中国天然氧吧网络关注度时空分异特征研究

本文以中国天然氧吧为研究对象,基于百度指数获取2017-2021年网络关注度相关数据,从时间和空间两个方面分析中国天然氧吧网络关注度分布特征.在时间分布上,中国天然氧吧的网络关注度年际变动较大,呈逐年下降的趋势,且下降幅度较大.其中,节假日的网络关注度特征较为明显,2019年前"五一""十一"的网络关注度集中于节假日前期,"春节"的网络关注度集中于节假日后期;2019年后节假日的周内分布偏度指数变化不稳定,但逐渐趋于0,表明节假日前后的网络关注度有对称分布的趋势.全年旅游旺季仍出现在4月、8月和10月.在空间分布上,全国各地对中国天然氧吧的网络关注度较为集中,分布不均衡.华南、华东、华北地区的网络关注度较高,主要与客源地经济社会发达程度、地理距离和知名度有关.     

中国天然氧吧网络关注度时空分异特征研究

本文以中国天然氧吧为研究对象,基于百度指数获取2017—2021年网络关注度相关数据,从时间和空间两个方面分析中国天然氧吧网络关注度分布特征。在时间分布上,中国天然氧吧的网络关注度年际变动较大,呈逐年下降的趋势,且下降幅度较大。其中,节假日的网络关注度特征较为明显,2019年前“五一”“十一”的网络关注度集中于节假日前期,“春节”的网络关注度集中于节假日后期;2019年后节假日的周内分布偏度指数变化不稳定,但逐渐趋于0,表明节假日前后的网络关注度有对称分布的趋势。全年旅游旺季仍出现在4月、8月和10月。在空间分布上,全国各地对中国天然氧吧的网络关注度较为集中,分布不均衡。华南、华东、华北地区的网络关注度较高,主要与客源地经济社会发达程度、地理距离和知名度有关。     

基于网络关注度的新疆旅游潜在市场开发策略研究

本文通过百度指数平台获取了2011-2015年全国31个省、市、自治区(除港、澳、台地区)对新疆旅游的搜索指数,利用季节集中指数和空间自相关方法探究新疆旅游网络关注度特征。结果表明,各地区对新疆旅游网络关注度存在季节差异,前兆效应明显,表现出显著的区域聚集效应,得出"维持型"、"发展型"、"选择型"、"调整型"4类新疆旅游潜在客源市场并提出相应开发策略。     

四川省旅游资源丰裕度与旅游网络关注度空间错位演变及影响因素分析

针对旅游发展中旅游资源丰裕度与旅游网络关注度空间错位带来的旅游资源未能充分发掘和旅游吸引力不足等问题，文章以四川省21个市（州）为研究对象，利用2011—2019年旅游景区与旅游网络关注度数据，通过重心模型和空间错位指数等方法，探究四川省旅游资源丰裕度与旅游网络关注度空间错位的时空演变特征。结果表明：（1）四川省旅游资源丰裕度和旅游网络关注度的时序变化特征大致相同，旅游资源丰裕度呈持续增长趋势，而旅游网络关注度在2018—2019年出现下降。（2）四川省旅游资源丰裕度与旅游网络关注度之间存在空间错位，两者重心呈现出西北-东南的地理位置偏移，并形成先远离后靠近的迁移趋势。（3）四川省各市（州）旅游资源丰裕度与旅游网络关注度的空间错位由西北到东南大致为“负向错位-正向错位”的分布特征；正向高错位市（州）稳定在成都市和绵阳市，负向高错位市（州）主要稳定在阿坝州、甘孜州和乐山市；空间错位指数发生根本性转变的市（州）主要分布在川东北地区。（4）社会环境、旅游发展、资源禀赋和网络发展等多种因素的综合作用使得旅游资源开发和旅游吸引力在空间分布上存在区域差异，形成了四川省旅游资源丰裕度与旅游网络关注的...     

