财经言论

■中国的经济到了今天,不转型我们难以为继。——3月21日,李克强总理在新一届政府第一次全体会议上说。■整个房价当中有61%是被政府拿走了,如果政府的成本不断往上加,房价不可能掉下来。——各地《国五条细则》陆续出台,央视证券频道总编钮文新称,全国工商联统计数据显示,地方政府是推升房价的最主要动力。     

任志强退休啦!

剧情一般这样：第一个问题关于“房价”。任志强拒绝同答,因为“说了你们也不听”,伴随着列举大串火星文一样的数掰,他开始对政策发动猛烈攻击,有掌声,半个小时后,疲惫的听众差不多已经忘记“房价”话题,他有些停不下来,自问自答,“如果怎么怎么样,房价肯定还要涨”,翌日,“任志强看好房价上涨”的标题获得极高点击率,评论区是最值得逐条观看的角落。     

地方政府定房价之害

地方政府为处于焦灼期的房价火上浇油。 今年1月26日,国务院发布史上最严厉的“国八条”房地产调控措施,第一条就提出各城市政府要合理确定本地区年度新建住房价格控制目标,并于一季度向社会公布。4月份眼看将到,只有超过50个城市的政府公布房价目标,但是,根据要求需要公布房价控制目标的,并不仅仅是直辖市、省会城市、计划单列市和房价过高的城市,而是全国的600多个城市,这也就意味着有500多个城市将集中在数天时间内公布,甚至秉持法不责众的心理,根本就打算不公布。     

国税总局对房产税态度太暧昧

8月的最后一天,国税总局对于房产税作出公开说明。 其要点有三：第一,房产税扩容方案及细化的征收标准、办法尚未最终确定;第二,房产税可在一定程度上抑制房地产市场的投资投机行为,但作用有限;第三,决定房价的是供求关系,调控房价、保持房地产市场的健康运行需要财政、金融等经济措施与行政措施相互配合。     

旅游发展会推动房价上涨吗？——基于中国分省数据的经验研究

本文基于2000年～2009年中国大陆30个省区（不包含西藏）的面板数据,综合采用混合回归（POLS）、固定效应（FE）、随机效应（RE）、系统广义矩估计法（sys—GMM）,对旅游发展与房价之间的关系进行了经验检验。研究结果表明：（1）旅游发展对房价有显著的正向影响,且该影响主要发生在当期,两者之间的跨期影响并不明显;（2）旅游发展与房价的正向关系并不依赖于地区经济发展水平,城市化在旅游发展对房价的影响中起着正向调节作用;（3）系统GMM对动态面板模型的估计结果显示,地区房价具有“自我收敛”功能,房价决定系统中存在一种“逆风向”的动态调整机制;（4）旅游发展对房价的影响呈现出区域差异,其对西部、东部、中部房价的影响强度依次递减。     

买房

古代人买房子,也跟现在的人一样,要考虑很多因素。 第一也是看房价是否承受得起。不管是古代购房者,还是现代购房者,买房之前都会掂量一下楼盘的价格和自己的腰包。比如苏东坡,他一生也没能在开封买到房子,只是在其他小地方买了几套。     

房价坚冰松动 希望缓步下行

11月6日,温家宝总理在俄罗斯圣彼得堡表示,下调房价是国家坚定的政策,绝不动摇。这是首次提出下调房价,而非稳定房价,说明我国的房价已经从稳定进入下行阶段。此语一出,让所有盼望政府放松房地产调控政策的人,大失所望。此轮中国房地产调控与经济结构转型并行,绝不会如此前大起大落,半途而废,这是民心所望。     

长三角县域房价空间分异格局及其影响因素分析

以2014-2016年长三角135个区县的房价为基本数据,通过数据的空间提取、分异指数测算、热点分析等方法,对长三角县域的房价空间分异格局进行了研究。结果表明：长三角房价空间分异格局与其城市体系结构基本一致,呈现出多极核分布特征;长三角整体的房价空间分异的不平衡性正在加剧;冷热点的空间分布格局相对稳定,热点的数量波动下降,冷点的数量波动上升。在此基础上,遴选出经济资源、人力资源、社会资源和行政资源要素类型,利用多元线性回归模型分析了长三角房价空间分异的影响因素。     

名人的房事

到处都在讨论房价．有人说,还会涨,证据是香港、日本、帏国的房价。一套房子几亿,是迟早的事。     

没道理，也没脾气

如果房价上涨幅度远远超过上缴房产税的代价,那么征税对抑制房价一点意义也没有     

东西

台湾居民叹房价之高可望不可即 台湾主要房地产开发商国泰建没收集的数据显示,尽管经济衰退,在过去4年内,台湾房价上涨了34％,台北房价上涨了5。％。目前台北平均房价约为每套70万美元——是台湾人平均年收入的14倍。很多成年人,包括已婚有子女的人继续与父母或配偶的父母同住。买房在台湾成为老大难问题．使得年轻人推迟成家,也使很多人愈加对贫富差距的扩大心存不满。由于公众越来越多的厌恶情绪,台湾政府还减少了银行能够贷款给投资者的金额。     

