The Community Structure of Research and Development Cooperation in Europe: Evidence from a Social Network Perspective

The focus of this article is on precompetitive research and development (R&D) cooperation across Europe, as captured by R&D joint ventures funded by the European Commission in the time period 1998–2002, within the Fifth Framework Programme. The cooperations in this program give rise to a bipartite network with 72,745 network edges between 25,839 actors (representing organizations that include firms, universities, research organizations, and public agencies) and 9,490 R&D projects. Participating actors are linked only through joint projects. In this article, we describe a community‐identification problem based on the concept of modularity, use the recently introduced label‐propagation algorithm to identify communities in the network and differentiate the identified communities by developing community‐specific profiles with social network analysis and geographic visualization techniques. We expect the results to enrich our picture of the European Research Area (ERA) by providing new insights into the global and local structures of R&D cooperation across Europe. Este artículo se centra en la cooperación en investigación precompetitiva y desarrollo (I + D) en toda Europa tal y como se manifiesta en iniciativas conjuntas de I + D financiadas por la Comisión Europea durante el periodo 1998–2002, dentro del Quinto Programa Marco (5PM). La cooperación en este programa dio lugar a una red bipartita con 72.745 conexiones entre los 25.839 agentes (representando organizaciones que incluyen empresas, universidades, organizaciones de investigación y organismos públicos), y 9.490 proyectos de I + D. Los agentes participantes están vinculados sólo a través de proyectos conjuntos. En este artículo describimos un problema de identificación comunitaria basado en el concepto de modularidad, usamos el recientemente introducido algoritmo de propagación de etiquetas, Label‐propagation Algorithm (LPA) para identificar las comunidades en la red, y diferenciamos las comunidades identificadas desarrollando perfiles específicos comunitarios mediante el análisis de redes sociales y técnicas de visualización geográfica. Esperamos que los resultados enriquezcan nuestra visión del Espacio Europeo de Investigación (European Research Area, ERA), aportando nuevas perspectivas sobre las estructuras globales y locales de cooperación en I + D en Europa. 本文关注1998–2002年间在第五框架计划（FP5）下由研究与发展联合基金支持的欧盟研发计划中的竞争前欧洲研发合作。该项目合作形成一个在25839个参与者（执行组织,包括企业,大学,研究机构级公共部门）和9490个项目间拥有72745条边的双向网络,参与者仅仅通过合作项目连接。本文描述了基于模块化的社团识别问题。利用最近发展的标签传递算法（LPA）对网络群体进行识别,利用社会网络分析和地理可视化方法构建了群体专属的描述,区分识别出不同研发群体的资料。希望上述结果可以提供欧洲范围内研发合作的全局和局部结构的新视角,从而丰富欧洲研究区（ERA）的图景。     

Evaluation of a Spatial Relationship by the Concept of Intrinsic Spatial Distance

We propose the concept of intrinsic spatial distance (ISD) for the study of a spatial relationship between any two points in space. ISD is a distance measure that takes into account the separation of two points with respect to their physical and attribute closeness. We construct an algorithm to implement this concept as an ISD measurement. Based on the ISD concept, two points in space are related through a transitional path linking one to the other. As an ISD measurement decreases, the spatial relationship between two points becomes increasingly stronger. We argue theoretically and demonstrate empirically that the ISD concept is not predisposed in favor of the first law of geography, but directly considers variance of nearness in physical distance and attribute distance to derive the extent to which two points are spatially associated. Specifically, in single attribute cases, the information uncovered by an ISD measurement is more elaborate than that revealed by Moran's I, local Moran's I, and a semivariogram, giving a meticulous account of relatedness in both local and global contexts. The ISD concept is also sufficiently general to be used to study multiple attributes of relationships. Proponemos el concepto de distancia espacial intrínseca (intrinsic spatial distance ‐ISD) para el estudio de la relación espacial entre dos puntos en el espacio. La ISD es una medición de distancia que tiene en cuenta la separación de dos puntos con respecto a su cercanía física y de atributo. Construimos un algoritmo para aplicar este concepto y crear una medición ISD. De acuerdo con en el concepto ISD, dos puntos en el espacio están relacionadas a través de un camino de transición que los vincula uno al otro. A medida que la medición ISD disminuye, la relación espacial entre dos puntos se refuerza. Argumentamos teóricamente y demostramos empíricamente que el concepto ISD no está predispuesto a favor de la primera ley de la geografía (de Tobler), pero considera directamente la varianza de la cercanía de la distancia física y la distancia del valor del atributo para derivar una medición que cuantifica el grado en el que dos puntos están asociados espacialmente. En concreto, en los casos de atributos individuales, la información revelada por una medición ISD es más sofisticada que la que proporcionada por el índice de Moran, el índice de Moran local, y el semivariograma, pues da cuanta minuciosa de la relación espacial y de atributo en contextos locales y globales. El concepto de ISD también es lo suficientemente general para ser usado en el estudio de relaciones entre múltiples atributos. 本文提出了内蕴空间距离(ISD)来研究空间中任意两点之间的空间关系。ISD是考虑空间上分离的两点各自物理和属性接近度的一种距离度量。通过构造一个算法将该概念转变为ISD可度量方式。基于ISD概念,空间上的两点通过连接两者迁移路径相关联。当ISD度量减小时,两点之间空间关系变得越来越强。理论论证和实例演示表明ISD概念并不倾向于符合地理学第一定律,但直接考虑两点间物理距离和属性距离临近性的变化可以推导两点在空间上的联系程度。特别是在单一属性案例中,相比于Moran’s I,局部Moran’s I和半方差图,ISD度量揭示了全局与局部环境中详尽的空间相关信息。同时,ISD概念在研究多属性的空间关系中也是足够通用的。     

The Geography of the Mathematics Research Collaboration Graph

Social networks have become a hot topic for research in the last decade or so. I study one such network in considerable detail: the graph of research collaborations among mathematicians. This graph displays many of the characteristics that various authors have found common to social networks in general. My “geographical” analysis includes the size of this graph, the distribution of the degrees of its vertices, its connectivity, the distances between its vertices, and its clustering coefficient. I also discuss the playful concept of Erd?s numbers. Las redes sociales se han convertido en un tema de gran interés de investigación durante la última década más o menos. El autor analiza una de esas redes a detalle: el grafo de las colaboraciones de investigación entre matemáticos. Este grafo muestra muchas de las características comunes que varios autores han encontrado en redes sociales en general. El análisis “geográfico” incluye el tamaño de este grafo, la distribución de los grados de sus vértices, su conectividad, las distancias entre sus vértices, y su coeficiente de concentración o clustering. El estudio también trata el concepto lúdico de los números de Erdos. 社会网络已成为近十年来研究的热点。作者详尽地研究了数学家间研究合作图。该图显示了不同作者间常拥有一般社会网络共有的许多特性。本文的地理分析包括图的大小、顶点的分布度与连结性,不同边之间的距离以及聚类指数。同时还讨论了有趣的Erd?s 数的概念。     

Distribution of the Sum of Distances to the First and Second Nearest Facilities

This article presents a derivation of the distribution of the sum of the distances to the first and second nearest facilities. Facilities are represented as points configured in regular and random patterns, and distance is measured as the Euclidean and rectilinear distances on a continuous plane. The sum of the distances represents the service level of facility location when customers are serviced by the first and second nearest facilities. Thus, the distribution of the sum is useful for facility location problems with nonclosest facility service. The distribution of the sum of road network distances also is calculated to evaluate the efficiency of actual facility locations. Este artículo presenta una derivación de la distribución de la suma de las distancias a la primera y segunda instalación más cercana. Las instalaciones son presentadas como puntos en configuraciones espaciales regulares y aleatorias, y la distancias son medidas usando el método euclidiano y el rectilínea sobre un plano continuo. La suma de las distancias representa el nivel de servicio en cada punto, en los casos en los que los clientes son atendidos en la instalación primera y segunda más cercana. El uso de la distribución de la suma de distancias es útil para resolver problemas de localización para casos en los que los clientes son atendidos por las instalaciones de servicios que nos son las más cercanas. Como demostración se calcula la distribución de la suma de las distancias de una red de carreteras para evaluar la eficiencia de la localización de instalaciones en un caso del mundo real. 本文讨论了一种最邻近距离总和与次邻近设施距离总和分布情况的推导方法。具体设施以规则和随机两种模式的点状要素来表示,距离采用连续平面中的欧氏及直线距离测度。距离之和反映了最邻近及次邻近设施为用户提供该设施区位的服务水平。因此,距离和的分布在无最邻近设施服务的设施选址问题中具有参考价值。路网距离和的分布也可计算用于现有设施区位的效率评估。     