乡村旅游地网络关注度时空特征及影响因素分析

以陕西省咸阳市礼泉县烟霞镇袁家村为案例地,基于“百度指数”平台,获取2012—2021年我国31个省区的袁家村网络搜索指数,测度其关注度的时间和空间分布特征。研究发现：2012—2021年,袁家村网络关注度总体上呈现出先上升后下降的趋势,月际分布较为集中,10年间全国各地区袁家村网络关注度的集聚程度越来越分散,空间结构趋向均衡;三大区域间网络关注度的空间分布趋向于分散;随着乡村旅游的发展,袁家村的影响力不再局限于本省;资源禀赋和营销是影响网络关注度的重要因素。     

基于百度指数的节事活动网络关注度时空特征探究——以“广元女儿节”为例

节事活动已成为旅游目的地文化旅游新的增长点,然而节事活动具有明显的季节性,而且难以准确描述游客对于节事活动的关注度。因此,本文基于百度搜索指数,研究游客对“广元女儿节”的网络关注度及其时空分布特征,采用变异系数、年际变动指数、季节性强度指数、地理集中指数以及结合ArcGIS空间分析软件,分析“广元女儿节”网络关注度的时空分布特征。研究结果表明：(1)在季节变化特征上,“广元女儿节”网络关注度有逐月增长的趋势,全年呈现出明显的集中分布特征;(2)在年际变化特征上,部分年份网络关注度差异性较大,分布比较集中,少数年份网络关注度差异性相对较小,分布较为分散;(3)在空间分布特征上,“广元女儿节”网络关注度空间分布呈现“东—西两线”“区域集中”的特征,在川陕甘、珠三角、长三角以及环渤海地区关注度比较集中。     

旅游安全网络关注度区域差异研究——基于中国31个省市区旅游安全的百度指数

基于2009-2012年全国31个省、自治区、直辖市的旅游安全网络关注度的百度指数,采用泰尔指数测算方法,分析全国旅游安全网络关注度的区域差异特征,研究发现:1旅游安全网络关注度总体呈现出平稳增长态势,但相比我国互联网上网人数还较小;2区域间、区域内和以省际为单元的旅游安全网络关注度差异显著;3区域间旅游安全网络关注度差异是造成以省际为单元的旅游安全网络关注度差异的主要原因,区域内旅游安全网络关注度对以省际为单元的旅游安全网络关注度的贡献率很小;4西部地区的旅游安全网络关注度省际规模位序低于中部、东部地区,东部地区旅游安全网络关注度指数一直靠前;5整体上,2011-2012年全国和三大区域的旅游安全治理信息的网络关注度较高,所占比重最大;中部地区对旅游安全治理信息的网络关注度明显高于东部和西部地区;2011年和2012年东、中、西部三大区域假日旅游安全信息网络关注度所占比例较接近。     

基于旅游足迹的中国游客赴日温泉地行为分析

信息时代下,游客通过互联网不仅可以获取旅游地的相关信息,也可以将自身旅游经历感受以游记、评论、攻略等方式发布在网络上,这些旅游数据包含了大量的时空信息,能反映游客时空行为轨迹,被称为"旅游数字足迹"。本文选取赴日本温泉地旅游的中国大陆游客数据,使用Python在携程、马蜂窝等旅游网站进行旅游数字足迹爬虫,对游客赴日本温泉地的旅游数字足迹进行时间与空间分布分析,总结游客的时空行为规律。     

网络关注度视角下南京夫子庙景区旅游需求时空动态分析

本文以南京夫子庙景区为例,在网络关注度视角下探究景区的旅游需求时空动态分布特征.基于百度指数搜索数据,从年、月、季3个不同的时间尺度分析南京夫子庙的旅游需求时序特征,综合运用地理集中度指数、首位度指数、莫兰指数、标准差椭圆等方法探究夫子庙景区旅游需求空间分布特征和演变.结果表明:2020年人们对夫子庙景区的旅游需求整体低于2019年,2019年和2020年夏季需求较大,2019年秋季需求最小,2020年秋季需求较大;夫子庙景区旅游需求的地理集中度较高,首位分布明显,需求市场集中在江苏省邻近区域,聚集方向呈"东北-西南".     