基于POI大数据的老工业区房价影响因素空间分异与实证

在采集沈阳市铁西区2017年住宅、工厂、地铁站等兴趣点数据的基础上,将工厂距离、房龄以及住宅密度三个变量与传统变量共同参与构建地理加权回归模型,揭示房价影响因素的空间异质性及形成机制。结果表明：在全区范围内,房龄、住宅密度、公共交通、公共配套设施等对房价有显著的提升作用,而工业企业等对房价有一定的抑制作用;新老城区对比来看,所筛选的影响因素与房价的相关性具有显著的空间非平稳性,具体表现在工厂距离、公交密度、商场距离等因素在新老城区的正负影响差异,以及住宅密度、地铁站距离等单向影响因子回归系数的强度渐变;从研究方法来看,基于POI与GWR集成分析,可以有效克服房价实时更新慢、准确度低及数据清洗困难等传统难题,从而为构建和发展新数据环境下的经济地理研究提供参考。     

住房公积金贷款对住宅房价影响的分析——以湖南省长沙市为例

以湖南省长沙市为例,运用计量经济模型研究了2004-2013年长沙市住房公积金贷款对住宅房价的影响。结果表明两者是正向的线性关系,公积金贷款每增加1%,住宅房价上升0.05%;公积金贷款对住宅房价影响显著。因此,分析结论对公积金制度、房地产市场调控政策和信贷政策提供了可行的参考和依据。     

县城也已居不易

房价已经涨到县城。这似乎不在媒体和舆论的关注范围。但事实表明,西部欠发达地区,两千以内的房价基本成为历史,高的到达三四千了。县城房价也疯狂,意味着高房价已经围困了全国所有城市。对于真正有住房需求的人们来说,意味着很大的困难。我曾经有一个假设,假设县城的房价处于“宜居状态”,会有一些承受不起大城市生活成本的人回到县城去。现在看来,这条“退路”也变得渺茫。当然,这并不意外。     

／=x：l目

想一毕业就买房子,就算广州房价降50％,也不一定买得起。——全国人大常委会原副委员长、经济学家成思危近日表示,“中国房地产起码在20年内,还是一个发展态势”,个别地方房价会有下降,“但指望下降到你买得起,这不太可能”     

浅谈政策执行中“上有政策,下有对策”现象——以房产政策的执行为例

住房问题与国民生活和社会稳定息息相关。众所周知,面对当前房价迅速上涨带来的压力,政府为了抑制房价上涨,出台的政策也是一波又一波,但始终未见或是为长期持续出现房价下降现象。当然,这与政策从产生到终结的整个过程都有或多或少的联系。本文就房产政策在政策执行的过程中可能出现的"上有政策,下有对策"现象做一下探讨,对该现象的表现形式、产生的原因以及对怎样在政策执行中尽量减少甚至避免"上有政策下有对策"现象的出现提出一些自己建设性的看法和建议。     

执行力决定新一轮房价调控效果

继“国十一条”、“新国十条”后，10月份，全国各地又掀起了新一轮的抑制房价运动。深圳、上海、广州等重点城市相继出台新的房价调控政策，     

西宁市房价持续上涨的原因及对策刍议

房地产作为国民经济的一个支柱产业,其健康发展对整个国民经济的健康发展具有重要意义。目前,房地产是中国投资过热的源头,已经成为不争的事实。本文通过对西宁市房价上涨原因的分析,提出了抑制西宁市房价上涨过快的对策。     

市长的新市场难题

眼下,有两件事情比较引人关注。一是南方的广州,由于房价不断上涨,广州市市长呼吁市民不要急着买房。他信誓旦旦要把高昂的房价降下来,并为此推动市政府陆续出台了一些政策限制房价。二是西部的兰州,由于牛肉面大幅涨价,兰州市市长率麾下的物价、工商等五部门近日出台政策,规定普通级牛肉拉面馆大小碗牛肉拉面的最高限价,违者将处以罚款……     

温州炒房客完了

一旦房产税大规模开征,资金紧缩与房产税两大绳索勒住脖子,炒房客将走投无路如果房价不反弹20％到30％,将有大批的炒房客死在沙滩上。据《第一财经日报》近日报道,温州新建商品房比最高价时下跌3。％到40％,加上融资成本,80％以上的炒房一族已经资不抵债,成为“负翁”一族。一切源于金融杠杆的紧缩。以该报道为例,设定炒房客的融资比例为7。％,