Using Simulated Data to Examine the Determinants of Acute Hospital Demand at the Small Area Level

The aim of this article is to establish whether spatial variation exists in acute hospital utilization in Ireland and, if it does, to identify the microlevel factors influencing this variation. First, an alignment process is used to calibrate the acute inpatient attendance and nights spent in hospital variables produced by a spatial microsimulation model at both the national and the subnational levels. Comparing the results of the national and subnational alignment allows us to examine whether spatial variation exists. Second, after establishing that hospital utilization displays a significant spatial pattern, we use a nationally representative survey to determine which individual‐level factors significantly affect inpatient attendance and the number of nights spent in hospitals. Using the calibrated data from the aforementioned spatial microsimulation model, we examine whether the spatial patterns of those variables found to influence hospital utilization match the spatial pattern of actual hospital utilization rates at the small area, electoral division level. That is, are the individuals/areas with the highest demand for acute hospital services utilizing acute hospital services? Finally, the results of this research are discussed in relation to both the national and international literature. El objetivo de este artículo es determinar si existe variación espacial en la utilización aguda y urgente (acute) de hospitales en Irlanda, y de ser así, identificar los factores microeconómicos que influyen en esta variación. En primer lugar, se utiliza un proceso de alineación para calibrar las variables de concurrencia (asistencia) de pacientes hospitalizados con casos agudos y de noches de estancia en el hospital, producidas por un modelo microsimulación espacial, tanto para niveles nacionales como subnacionales. Comparar los resultados de alineación de los niveles nacionales y subnacionales nos permite examinar si existe variación espacial. En segundo lugar, después de establecer que la utilización de hospitales muestra un patrón espacial significativo, empleamos una encuesta (un censo) nacional representativa para determinar qué factores a nivel individual afectan significativamente la concurrencia de pacientes hospitalizados y el número de noches de estancia en los hospitales. Al usar los datos calibrados del ya mencionado modelo de microsimulación espacial, analizamos si los patrones espaciales de esas variables que influyen en la utilización de hospitales concuerdan con el patrón espacial de las tasas reales (existentes) de utilización hospitalaria al nivel de las áreas pequeñas de división electoral (DE). En otras palabras, ¿Son las/los individuos/áreas con la mayor demanda de casos agudos de servicios de hospitalización las/los que están utilizados los servicios de hospitalización aguda? Finalmente, los resultados de esta investigación se analizan (discuten) en relación a la literatura especializada nacional e internacional. 本文的研究目的在于通过建立模型以检验爱尔兰急症医院的利用是否存在空间分异。如果存在空间分异,则识别影响其空间分异的微观尺度的驱动因子。首先,在国家和地方两个尺度,通过空间微观模型对所要构建模型的求诊人数及他们花费的夜间数进行校正和调整,并通过对比国家与地方两个尺度的校准结果,来检验其是否存在空间分异。其次,通过建立的模型检验出急诊医院的利用具有显著的空间模式,利用一份具有全国代表性的调查以确定哪些个体层面因素显著影响着求诊人数与在医院花费的夜间数。利用上述空间微观模拟模型检测影响医院利用的那些变量的空间模式,与实际的医院利用率的空间模式在被划分的小区域尺度上是否匹配。也就是说,这些对急症医院服务具有最大需求的个体或区域是否真正实际在使用着这些服务。最后,将本文结果与国内和国际文献进行了相关探讨。.     

Assessing Quality of Spatial Models Using the Structural Similarity Index and Posterior Predictive Checks

Model assessment is one of the most important aspects of statistical analysis. In geographical analysis, models represent spatial processes, where variability in mapped output results from uncertainty in parameter estimates. Slight spatial misalignments can cause inflated error scores when comparing maps of observed and predicted variables using traditional error metrics at the level of individual spatial units. We conceptualize spatial model assessment as a continuous value map comparison problem and employ methods from image analysis to score model outputs. The structural similarity index, a measure that attempts to replicate the human visual system using a local region approach, is used as an exploratory map comparison statistic. The measure is implemented within a Bayesian spatial modeling framework as a discrepancy measure in a posterior predictive check of model fit. Results are reported for simulation studies representing a variety of spatial processes in a spatial and space–time context. A case study of rainfall mapping in Sri Lanka demonstrates the proposed methodology applied to assessment of Bayesian kriging interpolations. Both simulation studies as well as the case study demonstrate that the approach reveals hidden spatial structure not uncovered by traditional methods. The spatially sensitive assessment methodology provides a diagnostic tool to support spatial modeling and analysis. La evaluación de modelos es uno de los aspectos más importantes de análisis estadístico. En el análisis geográfico, los modelos representan procesos espaciales en los que la variabilidad en los outputs es el resultado de la incertidumbre en los parámetros estimados. Leves desajustes espaciales pueden inflar los valores de error en la comparación entre los mapas de las observaciones y los mapas de las predicciones de las variables si es que se usan medidas tradicionales de medición de error al nivel de unidades espaciales individuales. Los autores conceptualizan la evaluación de modelos espaciales como un problema de comparación mapas de valor continuo y emplea métodos de análisis de imágenes para cuantificar los resultados del modelo. Se utiliza el índice de similitud estructural (SSIM), una medida que intenta replicar el sistema visual humano utilizando un enfoque de región local, como técnica de exploratoria comparación estadística de mapas. El índice es implementado dentro de un marco de modelización espacial bayesiano como medida de discrepancia en la comprobación posterior de predicción del desempeño del modelo. Los resultados se presentan para varios casos de simulación que representan una serie de procesos espaciales en un contexto espacio‐temporal y espacial. Un estudio de caso de mapeo de lluvias en Sri Lanka sirve como demostración de la metodología propuesta y su aplicación a la evaluación de las interpolaciones tipo krigeage (kriging) bayesianas. Tanto los estudios de simulación, así como el estudio de caso demuestran que el enfoque propuesto revela la estructura espacial oculta no evidenciada por métodos tradicionales. La metodología de evaluación espacialmente sensible que se presenta en este artículo proporciona una herramienta de diagnóstico para apoyar la elaboración de modelos y análisis espacial. 模型评估是统计分析中最为重要的内容之一。在地理分析中用模型表达空间过程,参数估计的不确定性会导致地图输出结果的可变性。当采用传统误差指标度量,在个体空间单位水平上进行观测和预测变量的地图比较时,微小的空间错位就可能导致误差的倍增。为此,本文通过将空间模型评估指标概念化为一个连续值图比较问题,并利用图像分析方法来评定模型输出。一种尝试以局域方法仿制人类视觉系统的度量指标——结构相似指数(SSIM),被用作为探索性地图的比较统计量。在贝叶斯空间模型框架下实现其量算,并将其作为一个偏差度量应用于模型拟合的后预测校验。仿真研究的结果显示出空间及时空环境下多类空间过程。以斯里兰卡降雨过程图为案例,展示了上述方法对贝叶斯克里格插值的准确性评估。仿真研究与实证结果均证明本文提出的方法可揭示以往传统方法掩盖的空间结构特征,空间敏感性评价为本研究的空间建模和分析提供了一个诊断工具。     

Geographically Weighted Quantile Regression (GWQR): An Application to U.S. Mortality Data

