夏都旅游一季度进账7.78亿

近几年，随着西宁市住宿设施、旅游景区等相关旅游配套设施的不断增多和完善，西宁市旅游承载能力得到了增强，游客在西宁市的逗留时间有所延长，再加上全市特色旅游商品不断丰富，游客消费意愿随之增强，人均消费水平有了明显的增加，特别是春节期间全省各州地居民来西宁市采购年货，旅游消费市场一片火热。     

贺州市康养旅游发展分析

社会经济的发展使人们对身心健康越来越加重视,康养旅游成为当下的热门话题.不同于传统的旅游类型,康养旅游具有游客逗留时间更长、旅游回访率更高、带动消费能力更强等突出优势,发展潜力巨大.贺州市发展康养旅游具有得天独厚的自然生态资源和人文旅游资源优势,但在发展过程中仍存在旅游宣传力度弱、基础设施落后、缺乏特色旅游产品等问题,文章将针对这些问题提出解决对策,旨在促进贺州市康养旅游业长远发展.     

旅行资讯

马来西亚可以签30天个人旅行签证．需要有效期6个月的护照加2张2时照片,随到随签．三天取证。游客必须持有本国护照和获准进入马来西亚的旅游签证。游客在马来西亚旅游羽寻逾期逗留．     

沪杭甬居民旅游偏好及产品开发策略

偏好是影响人们旅游决策的重要因素,了解居民偏好不仅有利于预测人们的旅游行为,而且有助于规划和营销人员开发游客喜爱的旅游产品。本文以我国主要旅游客源输出地之一的沪杭甬三地城市居民为调查对象,定量测量了居民对各项旅游因素的偏好程度,包括旅游资源、旅游目的地感觉、出游方式、信息渠道、逗留时间、消费意向、选择旅游目的地考虑因素及选择住所考虑因素,最后提出相关的旅游产品开发策略。     

关于建设恩施游憩商业区(RBD)的研究

随着飞速发展的旅游经济,恩施的旅游业突飞猛进。市区旅游发展蒸蒸日上,但恩施城区内的商业游憩区及城市公共空间缺乏,不足以满足本地居民及在恩施市逗留游客的需求。本文为打造以服务本地居民为主,服务游客为辅的恩施游憩商业区(RBD)进行分析与研究。一、项目背景(一)游憩商业区(RBD)的概念游憩商业区(Recreational Business District,缩写为RBD,即"旅游商业区"、"休闲商务区")最初是在1970年,由C.Stansfield和J.E.Rickert提出。业界普遍公认的定义是1990年     

基于数字足迹的云冈石窟景区旅游者时空结构特征及影响因素研究

本文在旅游数据足迹的视角下,以世遗旅游地山西省云冈石窟景区为实证对象,运用内容分析法,借助爬虫软件,选取相关网络游记文本,从时间与空间两个维度,对旅游者行为特征进行研究,并探索其影响因素。结果表明:①景区游客出游时间集中在5月、8月、9月、10月,平均逗留1天,总体客流量季节性、淡旺季特征明显;②景区客源主要来自山西省内,其次是北京、河北等临近省份;③气候舒适度、节假日等是影响景区游客行为的时间分布因素;物理距离、资源禀赋、经济发展水平是影响游客行为的空间分布因素。     

景点可达性对不同出游时间游客流动的影响研究——以西安市为例

景点可达性是实现游客流动的先决条件,受到旅游可利用时间的影响和制约,游客流动亦表现出明显的出游时间异质性,探讨出游时间制约下景点可达性如何影响游客流动,对于进一步深化厘清旅游目的地发展机制,完善旅游交通配置和布局,促进城市旅游业发展具有重要意义.本文以典型旅游城市西安为研究区域,综合利用百度出行实时数据、网络游记数据和...     

