中国天然氧吧网络关注度时空分异特征研究

本文以中国天然氧吧为研究对象,基于百度指数获取2017-2021年网络关注度相关数据,从时间和空间两个方面分析中国天然氧吧网络关注度分布特征.在时间分布上,中国天然氧吧的网络关注度年际变动较大,呈逐年下降的趋势,且下降幅度较大.其中,节假日的网络关注度特征较为明显,2019年前"五一""十一"的网络关注度集中于节假日前期,"春节"的网络关注度集中于节假日后期;2019年后节假日的周内分布偏度指数变化不稳定,但逐渐趋于0,表明节假日前后的网络关注度有对称分布的趋势.全年旅游旺季仍出现在4月、8月和10月.在空间分布上,全国各地对中国天然氧吧的网络关注度较为集中,分布不均衡.华南、华东、华北地区的网络关注度较高,主要与客源地经济社会发达程度、地理距离和知名度有关.     

基于百度指数的节事活动网络关注度时空特征探究——以“广元女儿节”为例

节事活动已成为旅游目的地文化旅游新的增长点,然而节事活动具有明显的季节性,而且难以准确描述游客对于节事活动的关注度。因此,本文基于百度搜索指数,研究游客对“广元女儿节”的网络关注度及其时空分布特征,采用变异系数、年际变动指数、季节性强度指数、地理集中指数以及结合ArcGIS空间分析软件,分析“广元女儿节”网络关注度的时空分布特征。研究结果表明：(1)在季节变化特征上,“广元女儿节”网络关注度有逐月增长的趋势,全年呈现出明显的集中分布特征;(2)在年际变化特征上,部分年份网络关注度差异性较大,分布比较集中,少数年份网络关注度差异性相对较小,分布较为分散;(3)在空间分布特征上,“广元女儿节”网络关注度空间分布呈现“东—西两线”“区域集中”的特征,在川陕甘、珠三角、长三角以及环渤海地区关注度比较集中。     

乡村旅游地网络关注度时空特征及影响因素分析

以陕西省咸阳市礼泉县烟霞镇袁家村为案例地,基于“百度指数”平台,获取2012—2021年我国31个省区的袁家村网络搜索指数,测度其关注度的时间和空间分布特征。研究发现：2012—2021年,袁家村网络关注度总体上呈现出先上升后下降的趋势,月际分布较为集中,10年间全国各地区袁家村网络关注度的集聚程度越来越分散,空间结构趋向均衡;三大区域间网络关注度的空间分布趋向于分散;随着乡村旅游的发展,袁家村的影响力不再局限于本省;资源禀赋和营销是影响网络关注度的重要因素。     

基于百度指数的海南旅游网络关注度时空分布特征研究

信息时代,人们出行前喜欢利用网络来获取旅游信息,以便规划好旅游路线,拥有更好的旅游体验。旅游网络关注度在一定程度上能够反映旅游者的旅游需求和出行选择情况。利用百度指数提供的"用户关注度"功能,通过搜索关键词"海南旅游+海南旅游攻略+海南旅游景点"来获取旅游网络关注度数据,从时间和空间两个维度进行分析。在时间方面,海南旅游网络关注度季节性明显,节假日之前关注度高。在空间方面,海南旅游网络关注度分布相对集中于临近地区和东部沿海发达地区。通过分析海南旅游网络关注度分布特征情况,政府或旅游服务商可以根据时空特征进行针对性旅游营销。     

四川省旅游资源丰裕度与旅游网络关注度空间错位演变及影响因素分析

针对旅游发展中旅游资源丰裕度与旅游网络关注度空间错位带来的旅游资源未能充分发掘和旅游吸引力不足等问题，文章以四川省21个市（州）为研究对象，利用2011—2019年旅游景区与旅游网络关注度数据，通过重心模型和空间错位指数等方法，探究四川省旅游资源丰裕度与旅游网络关注度空间错位的时空演变特征。结果表明：（1）四川省旅游资源丰裕度和旅游网络关注度的时序变化特征大致相同，旅游资源丰裕度呈持续增长趋势，而旅游网络关注度在2018—2019年出现下降。（2）四川省旅游资源丰裕度与旅游网络关注度之间存在空间错位，两者重心呈现出西北-东南的地理位置偏移，并形成先远离后靠近的迁移趋势。（3）四川省各市（州）旅游资源丰裕度与旅游网络关注度的空间错位由西北到东南大致为“负向错位-正向错位”的分布特征；正向高错位市（州）稳定在成都市和绵阳市，负向高错位市（州）主要稳定在阿坝州、甘孜州和乐山市；空间错位指数发生根本性转变的市（州）主要分布在川东北地区。（4）社会环境、旅游发展、资源禀赋和网络发展等多种因素的综合作用使得旅游资源开发和旅游吸引力在空间分布上存在区域差异，形成了四川省旅游资源丰裕度与旅游网络关注的...     