In recent years, techniques have been developed to explore spatial nonstationarity and to model the entire distribution of a regressand. The former is mainly addressed by geographically weighted regression (GWR), and the latter by quantile regression (QR). However, little attention has been paid to combining these analytical techniques. The goal of this article is to fill this gap by introducing geographically weighted quantile regression (GWQR). This study briefly reviews GWR and QR, respectively, and then outlines their synergy and a new approach, GWQR. The estimations of GWQR parameters and their standard errors, the cross‐validation bandwidth selection criterion, and the nonstationarity test are discussed. We apply GWQR to U.S. county data as an example, with mortality as the dependent variable and five social determinants as explanatory covariates. Maps summarize analytic results at the 5, 25, 50, 75, and 95 percentiles. We found that the associations between mortality and determinants vary not only spatially, but also simultaneously across the distribution of mortality. These new findings provide insights into the mortality literature, and are relevant to public policy and health promotion. Our GWQR approach bridges two important statistical approaches, and facilitates spatial quantile‐based statistical analyses. En los últimos años se han desarrollado diversas técnicas para explorar tanto la heterocedasticidad (o no estacionariedad) espacial, así como para modelar toda la distribución de una variable dependiente. El primer tema ha sido abordado principalmente por la regresión ponderada geográficamente (Geographically Weighted Regression ‐GWR), y el segundo por la regresión por cuantiles (Quantile Regression‐QR). La combinación de ambas técnicas analíticas, sin embargo, ha recibido mucho menos atención. El objetivo de este artículo es llenar dicho vacío mediante la propuesta de una regresión geográficamente ponderada por cuantiles (Geographically Weighted Quantile Regression‐ GWQR). Los autores resumen brevemente las técnicas GWR y QR respectivamente, y luego esbozan sus propiedades sinérgicas. Luego presentan la nueva técnica propuesta: GWQR. Los autores abordan los temas de las estimaciones de los parámetros GWQR y sus errores estándar, el criterio de selección del ancho de banda de la validación cruzada (cross‐validation bandwidth), y la prueba heterocedasticidad espacial. Como ejemplo se aplica GWQR a datos de la tasa de mortalidad como variable dependiente y cinco determinantes sociales como variables independientes para los condados de los Estados Unidos. Los patrones espaciales se presentan en mapas con los resultados del análisis para los percentiles 5, 25, 50, 75, y 95. Los resultados muestran que las asociaciones entre la mortalidad y sus factores determinantes no sólo varían espacialmente, sino también de forma simultánea a través de la distribución de la tasa de mortalidad. Estos nuevos hallazgos coinciden con la literatura de los estudios de mortalidad, y son relevantes para aplicaciones de política pública y promoción de la salud. El enfoque GWQR representa un puente conceptual y metodológico entre dos enfoques estadísticos importantes a la vez que hace más factible el análisis estadístico espacial por cuantiles. 近年来,可用于探讨空间非平稳性和模拟回归变数分布的技术得到发展。前者主要用地理加权回归方法（GWR）处理,后者采用分位数回归（QR）处理。然而对这些分析技术的结合使用却很少关注。本文试图通过提出地理加权分位数回归（GWQR）来填补这一空白。在分别简要回顾了GWR和QR方法的基础上,基于两个方法的协同应用提出了GWQR新方法,进而讨论了GWQR的参数估计、标准误差、带宽选择标准的交叉验证和非平稳性检验。本文将死亡率作为因变量及五个社会因子作为解释变量,进行了美国县域单元的案例研究,绘制了0.05、0.25、0.5、0.75和0.95不同百分位点的分析结果图。研究发现,死亡人数不仅与解释变量的空间分布相关,同时也与其地理分布相关。这些新发现不仅可促进对死亡率相关成果的深入分析,同时也与公共政策和健康促进有关。GWQR方法架构了QR和GWR两种重要统计方法之间的纽带,也促进了基于分位数的空间统计分析方法的发展。     

Correlating Vegetation,Water Use,and Surface Temperature in a Semiarid City: A Multiscale Analysis of the Impacts of Irrigation by Single‐Family Residences

Urban heat islands (UHIs) and the vegetation that mitigates them vary across space and time, but little research has investigated this coupled natural–human system using both spatial and temporal analyses. Focusing on semiarid, water‐scarce Tucson, Arizona, we examined whether outdoor water use by residents of single‐family homes (a practice that uses close to half of residential water supplies) contributes to urban “greenness” and the mitigation of UHI effects. Specifically, we investigated how different types of residential development mediate vegetation–water use–temperature interactions. Our data sets include Landsat‐derived normalized difference vegetation index (NDVI) and surface temperatures, parcel‐level zoning and assessor data, and residential water use records at the quarter section level (0.63 km²). We analyzed these data at multiple spatial and temporal scales. Spatial analysis results demonstrate that cooling from vegetative evapotranspiration is mediated by development factors as well as by topography and wind patterns. Findings also suggest that outdoor water use aside from irrigation, particularly the use of swimming pools, promotes cooling without elevating the NDVI. Temporal analysis reveal that most residential areas maintained or increased greenness despite declining 1995–2008 water use due most likely to long‐term regional climate cycles. Only high‐density developments with little undeveloped ground cover and few natural drainage channels exhibit a strong relationship between household water use and NDVI trends. These results suggest that the preservation of natural drainage channels and limitation of impervious surfaces, as well as the siting of development in naturally cooled microclimates, may be sustainable strategies for UHI mitigation in water‐scarce regions. Análisis multi‐escalar de los impactos de riego en residencias unifamiliares: la correlación entre la vegetación, el uso del agua y la temperatura superficial en un área urbana semiárida Las islas de calor urbano (urban heat islands‐UHIs) y las áreas con vegetación que ayudan a mitigarlas varían en su distribución especial y temporal. Sin embargo, existe relativamente poca investigación dedicada al análisis espacio‐temporal de este sistema acoplado humano‐ambiental urbano. El artículo examina la medida en la cual el uso de agua al aire libre por parte de residentes de viviendas unifamiliares (practica que consume mas de la mitad de los recursos hídricos) contribuye al “verdor” de áreas urbanas y a la mitigación de los efectos de las UHs. El área de estudio es Tucson, Arizona, una ciudad ubicada en un ambiente semiárido que sufre de escasez hídrica. En términos más concretos, los autores investigan cómo los diferentes tipos de desarrollos urbanos residenciales sirven de mediadores en las interacciones entre la vegetación, la temperatura y el uso del agua. Como datos se utilizaron índices de vegetación (Normalized difference vegetation index‐NDVI) y temperaturas superficiales derivados de imágenes Landsat. Así mismo se usaron datos catastrales a nivel de parcela de zonificación, y registros de uso residencial de agua a nivel de cuarto de sección (quarter‐section) (0,63 km2). Los datos fueron analizados a múltiples escalas espaciales y temporales. Los resultados de análisis espacial demuestran que el enfriamiento de la evapotranspiración vegetal está influenciado por los factores de desarrollo urbano residencial así como por los patrones topográficos y climáticos (viento). Los resultados también sugieren que los usos de agua al aire libre, aparte de riego, en particular el uso de las piscinas (o albercas), promueven el enfriamiento sin elevar el valor del NDVI. El análisis temporal revela que la mayoría de zonas residenciales mantuvieron o aumentaron el ‘verdor’ a pesar de la disminución del uso del agua entre 1995 y 2008, debido probablemente a los ciclos climáticos regionales de largo plazo. Únicamente las zonas urbanas de alta densidad con escasas áreas verdes y pocos canales naturales de drenaje muestran una fuerte relación entre el uso del agua residencial y las tendencias del NDVI. Estos resultados sugieren que la preservación de los canales de drenaje natural y la reducción de superficies impermeables, así como el emplazamiento del desarrollo urbano en áreas con microclimas naturalmente más fríos, pueden ser estrategias sostenibles para la mitigación de UHIs en regiones con escasez de agua. 城市热岛与可缓解其效应的植被均随时间和空间变化,但鲜有研究从时空分析视角关注这一自然‐人文耦合系统。本文聚焦于半干旱、缺水的亚利桑那州图森市,主要调查独户家庭户外用水（其用水量大约是住宅供应水量的一半）是否对城市“绿化”和缓解城市热岛效应作出贡献。特别地,我们调查不同类型住宅开发是如何调节植物‐用水‐温度间的相互作用。数据集包括从美国陆地资源卫星获得的归一化植被指数（NDVI）和地表温度,地块区划和评估数据, 约160英亩（0.63 km²）用地面积的住户用水记录。我们从时空多尺度视角对这些数据进行了分析。 空间分析结果表明,植被蒸散作用导致的降温不仅受开发因素也受地形和风模式的调节。同时也发现：包括灌溉的户外用水,尤其是泳池用水,在促进地表降温时并未促使归一化植被指数（NDVI）提高。时间分析揭示,大多数居住区即使在1995–2008用水减少的情况下仍保持和增加“绿化”,最可能归因于长期的区域气候循环。只是在植被覆盖和自然排水系统均很少的高密度开发地区,家庭用水与NDVI趋势上显示出强相关性。这些结果昭示保留自然排水系统和限制不透水地表,以及在具有自然降温作用的微气候上选址发展区,或许是缺水地区缓解热岛效应的可持续策略。     