雁荡山风景区旅游数字足迹分析

本文运用社会网络分析的方法,分析雁荡山风景区游客旅游流的时间特征、旅游节点、旅游流规律及网络结构特征。研究结果表明:游客的出游时间主要集中在5月和10月,2日游游客最多;旅游流网络节点间分布存在一定的不均衡性,核心节点以灵岩、大龙湫、灵峰、方洞为代表,充当着雁荡山风景区旅游的集聚点、辐射点;雁荡山风景区游客旅游流网络密度较高,整体旅游线路较多。     

雁荡山风景区旅游数字足迹分析

本文运用社会网络分析的方法,分析雁荡山风景区游客旅游流的时间特征、旅游节点、旅游流规律及网络结构特征。研究结果表明：游客的出游时间主要集中在5月和10月,2日游游客最多;旅游流网络节点间分布存在一定的不均衡性,核心节点以灵岩、大龙湫、灵峰、方洞为代表,充当着雁荡山风景区旅游的集聚点、辐射点;雁荡山风景区游客旅游流网络密度较高,整体旅游线路较多。     

中国国内观光旅游线路设计中的游时研究

旅游线路是旅行社销售的主要产品,也是目的地旅游开发和市场营销的重要对象,其中游时是旅游线路设计中的核心要素之一。本文通过对北京、上海和广州为旅游出发地的旅游线路的统计分析表明,在中国国内观光旅游线路设计中,游时(出游时间与游览时间的统称)随客源地-目的地之间的距离呈对数增长,其中出游时间T₀(一次旅游的总耗时,单位:天)与出行直线距离D₁(客源地与目的地之间的球面距离,单位:公里)之间具有方程T₀=-4.5769+1.31611n(D₁)所描述的统计关系,而游览时间T₁(游客在目的地逗留的时间,单位:天)与出行直线距离D₁之间具有方程T₁=-4.2188+1.1220ln （D₁）所描述的统计关系。研究还发现,旅行社每日安排游览的景区(点)数目具有随出行距离呈"U"型曲线的特点,平均而言,在目的地逗留期间每天安排游览的景区(点)约为5个;从交通方式上看,随着出行距离的增加,呈现出汽车-火车-飞机交替演变的特点;旅游报价P与出行直线距离D₁之间存在线性相关性,关系式为:P=293.81+1.184 D₁。     

访沪国内游客旅游行为空间特征研究

在现场访谈获取访沪游客在沪旅游行为资料数据的基础上,根据不同访沪经历类型游客到访景区(点)的空间与时间数据统计,运用核密度估算方法,得出到访上海国内游客的空间行为特征:①首次访沪、第二次访沪和多次访沪游客的旅游空间行为集聚呈现"中心城区单核型-中心城区单核外溢型-城、郊并举多核型"变化模式;②首次访沪游客在沪旅游时间较长,日均到访的景区(点)数较多,而第二次、多次重游上海的游客在沪旅游时间相对缩短、日均到访景区(点)个数相对缩减,具有只针对单一景区(点)出游的倾向;③游客单次在沪旅游时间和到访景区(点)个数的缩减和单一景区(点)的出游趋向,意味着多次访沪游客已具备以上海为目的地的潜在度假旅游动机。据此,讨论了我国城市旅游发展中重点拓展休闲度假旅游,建设城、郊并举"多核心"旅游空间行为集聚区等问题。     

绍兴文旅融合发展策略研究

新时代文化产业与旅游产业的深度融合发展已成为不可避免的大趋势,在文化产业与旅游产业深度融合的过程中催生出大量新型旅游业态.本文从消费者需求和浙江绍兴产业资源等方面分析浙江省绍兴文旅产业存在的问题和发展潜能,提出"旅游+文化"产业融合发展模式,设计沉浸式旅游产品,打造新时代绍兴文旅产业融合发展的新业态,以期绍兴文旅融合高...     

以可持续发展观点开发上海旅游资源

上海的国际大都市性决定了上海都市旅游业居于先导性产业的地位.发展上海旅游业的总目标,就是加快步伐,把上海建设成为一个举世公认的旅游目的地.上海不仅是一个旅游“中转站”,而且还应该成为境内外旅游者向往的旅游目的地和旅游辐射中心.为了实现这个目标需要进行多方面的努力.上海旅游业目前的状况与这一目标相比,还有很大差距.旅游者在上海逗留时间短,这是长久以来未能解决的难题.     