网络关注度视角下南京夫子庙景区旅游需求时空动态分析

本文以南京夫子庙景区为例,在网络关注度视角下探究景区的旅游需求时空动态分布特征。基于百度指数搜索数据,从年、月、季3个不同的时间尺度分析南京夫子庙的旅游需求时序特征,综合运用地理集中度指数、首位度指数、莫兰指数、标准差椭圆等方法探究夫子庙景区旅游需求空间分布特征和演变。结果表明：2020年人们对夫子庙景区的旅游需求整体低于2019年,2019年和2020年夏季需求较大,2019年秋季需求最小,2020年秋季需求较大;夫子庙景区旅游需求的地理集中度较高,首位分布明显,需求市场集中在江苏省邻近区域,聚集方向呈“东北-西南”。     

网络关注度视角下南京夫子庙景区旅游需求时空动态分析

本文以南京夫子庙景区为例,在网络关注度视角下探究景区的旅游需求时空动态分布特征.基于百度指数搜索数据,从年、月、季3个不同的时间尺度分析南京夫子庙的旅游需求时序特征,综合运用地理集中度指数、首位度指数、莫兰指数、标准差椭圆等方法探究夫子庙景区旅游需求空间分布特征和演变.结果表明:2020年人们对夫子庙景区的旅游需求整体低于2019年,2019年和2020年夏季需求较大,2019年秋季需求最小,2020年秋季需求较大;夫子庙景区旅游需求的地理集中度较高,首位分布明显,需求市场集中在江苏省邻近区域,聚集方向呈"东北-西南".     

黄河流域绿色技术创新空间关联网络结构与影响因素

基于绿色专利数据,采用修正引力模型和社会网络分析方法对2006—2019年黄河流域绿色技术创新空间关联网络结构演变特征与影响因素进行了分析。研究发现:(1)黄河流域城市群内部绿色技术创新空间关联网络呈现多线程、多流向的复杂网络结构形态,随时间逐渐具有圈层结构特征,中原城市群对其他城市群的溢出最为显著。(2)地市间绿色技术创新关联网络存在较为森严的等级结构,网络稳定性有待增强,净溢出地区以中原城市群及省会城市为主,净受益地区集中于河西走廊与城市群外围地区,郑州和西安的中介作用明显。(3)绿色技术创新空间关联网络具有核心—边缘结构,核心区组团式分布于中原城市群与晋中城市群,边缘区分布于黄河“几字弯”中部及山东半岛。(4)地理空间邻近、科研经费投入和数字基础设施的差异对关联网络具有促进作用,经济基础、金融发展、产业结构和教育资源配置的差异对关联网络具有一定抑制作用。     

2000—2009年广东省入境游客时空分布格局及其变化研究

依据2000—2009年广东省入境旅游的相关数据,从时间序列和空间尺度两个方面对广东省入境游客的年际变化、时间分布、空间集聚性和空间格局演变进行分析。结果表明:(1)除个别地级市外,广东省大部分地级市入境游客到访率年际变化稳定,年际集中指数较小,时间分布均匀;(2)入境游客空间分布地区差异,呈明显的集中型格局,主要集中于珠三角地区,且有进一步向其集中的态势;(3)入境游客空间分布市域差异,呈现从以广州、深圳为双中心,向四周辐散的"中心双核辐射式结构"到以深圳、广州、珠海、东莞以及惠州为多中心,向四周辐散的"中心多核辐射式结构"过度趋势,空间集聚性指数下降,入境游客空间分布趋于分散均匀,市域差异有缩小的趋势。     

新冠肺炎疫情网络关注度的时空演变特征及其影响因素分析

2020年新冠肺炎疫情的爆发,迅速引起了人们的关注.基于百度指数,采用空间自相关和变差函数分析我国居民对疫情关注度的时空演变特征和空间分异机理,运用地理探测器对其影响因素进行探究.结果表明:①2020年1月16日-2月26日,全国范围内疫情的网络关注度呈先升后降的"倒V型"演变趋势,武汉"封城日"是其重要的时间拐点.②...     