Spatial and Scale‐Dependent Controls on North American Pan‐Arctic Minimum River Discharge

Spatial patterns of minimum monthly river discharge in the North American Pan‐Arctic and its potential controls are explored with geographically weighted regression (GWR). Minimum discharge is indicative of soil water conditions; therefore, understanding spatial variability of its controls may provide insights into patterns of hydrologic change. Here, GWR models are applied to determine a suitable combination of independent variables selected from a set of eight variables. A model specification with annual mean river discharge, temperature at time of minimum discharge, and biome describes well the spatial patterns in minimum discharge. However, minimum discharge in larger watersheds is influenced more by temperature and biome distributions than it is in small basins, suggesting that scale is critical for understanding minimum river discharge. This study is the first to apply GWR to explore spatial variation in Pan‐Arctic hydrology. Factores de control espaciales y dependientes de escala en las descargas fluviales mínimas de ríos Pan‐Articos en Norteamérica. El artículo explora los patrones espaciales de caudales fluviales mínimos mensuales la región pan‐ártica de Norteamérica y sus posibles factores de control haciendo uso de una regresión ponderada geográficamente (geographically weigted regression‐GWR). Los caudales mínimos son indicadores de las condiciones del agua en el suelo, y por lo tanto el entendimiento de la variabilidad espacial de los factores que los controlan puede ayudar a comprender los patrones de cambio hidrológico. En el presente estudio, varios modelos de tipo GWR son aplicados para determinar una combinación adecuada de variables independientes seleccionadas a partir de un conjunto de ocho variables. El modelo que utiliza la media anual media de descarga fluvial, la temperatura en el momento de caudal mínimo, y el bioma, proporciona una buena descripción de los patrones espaciales en la descarga mínima. Sin embargo, en las cuencas hidrográficas grandes, la descarga mínima está más influenciada por la temperatura y la distribución de los biomas que en el caso de cuencas más pequeñas, lo que sugiere que la escala es fundamental para entender la descarga mínima fluvial. Este estudio es el primero en aplicar GWR para comprender la variación espacial en la hidrología de la región pan‐ártica. 基于GWR（地理加权回归模型）对北美泛北极地区月份最小河流流量的空间模式和潜在控制进行研究。最小流量暗示水土条件;因此,理解空间分异及控制可深刻理解水文变化的模式。GWR可从8个变量中提取一组独立变量的适当组合。通过年均河流流量、最小流量时的温度和生物群落,来描述最小下泄流量的空间格局。在大范围流域中,最小流量受到温度和生物群落分布的影响大于在小规模的流域,揭示出在河流最小流量分析中尺度是非常重要的。本文首次将GWR应用于泛北极水文空间异质性分析。     

Incorporating Spatial Dynamics and Temporal Dependency in Land Use Change Models

This article formulates an empirical discrete land use model within a spatially explicit economic structural framework for land use change decisions. The underlying framework goes beyond mechanistically fitting models for the spatial process of land use change to more closely link landowner decision behavior to land use patterns. At the same time, the article explicitly considers spatial spillover effects in the decisions of landowners of proximately located parcels. These spillover or peer influences may be due to strategic or collaborative partnerships between landowners, and can be associated with variables observable to the analyst (such as accessibility to city centers and market places) and variables unobservable to the analyst (such as perhaps soil quality and neighborhood attitudes/politics). In addition to spatial spillover effects, heterogeneity is also likely to exist in the decision‐making process of different landowners because of differential responsiveness to various signals relevant to decision making. This leads to correlation in land uses across time that is stationary for the same spatial unit. The article accommodates these technical considerations by formulating a random coefficients spatial lag discrete choice model using a fine resolution for the spatial unit of analysis. Time‐varying random effects are also considered to capture the effects of time‐varying unobserved factors (for instance, unobserved landowner attitudes regarding specific land uses may shift over time). The model is estimated using Bhat's maximum approximate composite marginal likelihood inference approach. The analysis is undertaken using the City of Austin parcel‐level land use database for multiple years (1995, 2000, 2003, and 2006). The estimation results indicate that proximity to highways and other roadways, distance from floodplains, parcel location in the context of existing development, and distance from schools are important determinants of land use. As importantly, the results provide very strong evidence of temporal dependency and spatial dynamics in land use decisions. There is also a suggestion that major highways may not only physically partition regions, but may also act as social barriers for didactic interactions among individuals. Este artículo presenta un modelo empírico discreto de uso de tierra dentro de un marco económico estructural espacialmente explícito para la toma de decisiones de cambio de uso de suelo. El marco utilizado por los autores va más allá del ajuste mecánico de modelos al proceso espacial de cambio de uso de suelo pues vincula más estrechamente el comportamiento y decisión del terrateniente a los patrones de uso observados. Al mismo tiempo, el estudio considera explícitamente los efectos espaciales de difusión en las decisiones de los propietarios de las parcelas cercanas. Esta difusión (spillover) o influencia de los pares puede deberse a alianzas estratégicas o de colaboración entre los terratenientes. También pueden estar asociadodos a variables observables (como la accesibilidad a los centros de las ciudades y plazas de mercado), así como a las variables no observables (por ejemplo, la calidad del suelo y las actitudes o tendencias políticas de los residentes). Además de los efectos de spillover, también es probable que exista heterogeneidad en el proceso de toma de decisiones de los diversos terratenientes, debido a su diferente capacidad de respuesta a las distintas señales que influencian la toma de decisiones. Esto conduce a que exista correlación en los usos del suelo a través del tiempo que es estacionaria para la misma unidad espacial. En el estudio todas las consideraciones técnicas mencionadas son tomadas en cuenta mediante la formulación de un modelo de elección discreta con rezago espacial con coeficientes aleatorios (random coefficients spatial lag discrete choice model) usando unidades espaciales de alta resolución. Para capturar los efectos de los factores no observados que varían temporalmente los autores utilizan efectos aleatorios (random effects) (por ejemplo, las actitudes de los terratenientes con respecto a usos específicos de tierras pueden cambiar con el tiempo). El modelo propuesto es estimado utilizando el enfoque inferencial de similitudes marginales de aproximaciones máximas compuestas de Bhat (2011) (maximum approximate composite marginal likelihood ‐MACML). El análisis se lleva a cabo usando una base de datos de a nivel de parcela base de uso de la tierra de la ciudad de Austin, Texas para varios años (1995, 2000, 2003 y 2006). Los resultados de la estimación indican que la proximidad a las autopistas y otras carreteras, la distancia de las llanuras de inundación, la ubicación de parcela en el contexto del desarrollo urbano existente, y la distancia a las escuelas, son factores importantes para el uso de suelo. Adicionalmente, los resultados proporcionan evidencia muy clara de la dependencia temporal y la dinámica espacial en las decisiones de uso de suelo. El estudio también sugiere que las carreteras principales dividen las regiones no sólo físicamente, sino que también pueden actuar como barreras sociales para las interacciones entre los individuos. 本文提出了土地利用变化决策下空间经济结构框架的一种经验离散土地利用模型。土地利用变化的空间过程与土地所有者决策行为更为紧密连接的土地利用模式,使得潜在的框架超出已有拟合模型。同时,本文明确认为毗邻地块区位在地主决策中具有空间溢出效应。这种溢出或对等效应可能源于与地主有战略上或合作伙伴的关系,并且这种效应分为分析中可测的变量关联（如城市中心和市场区的可达性）和不可测的变量关联（如可能为土地质量和邻居态度/政策）两种。除空间溢出效应,异质性也可能存在于不同地主决策制定的过程中,因为多种信号的不同响应与决策制定相关。这种异质性导致了土地利用在相同空间单元时间演化过程中的相关性是平稳的。本文在理解这些含义的基础上对此采纳的技术考虑是,通过利用随机高分辨率的空间滞后离散选择模型来分析空间单元。随时间变化的随机效应也被考虑用来捕获不可测的时变因子效应（如不可测的关于特殊土地利用的地主态度可能随时间改变）。本文的模型通过Bhat’s（2011）提出的近似最大联合边缘似然推断方法（MACML）进行估计。分析数据来源于奥斯汀市土地利用关于地块尺度多年的数据库（1995,2000,2003,2006）。估计结果表明,与高速公路和其它道路的近邻性,与洪泛平原的距离,现状开发条件下的地块区位,以及跟学校的距离对于土地利用模式的确定是非常重要的决定因素。同样重要的是,该结果为空间动力学与时间依赖性的土地利用决策提供了非常强的证据。本结果也显示主要高速公路不仅是区域分割的物质表征,而且在个体之间的交流中扮演着社会障碍的角色。     