考虑小型团体游客多类型期望的旅游产品个性化定制方法

随着旅游行业的发展,旅游行业的竞争越来越激烈,如何更好地满足游客的个性化需求成为关注的焦点.针对小型团体游客的旅游产品个性化定制问题,本文提出了一种考虑小型团体游客多类型期望的旅游产品个性化定制方法.在该方法中,首先,通过问卷调查获取游客针对不同类型旅游产品属性的期望要求;其次,计算不同类型的旅游产品属性各取值水平满足游客需求的程度;再其次,通过建立和求解优化模型来确定旅游产品定制方案;最后,通过一个算例说明本文提出的方法的可行性与有效性.     

绍兴乡村旅游的开发现状与发展对策研究

绍兴为乡村旅游资源丰富,本文通过对绍兴乡村旅游特点、现状以及往后的发展前景分析,提出目前适合绍兴旅游市场的开发策略,带动绍兴旅游业发展,推动绍兴经济发展。     

基于网络游记的中国出境游客行为特征研究——以中国游客赴泰国普吉岛为例

本文以中国赴泰国普吉岛旅游的游客群为研究对象,以马蜂窝中赴泰国普吉岛的中国游客的网络游记为研究视角,运用质性分析方法、文本分析法,从旅游动机、旅游方式和旅游交通方式、出游时间、旅游消费行为及重游意愿等方面,对赴泰国普吉岛旅游的中国游客的行为特征进行分析,总结近年来中国出境游客旅游消费新动向和发展趋势,并提出具有针对性的建议。     

四川境外游客构成及旅游流向和流量特征研究

选取部分来川旅游的境外游客进行实地抽样调查,分析四川入境游客的属性特征、行为特征、客流流向和流量的变化特征。四川境外游客以港澳台、亚洲客人为主,中青年男性游客居多,他们来川的主要目的是观光或商务旅游,滞留时间较短。境外游客来川旅游的流向结构单一,流量集中,但因游客类别不同,对旅游服务仍表现出兴趣的个性化差异。     

环湖360°——纳木错环湖路线图

通常意义上的纳木错,已被当雄县纳木错扎西半岛景区所取代。游客们往往从拉萨出发,赴扎西半岛一日或两日游,也就逗留区区几个小时的时间,顶多算是“到此一游”,浅尝辄止而已。     

基于旅游足迹的中国游客赴日温泉地行为分析

信息时代下,游客通过互联网不仅可以获取旅游地的相关信息,也可以将自身旅游经历感受以游记、评论、攻略等方式发布在网络上,这些旅游数据包含了大量的时空信息,能反映游客时空行为轨迹,被称为“旅游数字足迹”.本文选取赴日本温泉地旅游的中国大陆游客数据,使用Python在携程、马蜂窝等旅游网站进行旅游数字足迹爬虫,对游客赴日本温...     

基于旅游数字足迹的游客旅游行为分析——以到访黔东南州为例

以黔东南州为例,采集携程旅行网2020—2022年能明确表示游客时空行为的网络游记,结合数理统计法、ArcGIS空间分析法,探究访黔游客旅游行为特征。结果表明：(1)游客出游行为特征上,出行方式以自驾游为主,出游同伴以朋友为主且占绝对优势,游客人均消费1 000元以下占比最大;(2)游客时间行为特征上,呈现出明显的季节性,且主要集中在7月、10月和4月,游客停留天数以1～3天为主;(3)游客空间行为特征上,偏向于选择知名度高的景点,如西江千户苗寨、镇远古城等,旅游节点空间分布呈现出鲜明的西北-东南分布格局。据此,提出加大宣传力度,提高小众景点知名度;把握消费特征,带动旅游消费增长;推动全时旅游,优化时间分布格局;平衡游客数量,优化空间分布格局等旅游发展优化策略。