风景名胜区土地经济密度差异特征研究——以中国国家级风景名胜区为例

风景名胜区土地经济密度是衡量旅游用地效益的关键指标.为掌握中国风景名胜区土地利用经济状况、类型和空间差异特征,本文以国家级风景名胜区为研究对象,应用土地经济密度指数、变差异系数和Arcgis空间分析法对中国2003年～ 2009年26个省（市、区）国家级风景名胜区土地经济密度及其差异特征进行分析.结果表明：（1）从全国层面来看,我国国家级风景名胜区土地经济密度总体上呈现逐年上升的趋势,其中陵寝类、壁面石窟类、历史圣地类等三类风景名胜区土地经济密度相对较大;（2）分省层面来看,我国国家级风景名胜区土地经济密度的区域差异明显,区域时间差异变化上大致呈现“整体上升型”、“有升有降型”和“整体下降型”三种类型;区域差异动态特征显示,26个省（市、区）国家级风景名胜区土地经济密度的区域差异随着时间的变化呈现先缩小后扩大的趋势.     

基于网络文本的中国天然氧吧品牌公众感知分析

品牌感知是品牌关系理论的重要内容。在自媒体时代,借助高曝光度的网络平台进行品牌公众感知研究已成为热点。本文以中国天然氧吧品牌为研究对象,借助爬虫工具获取携程、小红书、微博等平台的相关评论数据,运用网络文本分析法进行高频词分析、情感分析和语义网络图分析。结果表明：公众对中国天然氧吧品牌的感知度较高。其中,北京市与云南省两地的中国天然氧吧品牌辐射范围相对较广、知名度较高。为了强化品牌影响,本文提出加强氧吧新媒体推广,完善氧吧目的地旅游接待服务质量,因地制宜发展康养生态旅游等建议。     

土默特平原聚落分布形态演变及其驱动因素分析(1934—2019)

选取土默特平原1934、1982和2019年的聚落人口数据,运用GIS空间分析法,定性与定量结合分析研究区聚落分布形态演变及其驱动因素,结果表明,1934—2019年土默特平原以小聚落为主,大规模聚落数量和比例逐年增加,人口等级结构由“扁平”向“长高”金字塔形转变。聚落空间分布整体呈现集聚分布特征,大规模聚落集聚性不显著,其他规模的聚落分布模式由随机向集聚转变,研究区人口极化现象显著;聚落空间分布非均衡发展趋势明显,呈现由极核式向点轴式演变的迹象;聚落网络联系的空间近邻效应显著,人口规模较大的中心城区成为强联系节点。地形、河流、交通是研究区聚落分布形态演变的主要驱动因素,聚落低海拔、邻河流、邻干道、邻城镇的指向性强。该研究便于厘清土默特平原近百年聚落分布形态的演变脉络,为当地聚落的空间布局优化与调控提供一定参考价值。     

基于百度指数的国家海洋博物馆网络用户搜索行为研究

为了解博物馆潜在观众的行为和心理,促进博物馆的可持续发展,基于百度指数的大数据分析功能,对国家海洋博物馆2019年5月1日到2020年4月30日为期一年的网络用户搜索行为数据进行了系统分析。时间数据显示,网络用户搜索行为存在明显的周期性分布规律:PC端的搜索波峰一般出现在工作日,移动端则在周末;月初搜索指数普遍较高,月尾则回落;第二、三季度的搜索指数要明显高于第四季度,节假日效应显著。空间数据显示,搜索行为普遍出现在以所在地天津为中心的京津冀及周边地区,体现了公众就近观展的倾向。同时,通过与天津博物馆和天津自然博物馆的网络用户搜索情况进行对比分析,进一步明确了国家海洋博物馆与两馆在搜索群体空间分布和目标群体等方面存在的差异,为国家海洋博物馆制定更具创新性、高效性的发展策略提供了参考。     

基于网络游记的四川省“中国天然氧吧”旅游目的地形象感知

本文选取四川省获得“中国天然氧吧”称号的14个地区为分析对象,在携程网上采集并筛选出可用游记628篇,运用网络文本分析法,使用ROST CM 6和微词云两个软件,从词频、语义网络和情感等方面,对四川省14家“中国天然氧吧”游客旅游目的地形象感知情况进行分析。分析结果表明:(1)游客情感分析的高频词分布不均,主要集中在九寨沟和成都附近地区;(2)游客形象感知与当地自然旅游资源显著相关,旅游资源丰富、聚集程度高的地区总体评价较高;(3)情感分析结果中,游客形象感知的结果主要聚集于积极和中性两个类别中,且在消极情绪中,偏中性情绪占比较大;(4)情感高频词分析中,游客关注景区和酒店两方面,因此案例地应重视与景区配套供游客使用的酒店建设,促使二者协同发展,实现经济效益最大化。     