A Spatiotemporal Analysis of Groundwater Level Changes in Relation to Urban Growth and Groundwater Recharge Potential for Waukesha County,Wisconsin

The main objective of this study was to analyze spatially and temporally groundwater level changes using geographic information systems and spatial analysis with respect to urban development, groundwater withdrawal, and groundwater recharge potential. The study focused on Waukesha County in southeastern Wisconsin, where urban development has been accelerating while groundwater has been declining over the last several decades. We analyzed data about groundwater withdrawal, groundwater level, land use/land cover, and precipitation utilizing correlation analysis, geographically weighted regression, land use change analysis, and map overlay. Our findings include the following: the extent of urban areas expanded faster in regions with high recharge potential than in those with low or moderate recharge potential; the correlation of urban growth with groundwater level is highly variable over time and space; and changes in groundwater level are strongly related to the spatial distribution of groundwater withdrawal. The study pinpointed the need to consider the spatial unevenness of groundwater withdrawal in understanding the changes in groundwater level and groundwater recharge potential for better management of groundwater resources. Un análisis espacio‐temporal de los cambios de nivel de aguas subterráneas en relación con el crecimiento urbano y de las aguas subterráneas de recarga para el Condado de Waukesha, Wisconsin El objetivo principal de este estudio es analizar espacial y temporalmente los cambios del nivel de aguas subterráneas utilizando sistemas de información geográfica (SIG) y análisis espacial con respecto al desarrollo urbano, la extracción de agua subterránea, y el potencial de recarga. El área de estudio es el condado de Waukesha, en el sureste de Wisconsin, donde el desarrollo urbano se ha acelerado mientras que las aguas subterráneas han disminuido en las últimas décadas. Se analizaron los datos sobre la extracción y nivel de aguas subterráneas, la cobertura vegetal/uso del suelo, y la precipitación utilizando un análisis de correlación, una regresión ponderada geográficamente (geographically weigted regression ‐GWR), un análisis de cambio de uso del suelo, y la superposición de mapas (map overlay). Los resultados muestran que: (1) la extensión de las zonas urbanas se incrementó más rápidamente en regiones con alto potencial de recarga que en áreas con potencial de recarga de bajo o moderado; (2) la correlación entre el crecimiento urbano y el nivel de aguas subterráneas es muy variable tanto temporal como espacialmente; y, (3) los cambios en el nivel de aguas subterráneas están fuertemente relacionados con la distribución espacial de las actividades de extracción del recurso. El estudio identificó la necesidad de considerar la irregularidad del patrón espacial de la extracción de aguas subterráneas con el fin de mejorar la comprensión de los cambios en el nivel y el potencial de recarga y así promover una mejor gestión de los recursos hídricos subterráneos. 本研究主要目的在于通过地理信息系统(GISs)和空间分析的时空视角,对城市发展的地下水水位变化,地下水开采和地下水潜在补给进行分析。本文研究区为威斯康星州东南部的沃基肖县,该区在过去近几十年里城市快速增长而地下水急剧减少。通过地下水开采、地下水水位、LUCC（土地利用/土地覆盖LULC）和降水的数据分析,采用方法包括相关分析、地理加权回归模型（GWR）、土地利用变化分析和地图叠加分析。研究结果包括：（1）高地下水补给的城市地域范围的扩大幅度快于中等或低补给地区;（2）城市增长与地下水水位的相关性在时间和空间上是高度变化的;（3）地下水开采的空间分布与地下水位的变化呈强相关。研究精确地指出,为更好管理地下水资源,在理解地下水位变化和地下水潜在补给时需考虑地下水开采的空间不均匀。     

Food Inflation in the European Union: Distribution Analysis and Spatial Effects

In the European Union (EU), homogenous inflation forces are expected to prevail because of increased economic integration, especially after the creation of a single currency area. This expectation is directly related to the issue of inflation convergence, which has gained increasing attention by both academics and policy makers in Europe. Although the examination of core inflation is of great importance for macroeconomic policy, the role of disaggregate inflation indices, and especially food inflation, has also been emphasized in the literature. However, the issue of food inflation convergence has been largely ignored to date in empirical studies. This study explores the evolving distribution of food inflation rates in the EU‐25 member states using distribution dynamics analysis and covering the period from January 1997 to March 2011. This analysis assumes that each country represents an independent observation, providing unique information that can be used to estimate the transition dynamics of inflation. We show that spatial autocorrelation prevails inside the EU‐25, and, therefore, the independency assumption is violated. To ensure spatial independence, the Getis spatial filter is implemented prior to a distribution dynamics analysis. The results of this analysis confirm the existence of convergence trends, which are even clearer after the spatial filtering procedure, indicating, on the one hand, the influence of spatial effects on food inflation and, on the other hand, the effectiveness of the Getis spatial filtering technique. En la Unión Europea (UE), se espera que las fuerzas de inflación homogéneas prevalezcan debido a la mayor integración económica, sobre todo después de la creación de la zona de moneda única. Esta expectativa se relaciona directamente con el tema de la convergencia de la inflación, que ha ganado cada vez más atención por parte de los investigadores académicos y los decisores políticos europeos. Aunque el análisis de la inflación subyacente es de gran importancia para la política macroeconómica, el papel de los índices de inflación a niveles desagregados, sobre todo en el caso de la inflación de alimentos, ha sido un tema enfatizado por la literatura especializada. Sin embargo, la cuestión de la convergencia de la inflación de alimentos carece hasta la fecha de estudios empíricos. El artículo presente estudia la evolución de la distribución de las tasas de inflación de alimentos en los estados miembros de la UE‐25, utilizando el método de análisis de la dinámica de distribución (distribution dynamic analysis) y abarca el período comprendido entre enero de 1997 a marzo de 2011. Este análisis supone que cada país representa una observación independiente que proporciona información única que se puede utilizada para estimar la dinámica de transición inflacionaria. El presente estudio demuestra que la autocorrelación espacial prevalece dentro de los estados UE‐ 25, y por lo tanto la hipótesis de independencia estadística de las observaciones es violada. Para garantizar la independencia espacial, el método de filtrado espacial Getis (Getis Spatial Filter) es implementado antes de proceder con el análisis de la dinámica de distribución. Los resultados del análisis confirman la existencia de las tendencias de convergencia, que son aún más claras después de la aplicación del filtrado espacial. Estos resultados evidencian por un lado, la influencia de los efectos espaciales en la inflación de alimentos, y por otro lado, la eficacia de la técnica de filtrado espacial de Getis. 在欧盟中,由于区域经济一体化进程的推进,同质商品的通货膨胀盛行,特别是单一货币区域建立后,该趋势更为明显。这种演化态势和通货膨胀的收敛问题直接相关,已经引起了欧洲学术界和政策制定者的关注。虽然核心通胀的检测对宏观经济政策十分重要,但是分解通胀指数的作用,尤其是本文所强调的食品通胀也有文献中提及。然而,食品通胀的收敛问题却在实证研究中很大程度上被忽视。本文利用分布动力学方法对欧盟25国1997年1月至2011年3月的食品通胀率的演化分布进行分析。假设每个国家代表一个独立的观察个体并提供唯一的信息,可用于估计通胀的转变动态,研究发现空间自相关在欧盟25国中普遍存在,因此独立假设不成立。为了保证空间独立性,在进行分布动力学分析之前,先使用Getis空间滤波技术进行处理。分析结果证实了收敛趋势的存在,且该趋势在空间滤波程序处理后更为明显。它一方面显示出食品通胀空间效应的影响,另一方面表现出Getis空间滤波技术的有效性。     

