大足北山石窟环境监测分析

本文对北山石窟区2002年环境大气中的SO2、NOx、TSP三项污染因子进行监测分析,指出北山石窟区空气质量属轻度污染,TSP是主要污染物。     

中原商文化的北渐及商王朝势力的北向拓展

二里岗下层早商文化的分布范围主要在郑洛地区。二里岗上层一期,商文化主要向北方扩展,此时商文化聚落遗址已蜿蜒扩展至太行山以北的壶流河流域,北易水流域以南地区已成为早商文化的分布区,并可能被早商政权所控制。同时,商文化沿黄土高原东、南两翼的拓展,恰好形成了针对此时商文化西北方的"钳形包围"或"犄角"拱卫之势。中商文化时期的聚落遗址点在太行山东麓的河北中南部的分布比较密集。殷墟文化时期,商王朝的政治疆域格局大体与中商文化基本相同,只是商文化分布区在北方已完全回缩到北易水流域以南。虽然殷墟式青铜器向北、西北传布很远,到达长城以北及河套地区,但这些商代铜器都是脱离殷墟文化陶器群孤立存在的,不能以此为据来确定殷商文化的分布范围。商文化向北方的扩张与退缩,是与商人的进退相联系的,反映了商王朝政治势力的北向消长。     

向布考

《中国历史货币大系.先秦卷》中收录平肩弧足空首布与战国平肩方足布各一种。其编号分别为366号、2280号,对于这两种布币面文的释读,有不同看法。本文认为此两种货币的面文应释读为宜,宜邑在今宜阳县韩城乡东关村与城角村之间的战国宜阳故城,平肩弧足宜字布应为春秋中晚期周王畿的铸币。战国平肩方足宜字布应是战国时期的韩国铸币。而文献中的向地并不在今河南济源市境,而在今沁阳市境。     

搜集资料的“四个三”

全国第二轮修志工作启动以来,数以十万计的修志工作者投入战斗,大多数地区和部门资料搜集工作进展顺利,掌握了修志主动权。也有少数同志由于工作不熟悉,在资料搜集上碰到困难,信心不足,想打退堂鼓,使修志工作进展很不平衡。这是应该引起重视并及时解决的。对此,笔者想以自己为湖北省《荆门市供水总公司志》搜集整理资料实践的体会,探讨一下这个问题。     

清代淮河流域商业重镇亳州境内的徽商——以乾隆、光绪《婺源县志》为中心的考察

清代亳州境内的徽商以婺源籍的商人占主体,他们的经营活动具有较为明显的宗族化和地域化的倾向。他们在致富后,积极参与地方公益事业,用实际行动回报社会,形成了徽商与亳州地方社会的良性互动。     

论山彪镇一号墓的年代及国别

山彪镇一号墓在1935年发掘,郭宝钧认为是战国晚期魏国公子的墓,但学术界说法不一.我们对两件有铭铜戈重新检视,认为错金鸟虫书戈铭文应释为"玄夫铸用之(國)",习见于春秋晚期;周王戈铭文因为误剔,以至周王的名字无法辨认,我们在显微摄影协助下还原其误剔过程,论证器主应是"周王叚".周敬王(前519～前476年)名"丐",字"叚",正符合春秋时人名字意义相因之惯例.山彪镇一号墓青铜器风格一致,以器形纹饰与侯马铸铜作坊出土春秋晚期青铜器作对比,我们认为两者都是晋国国力兴盛时期的作品,不至晚到三家分晋时期."周王叚戈"赏赐时代不晚于敬王逝世的前476年,受赐者入葬年代应不会晚于这个年代太久,山彪镇一号墓的时代应在春秋晚期,墓主应是晋国大夫级的人物.     

明清之际的"夜不收"与"捉生"

本文认为"夜不收"是明代辽东边防守军中的哨探或间谍的特有称谓,而"捉生"则是后金(清)崛起后为获取军事情报而采取的一种捕捉哨探的行为."捉生"的有效实施,体现了军事侦察活动在从明到清转折时期的决定性胜利中做出的特殊贡献.     

大地湾地画和史前社会的男性同性爱型岩画

文章通过人类学、民俗学、考古学的多重视角对甘肃秦安大地湾遗址仰韶文化晚期地画进行了剖析;撩开大地湾地画的面纱,其与世界各地史前时代广泛存在的男性同性爱型岩画颇多相似之处。     

珠澳史前文化及其共同性

珠海、澳门均位于珠江口西岸,澳门处于珠海拱北南部,双边以古老的沙堤相连着,现已陆路相通。珠海总面积７５５５平方公里,其中陆地１２６６平方公里,海域面积６２８９平方公里,有岛屿仔、路环两个岛屿组成。一、珠海史前文化概述从目前的考古材料看,珠江三角洲地...     

The public-facing policy agenda of state legislatures: The communication of public policy via twitter

How political actors choose which politics to focus on helps shape the outcome of the policy process. While the policy agenda of the federal government has received widespread attention, there is much less known about the policy agendas of the U.S. states. In this paper, we describe how and why states choose to have similar agendas. We rely on the Twitter activity of every state legislator in America to measure the attention that states pay to the categories developed in the Policy Agenda Project (PAP). We develop machine learning tools to measure the proportion of tweets from every state legislature from 2017 in each of the PAP policy topics. Our results show that states that the public-facing policy agenda of a state legislature is correlated with the level of legislative professionalism and the partisan and ideological politics of the state. These results further our understanding of state policymaking and agenda setting.