基于网络游记的四川省“中国天然氧吧”旅游目的地形象感知

本文选取四川省获得“中国天然氧吧”称号的14个地区为分析对象,在携程网上采集并筛选出可用游记628篇,运用网络文本分析法,使用ROST CM 6和微词云两个软件,从词频、语义网络和情感等方面,对四川省14家“中国天然氧吧”游客旅游目的地形象感知情况进行分析。分析结果表明：(1)游客情感分析的高频词分布不均,主要集中在九寨沟和成都附近地区;(2)游客形象感知与当地自然旅游资源显著相关,旅游资源丰富、聚集程度高的地区总体评价较高;(3)情感分析结果中,游客形象感知的结果主要聚集于积极和中性两个类别中,且在消极情绪中,偏中性情绪占比较大;(4)情感高频词分析中,游客关注景区和酒店两方面,因此案例地应重视与景区配套供游客使用的酒店建设,促使二者协同发展,实现经济效益最大化。     

“爸爸去哪儿”对拍摄地旅游发展的影响——基于游客网络关注度的分析

游客网络关注度与客流量之间存在很强的正相关关系.本文利用游客网络关注度数据,从时间和空间两个角度分析“爸爸去哪儿”对拍摄地旅游发展的影响,并构建客源市场的响应模型,分析“爸爸去哪儿”对各客源市场的影响差异及原因.研究发现:(1)“爸爸去哪儿”对拍摄地的宣传影响期为3个月,节目播出期间灵水村、沙坡头、鸡呜岛游客网络关注度呈双峰形变化,普者黑和雪乡呈单峰形变化;双峰形说明该期节目对拍摄地的宣传影响在扩大,效应有叠加;单峰形说明该期节目对拍摄地的宣传影响在缩小;受播出时间的限制,游客网络关注度峰值出现在节目播出的第二天.(2)“爸爸去哪儿”对各拍摄地旅游发展具有促进作用,且对非景区旅游发展的影响远大于知名景区,受“爸爸去哪儿”的影响,非景区逐渐向景区转变,形成稳定且较高的游客网络关注度.(3)“爸爸去哪儿”对各客源市场的影响存在差异,距离拍摄地较近、人口较多、经济发展水平较高、网络普及率较高、受教育水平较高的省区受到的影响较大,游客网络关注度(或游客)增加较多,反之受到的影响较小.     

旅游安全网络关注度区域差异研究——基于中国31个省市区旅游安全的百度指数

基于2009-2012年全国31个省、自治区、直辖市的旅游安全网络关注度的百度指数,采用泰尔指数测算方法,分析全国旅游安全网络关注度的区域差异特征,研究发现:1旅游安全网络关注度总体呈现出平稳增长态势,但相比我国互联网上网人数还较小;2区域间、区域内和以省际为单元的旅游安全网络关注度差异显著;3区域间旅游安全网络关注度差异是造成以省际为单元的旅游安全网络关注度差异的主要原因,区域内旅游安全网络关注度对以省际为单元的旅游安全网络关注度的贡献率很小;4西部地区的旅游安全网络关注度省际规模位序低于中部、东部地区,东部地区旅游安全网络关注度指数一直靠前;5整体上,2011-2012年全国和三大区域的旅游安全治理信息的网络关注度较高,所占比重最大;中部地区对旅游安全治理信息的网络关注度明显高于东部和西部地区;2011年和2012年东、中、西部三大区域假日旅游安全信息网络关注度所占比例较接近。     

中国外资银行空间网络演化的结构特征及其影响因素

本文基于外资银行网点数据,借鉴连锁型网络模型,构建了1990年、2001年和2015年中国外资银行空间网络并分析演化结构特征,最后借助条件Logit模型探讨了外资银行空间分布的影响因素。研究表明：①中国外资银行空间网络小世界网络特征明显,具有较大的集聚系数和较小的平均路径长度,网络中局域小集团网络化特征和核心-边缘结构明显。②随着网络规模的平稳增长,网络的有序性呈现出增强趋势,网络中金融连接度和金融可达性增加,金融传输效率和组织效率进一步提高,核心-边缘结构现象有所加剧。③外资银行空间分布的主导因素在不同时期不一样,1990年主导因素是市场机会和区位效应,2001年和2015年的主导因素是金融集聚,但指标的具体影响概率有所降低。     

基于网络关注度的新疆旅游潜在市场开发策略研究

本文通过百度指数平台获取了2011-2015年全国31个省、市、自治区(除港、澳、台地区)对新疆旅游的搜索指数,利用季节集中指数和空间自相关方法探究新疆旅游网络关注度特征。结果表明,各地区对新疆旅游网络关注度存在季节差异,前兆效应明显,表现出显著的区域聚集效应,得出"维持型"、"发展型"、"选择型"、"调整型"4类新疆旅游潜在客源市场并提出相应开发策略。