Which Birds of a Feather Flock Together? Clustering and Avoidance Patterns of Similar Retail Outlets

A key factor in a retailer's location decision is whether to avoid direct competitors or to join them in a cluster. A review of theoretical research provides reasons why some types of stores should locate together while others should avoid one another. Although application of the theory is straightforward for some store types, the somewhat stylized theory is ambiguous for many store types. Empirical work, which could reduce this ambiguity, faces methodological difficulties and is very limited. Few store types have been studied, and findings often are inconsistent. First, we address this problem by assessing the degree of avoidance or clustering of 54 different store types in two cities using a rich, intuitive measure that avoids common methodological difficulties encountered in previous research. We find both theoretically expected and unexpected location behavior, as well as some surprisingly complex location patterns. Second, we explore two unexpected and intriguing configurations. Finally, we discuss our results and propose further research opportunities. Un factor clave para determinar la ubicación de un local de ventas es decidir si se evitará establecerlo junto a la competencia directa o, más bien, conviene agruparse junto a ella. Si se revisa la investigación teórica del tema, encontramos motivos por los que a algunos tipos de tiendas deberían estar juntos, mientras que otros deberían evitarse completamente. Si bien la aplicación de la teoría es directa y simple para algunas clases de tiendas, en muchos otros casos, esta teoría ‐relativamente estilizada ‐, se vuelve algo ambigua. Por su parte, el trabajo empírico, que podría reducir esta ambigüedad, se enfrenta a problemas metodológicos y es muy limitado. Son pocos los casos de tipos de tiendas que se han estudiado, y los resultados son, a menudo, inconsistentes. En el presente trabajo, en primer lugar, nos referimos a este problema, evaluando el nivel de evasión o agrupamiento de 54 diferentes tipos de tiendas, en dos ciudades. Para ello utilizamos una nutrida medición intuitiva, que sortea las dificultades metodológicas de anteriores investigaciones. De este modo, encontramos tanto comportamientos de ubicación esperados como inesperados para la teoría. En segundo lugar, exploramos el caso de dos interesante configuraciones inesperadas. Finalmente, discutimos los resultados y proponemos nuevas oportunidades de investigación en el tema. 零售区位确定的一个重要因素在于是否能避免直接竞争或加入集聚。理论研究综述分析了某些类型商店应集聚分布而其他商店分布应趋于分散的原因。虽然可直接将现有理论应用于某些类型商店的研究,但程式化的理论模式在解释许多类型商店的区位选择时却模糊不清。实证工作可降低模糊性,但操作方法比较困难且应用非常有限,因为通常只有少数类型商店被用于实证分析,且其结果时常不一致。为避免这些问题,我们首先采用一种丰富、直观的方法来评估两个案例城市中54种不同商店类型的集聚度或分散度,发现了理论预期与不可预期的区位行为以及一些令人惊讶的复杂区位模式。然后,我们进一步探讨了两种不可预期的和有趣的区位配置模式。最后,讨论了本文的研究结果并给出了后续研究展望。     

Geographic Factors Affecting the Presence of Transhipment Services in Regional Maritime Container Markets

The presence of transhipment services in a region has previously been analyzed relative to ports and shippers with no consideration to the geographical factors of the sea basin serving the region. We hypothesize that attributes related to basin morphology also should be considered, as the processes involved in the maritime container freight market are comparable to processes in other transport markets. We show that transhipment services are relevant in those regions with closed sea basins. This article addresses the following issues: the traditional analytic methods used to determine, directly or indirectly, the presence of transhipment services; the role of transhipment in some geographic regions by estimating the rate of transhipment relative to throughput for each region; and the estimation of a statistical model that can determine the presence of transhipment by means of aggregate variables related to the morphology of a sea basin serving each region and to the socioeconomic characteristics of the region served. La presencia de servicios de transbordo en una región ha sido analizada en relación a los puertos y cargadores, sin considerar los factores geográficos de las cuencas marítimas al servicio de una región. Nuestra hipótesis es que los atributos relacionados a la morfología de las cuencas también deberían tomarse en cuenta, ya que los procesos involucrados en el mercado de contenedores de carga marítima son comparables a los procesos de otros mercados de transporte. Mostramos que los servicios de transbordo son relevantes en aquellas regiones con cuencas marítimas cerradas. El presente artículo aborda los siguientes temas: los métodos analíticos tradicionales generalmente usados para determinar, directa o indirectamente, la presencia de servicios de transbordo; el rol del transbordo en algunas regiones geográficas, a partir de la estimación de las tasas de transbordo relativas a su rendimiento (throughput) en cada región; y la estimación de un modelo estadístico que pueda determinar la presencia de transbordo a partir de variables agregadas relacionadas a la morfología de la cuenca marítima al servicio de cada región, y a las características socioeconómicas de cada región. 区域海运转运服务的分析已经将港口和航运商纳入研究范畴,但忽视了区域海洋盆地地理因素的影响。由于参与海运集装箱货运市场的过程与其他运输市场的过程具有可比性,因而本文认为和海盆形态有关的属性也应考虑在内。研究结果显示,转运服务与那些靠近海盆的区域具有相关性。本文将重点对以下问题进行阐述：过去经常用来直接或间接判断转运服务的传统分析方法;通过估计一个地区相对于自身吞吐量的转运率来判断部分地理区域在转运服务中的角色;通过区域海盆形态和社会经济属性相关的综合变量,构建能够判别转运服务的统计模型.     

