale de l'inertie thermique et de I'humidité dkponible peut maintenant être produite directement a partir de données satellites. ll n'est plus nécessaire d'estimer la configuration à partir des cartes d'utilisation du sol ou en employant d'autres procédés semblables. Avec cette méthode, on peut assembler une banque de données des propriétés rencontrées en surface urbaine pour des fins d'analyses d'impacts climatiques.