The Spatial Extent of Criminogenic Places: A Changepoint Regression of Violence around Bars

Crime scientists have long known that crime clusters near certain places such as drinking establishments, although the spatial parameters of that clustering are less established. This article proposes a methodology to estimate a distance beyond which there is significantly less evidence of a correlation between locations and concentrations of crime. The technique uses changepoints derived from a segmented regression applied to spatial buffers emanating from around particular crime‐generating land uses. Geographic information system techniques are used to create a series of buffers to determine the density of crime around sites. A changepoint Poisson regression of the buffer midpoints is used to estimate the distance beyond which crime densities do not appear to decline significantly with increasing distance. A case study of violent crime around 1,282 bars in Philadelphia, Pennsylvania, for 2008 reveals that violence is highly clustered within 25.9 m (85 feet) then dissipates rapidly, a pattern that is not replicated using control sites (fire stations). This is an estimate of the spatial extent of violence around bars, and the technique could be used to estimate the extent of other crimes around a variety of crime‐generating locations. Expertos en el estudio del crimen saben desde hace tiempo que los delitos violentos se concentran cerca de algunos lugares tales como establecimientos de bebidas, aunque los parámetros espaciales de dichas aglomeraciones son menos conocidos. Este artículo propone una metodología para estimar la distancia máxima a partir de la cual hay significativamente menos evidencia de una correlación entre puntos de interés y las aglomeraciones de crimen. La técnica empleada utiliza puntos de cambio (changepoints) derivados de una regresión segmentada (segmented regression) aplicada a las zonas de amortiguamiento (buffers) generadas en torno a usos del suelo particulares asociados a delincuencia. Técnicas SIG (Sistema de Información Geográfica) son utilizadas para crear una serie de buffers y determinar la densidad de delitos en torno a la ubicación de cada establecimiento (bar). Una regresión Poisson de tipo changepoint de los puntos medios de los buffers es empleada para estimar la distancia a partir de la cual las densidades del crimen no disminuyen significativamente con la distancia. Un estudio de caso de los delitos violentos en torno a 1.282 bares en Filadelfia, Pennsylvania en 2008 revela que la violencia está muy concentrada dentro de un radio de 25.9 m (85 pies) y luego se disipa rápidamente, un patrón que no se replica cuando el análisis es aplicado a sitios de control (estaciones de bomberos). El resultado es una estimación de la extensión espacial de la violencia alrededor de bares y la conclusión que la técnica podría ser utilizada para estimar la extensión de otros delitos en torno a una gran variedad de lugares asociados con la generación de la delincuencia. 犯罪学家早已明晰犯罪集聚于某些特定区域（如酒吧）的周围,尽管较少地构建这类聚集的空间参数。本文提出了一种方法可估算在一定距离之外,区位与犯罪集聚程度间相关性呈显著减少的证据。将从分段回归中获得的变异点应用于犯罪发生地的空间缓冲区。地理信息系统（GIS）技术用于产生一系列缓冲区以确定地点周围的犯罪密度。缓冲区中点的变异点泊松回归用于估算超出犯罪密度区不呈现随距离增加而显著衰退的距离。本文以宾夕法尼亚州费城1282个酒吧周围暴力犯罪为案例进行研究,揭示出2008年暴力犯罪集聚于25.9m的范围内,并在该距离之外的迅速消失,而当控制点选为消防站时该格局不再出现。实验表明,这是一种估算酒吧暴力犯罪空间范围的方法,并且该技术可用于估算不同类型犯罪产生地的距离范围。     

Regional Coverage Maximization: A New Model to Account Implicitly for Complementary Coverage

Achieving the greatest coverage using limited resources has long been a concern for regional planners. Since the 1970s, a variety of models have been studied and relied upon. Finding ways to best represent geographical space remains a challenge to many researchers. Solutions suggested by models vary greatly with different space representation schemes. For example, in the past, points have been widely adopted to represent spatial demand for coverage. However, this simple abstraction of geographical space could bring about inaccuracies and uncertainties, and often compromises its solution quality. Considering that demand can be area based, which is beyond points, objects of different shapes have been proposed as an alternative for representation. With advances in geographic information systems (GISs), the new representation scheme using objects has recently received much attention. Compared with the straightforward point‐based abstraction, spatial object representation poses considerable challenges to both model formulation and computation capability. This article revisits model development for the problem of regional coverage maximization and proposes a new formulation where coverage of spatial demand is implicitly modeled. Model testing is conducted through an application to warning siren siting in Dublin, Ohio, which has been studied by other researchers. Results demonstrate the effectiveness of the new model when compared with the existing models. Uno de los objetivos comunes en la planificación regional es lograr la máxima cobertura de un servicio con recursos limitados. Desde la década de los 70s se vienen utilizado una serie de modelos conocidos. Sin embargo, la representación adecuada del espacio geográfico de dichos modelos sigue siendo un problemática para muchos investigadores. Las soluciones derivadas de los modelos varían considerablemente de acuerdo a los diferentes esquemas de representación utilizados. El uso de puntos por ejemplo, ha sido ampliamente utilizado en el pasado como esquema de representación espacial de la demanda a ser cubierta por el servicio. Sin embargo, esta simple abstracción del espacio geográfico puede provocar imprecisiones e incertidumbres que a menudo afectan la calidad de la solución matemática del modelo. En contraste, si la demanda se define como un área que abarca una extensión que va más allá de los puntos es posible proponer—como lo han hecho varios recientemente‐ el uso de objetos espaciales (de formas variadas) como una alternativa sensata de representación. Con los avances en los sistemas de información geográfica (SIG), este nuevo esquema de representación ‐que usa objetos especiales‐ han recibido considerable atención. En contraste con esquemas sencillos como el basado en puntos, la representación de objetos espaciales presenta varios desafíos en cuanto a la formulación y computación del modelo. El presente artículo reseña el desarrollo del modelamiento del problema de máxima cobertura regional (problem of regional coverage maximization) y propone una nueva formulación en la cual la cobertura de la demanda en el espacio es modelada de manera implícita. La evaluación del modelo se realiza a través de una aplicación que usa datos de la ubicación sirenas de alarma en Dublín, Ohio. Los resultados demuestran la eficacia del nuevo modelo en comparación con los modelos existentes. 利用有限资源实现最大覆盖一直广受区域规划者关注。自20世纪70年代以来,发展了大量针对这一问题的模型研究。寻找最佳的地理空间表达方式仍是研究者面临的一大挑战。不同模型对于不同的空间表达模式变化很大。比如过去空间覆盖需求多采用点集表达。然而,这种简单的地理空间抽象方法可能会引起不精确性和不确定性,通常也会导致解决方案质量下降。考虑到需求可能是基于区域而非基于点,不同形状的对象已经被当作空间表达可替代的方式。随着GIS技术的进步,基于对象空间表达的新方案近来备受关注。较之于直接基于点的空间抽象,空间对象表达在模型的形式化表达和计算性能上均面临相当大的挑战。本文回顾了区域最大覆盖问题模型研究的发展历程,提出了一个新的蕴含空间覆盖建模需求的模型。以曾被诸多学者研究过的俄亥俄州都柏林的报警器选址问题为例对模型进行检验,结果显示新模型较现有模型更为有效。     

A Hierarchical Flow Capturing Location Problem with Demand Attraction Based on Facility Size,and Its Lagrangian Relaxation Solution Method

This article presents a hierarchical flow capturing location problem (HFCLP) and proposes an effective Lagrangian heuristic solution method. The original flow capturing location problem (FCLP) aims to locate a given number of facilities on a network to maximize the total flow that can be serviced at facilities along their preplanned routes, such as daily commute to work. We extend the original model to allow a decision maker to select the size of facilities among m different size alternatives. Larger facilities are assumed to be more attractive and, therefore, can attract more customers, but they cost more to construct than smaller ones. Customers deviate from their preplanned routes to access a facility's service when the size of the facility is sufficiently large. The degree of deviation from the original path is measured by the additional distance customers have to go to access facilities, and the acceptable deviation distance becomes larger as the size of a facility increases. This article presents a new problem in which the number of facilities of each size and their locations are simultaneously determined so as to capture as much flow as possible within the total budget available for locating all facilities. We present an integer programming formulation of the problem and devise a Lagrangian relaxation solution method. The proposed algorithm is tested using road networks with 300 and 500 nodes. The results show that the method produces high‐quality solutions in a fairly short time. Este artículo presenta un problema de localización de captura de flujo jerárquico (hierarchical flow capturing location problem‐HFCLP) y propone un método heurístico eficiente de tipo Lagrange (lagrangian). En su formulación original el HFLCP tiene como objetivo localizar un número determinado de instalaciones en una red con el fin de maximizar el flujo total que puede ser atendido por las instalaciones existentes a lo largo de rutas preestablecidas, como en el caso por ejemplo, de los desplazamientos diarios del lugar de residencia al de trabajo. Los autores amplían el modelo original para permitir que el tomador de decisiones seleccione el tamaño de las instalaciones entre “m” alternativas. Se asume que las instalaciones más grandes son más atractivas que las más pequeñas y, por lo tanto, pueden atraer a más clientes, pero a la vez, son también más costosas de construir. Los clientes se desvían de su ruta preestablecida para acceder al servicio de una instalación cuando el tamaño de la instalación es lo suficientemente grande. El grado de desviación de las rutas se mide por la distancia adicional que los clientes viajan para acceder a las instalaciones. La distancia de desviación aceptable se hace más grande en relación al tamaño de la instalación. En este artículo se presenta un nuevo modelo para el HFLCP en el que el número de las instalaciones de cada tamaño y su ubicación son determinadas simultáneamente con el fin de capturar la mayor cantidad de flujo dentro del presupuesto total disponible para la localización de todas las instalaciones. Los autores presentan una formulación de programación entera (integer programming) del HFCLP e implementan un método que relaja la solución lagrangiana. El algoritmo propuesto es evaluado utilizando redes viales con 300 y 500 nodos. Los resultados muestran que el nuevo método produce soluciones de alta calidad y en tiempos de computación relativamente cortos. 本文介绍了一种分层的截流选址问题 (HFCLP),提出了一个有效的拉格朗日启发式解决方法。最初的截流选址问题(FCLP)目标是在网络上布局给定数量的设施使总流量最大,使按预定路线的行进流可以获得最大的服务,如每日的工作通勤。本文对原始模型进行扩展,让决策者可在不同的设施规模选择方案中进行规模选择。假设更大规模设施具有更大的吸引力,因此也能够吸引更多的客户,但同时也需要更多的建造成本。当设施规模足够大时,消费者会选择偏离预定路径而进入该设施的服务范围。对原始路径的偏离程度可通过用户进入该设施所增加的额外距离度量。可接受的偏差距离随着设施规模增大而增大。本文提出了在总预算确定条件下,同步确定不同规模设施数量及其位置以实现截取最大流量的新问题,并给出了该问题的整数规划方法,设计了拉格朗日松弛解法。通过300和500个节点的网络测试,结果显示该算法可在相当短时间内获得高质量的解决方案。     

Cognitive Value and Numerical Accuracy in Geocomputation: Choosing a Method to Compute the Log‐Jacobian Term

This article addresses the importance of cognitive value, numerical accuracy, and technical feasibility for geospatial models and methods. Researchers pursue large spatial data in an analysis to improve the statistical efficiency of parameter estimates and the cognitive value of the results. The critical requirement for this strategy is the availability of numerically accurate computational methods, without which parameter estimates lose their cognitive value. This article illustrates the relationship between cognitive value and numerical accuracy by establishing properties of popular polynomial schemes for approximating the log‐Jacobian term in spatial autoregressive models. It shows that numerical inaccuracies might be more misleading than is commonly assumed. En este artículo se aborda la importancia del valor cognitivo, la precisión numérica, y la viabilidad técnica de los modelos y métodos geoespaciales. Los investigadores interesados en análisis espacial tienden a preferir el uso de bases de datos de gran tamaño con el fin de mejorar la eficiencia estadística de sus estimaciones de parámetros y el valor cognitivo de los resultados. El requisito crítico para esta estrategia es la disponibilidad de métodos computacionales numéricamente precisos, sin los cuales las estimaciones de parámetros pierden su valor cognitivo. En este artículo se ilustra la relación entre el valor cognitivo y precisión numérica mediante la determinante jacobiano tipo log en modelos espaciales autorregresivos (spatial autorregresive models‐SAR). El estudio demuestra que las imprecisiones numéricas pueden ser más engañosas de lo que se asume comúnmente. 本文描述了地理空间模型和方法中认知价值、数值精度、技术可行性的重要性。研究者一般倾向于通过追求大规模空间数据,来提升参数估计的统计有效性和结果的认知价值。这一策略的关键是有实用的精确数值计算方法,否则参数估计将失去其认知价值。本文通过建立普遍使用的多项式方案来逼近空间自回归（SAR）模型中的Log‐Jacobian,从而说明认知价值和数值精度间的关系。结果表明数值不确定性可能比通常假设的误导性更大。     

Spatial Distribution of Trees and Landscapes of the Past: A Mixed Spatially Correlated Multinomial Logit Model Approach for the Analysis of the Public Land Survey Data

Public Land Survey (PLS) data have been widely used in landscape studies of forest and woodlands in the pre‐ and early‐European‐settled Midwestern and Western United States. We aim to reconstruct presettlement forest vegetation at a finer spatial resolution than available from the PLS data using environmental covariates (slope, aspect, geology, and soil type) and the spatially correlated structure of witness tree data. To accommodate various data obtained from multiple sources while explicitly taking into account their spatial structures, we adopt a mixed spatially correlated multinomial logit model within the framework of a generalized linear mixed model. The application of the proposed model is illustrated using the three most abundant tree taxa from PLS data in the Arbuckle Mountains of south‐central Oklahoma. To assess the influence of each source of information on the spatial prediction, we considered four variant multinomial/spatial models and evaluated their relative predictive power using a validation technique. The probabilistic information about the spatial distribution of tree species obtained from different models reveals the need to integrate information about witness tree data as well as environmental covariates, and the nature of tree species; that is, a tendency to cluster in space to share environmental conditions in the reconstruction of the presettlement forest vegetation surface. Los datos sobre el uso y cobertura de tierras del Public Land Survey (PLS) han sido utilizados ampliamente en estudios de paisaje de bosques y de bosques históricos para periodo previo al asentamiento de migrantes europeos en el medio oeste y oeste de los Estados Unidos. Nuestro objetivo es reconstruir la vegetación forestal previa al asentamiento europeo a una resolución espacial más fina que la disponible actualmente en base a datos del PLS, usando covariables ambientales (pendiente, orientación, geología y tipo de suelo) y la estructura de correlación espacial de los datos de los árboles testigos. Para dar cabida a los diversos datos obtenidos de fuentes múltiples, y a la vez teniendo en cuenta explícitamente sus estructuras espaciales, adoptamos un modelo logit multinomial espacial mixto dentro del marco de los modelos mixtos lineales generalizados (GLMM). La aplicación del modelo propuesto es ilustrada con los tres tipos más abundantes de árboles según los datos del PLS para las montañas de Arbuckle en el centro‐sur de Oklahoma, EEUU. Para evaluar la influencia de cada fuente de información sobre la predicción espacial, se consideraron cuatro variantes de los modelos multinomial y espaciales. El poder predictivo de dichos modelos fue evaluado en relación con una técnica de validación. La información probabilística acerca de la distribución espacial de las especies de árboles obtenidos a partir de los diferentes modelos revela que para la reconstrucción de la superficie de la vegetación forestal histórica, es necesario integrar la información sobre los datos de árboles testigos así como las covariables ambientales y la naturaleza de las especies de árboles: es decir, la tendencia de los arboles a agruparse en el espacio para compartir las mismas condiciones ambientales. 公共土地调查(PLS)数据在欧洲人定居美国中西部和西部地区之前以及早期的森林和林地景观研究中得到广泛应用。本文旨在利用环境协变量（坡度、坡向、地貌和土地类型）证据树数据的空间关联结构,重建比PLS数据中更有效的更精细空间分辨率的前殖民期森林植被。为集成多种来源的各类数据,并明确地考虑数据间的空间结构,本文在广义线性混合模型(GLMM)框架下提出了混合空间关联多项Logit模型。以俄克拉荷马州中南部的阿尔布克尔山脉为研究区,提取PLS数据中三种最丰富的树种对模型进行验证。为估计每种信息来源对模型空间预测准确性的影响,本文考虑了4种变异的多项/空间模型并运用验证技术评估它们的相对预测能力。从不同模型获得的树种空间分布的概率信息表明,需要对证据树数据、环境协变量和树种自然属性信息进行集成,也就是说,在重建前殖民期森林植被曲面时,空间上的集聚趋势共享了环境条件。