基于旅游数字足迹的游客旅游行为分析——以到访黔东南州为例

以黔东南州为例,采集携程旅行网2020—2022年能明确表示游客时空行为的网络游记,结合数理统计法、ArcGIS空间分析法,探究访黔游客旅游行为特征。结果表明：(1)游客出游行为特征上,出行方式以自驾游为主,出游同伴以朋友为主且占绝对优势,游客人均消费1 000元以下占比最大;(2)游客时间行为特征上,呈现出明显的季节性,且主要集中在7月、10月和4月,游客停留天数以1～3天为主;(3)游客空间行为特征上,偏向于选择知名度高的景点,如西江千户苗寨、镇远古城等,旅游节点空间分布呈现出鲜明的西北-东南分布格局。据此,提出加大宣传力度,提高小众景点知名度;把握消费特征,带动旅游消费增长;推动全时旅游,优化时间分布格局;平衡游客数量,优化空间分布格局等旅游发展优化策略。     

基于区域视角的中国工业旅游发展的思考

本文以全国工业旅游示范点为样本,对工业旅游点的区域分布特征及空间密度差异、工业旅游点所属行业的区域分布特征与空间密度差异进行初步分析,并探索这些特征与各区域工业发展特征的相关性,在此基础上,从制定区域工业旅游发展规划、选择工业旅游空间开发模式、构筑"无边界"的区域工业旅游合作方式等方面对各级区域范围的工业旅游发展进行探讨.     

成德同城化交通网络对德阳旅游空间格局的影响研究

成德同城化背景对德阳旅游业发展格局影响日益深远。本文选取交通要素为切入点,整合区域内交通网络发展现状,以德阳旅游空间格局为研究对象,采用集中指数和规模度指数对德阳旅游资源空间分布情况进行分析,针对德阳旅游空间结构网络连接状况欠佳这一现状,从可达性、客源市场、出行方式等3个方面探析交通对德阳旅游空间格局的影响。最后提出一些优化建议,促进成德两地区域合作、旅游产业融合等方面进一步交流和合作。     

网络关注度视角下南京夫子庙景区旅游需求时空动态分析

本文以南京夫子庙景区为例,在网络关注度视角下探究景区的旅游需求时空动态分布特征。基于百度指数搜索数据,从年、月、季3个不同的时间尺度分析南京夫子庙的旅游需求时序特征,综合运用地理集中度指数、首位度指数、莫兰指数、标准差椭圆等方法探究夫子庙景区旅游需求空间分布特征和演变。结果表明：2020年人们对夫子庙景区的旅游需求整体低于2019年,2019年和2020年夏季需求较大,2019年秋季需求最小,2020年秋季需求较大;夫子庙景区旅游需求的地理集中度较高,首位分布明显,需求市场集中在江苏省邻近区域,聚集方向呈“东北-西南”。     

中国徒步网络关注度的时空特征及影响因素

数字化时代,人们越来越倾向利用网络查询和搜集信息.在日常生活中,徒步是一种休闲方式,也是一种旅游行为,这一健康的生活方式以更少的污染排放、生态破坏换取更大的经济、社会、环境效益,但目前我国缺少对徒步活动发展情况在时间和空间上的梳理.为揭示我国徒步网络关注度的时空特征和影响因素,本研究选取"徒步"这一关键词,统计其201...     

南京高淳桠溪慢旅游地形象认知——基于游记文本分析法

通过采集有关南京高淳桠溪的游客旅游攻略及游记,运用质性研究的文本分析方法和扎根理论方法挖掘旅游者对慢旅游地形象认知的总体特征并对景区吸引物名称、相关地名、形象描述、旅游行为、旅游情感的数量关系进行深入分析来对游客感知的慢旅游地形象进行测量,以期对慢旅游可持续发展提供帮助与支持。一、引言随着互联网的发展与普及,互联网络已经成为一种数据与观点的来源以及投射到现实领域的社交空间。旅游者通过网络来获取旅游信息的情况持续快速增长,通过搜索引擎检索旅游信息的     

中国优秀旅游城市空间分异及影响机理研究

运用最邻近指数和ESDA方法,对1998、2004、2010年我国优秀旅游城市的时空差异进行分析。研究结果表明:①空间分布上,呈"东密西疏"的分布格局,沿交通干线、内河流域及海岸线分布特征明显;时间演化上,表现由东部沿海逐渐向中部、东北部扩散的时序规律。②空间分布类型呈集聚态势,区域分布均衡度较低。③空间分布存在显著的正相关特征,总体趋势不断减少,低-低集聚不断增强。④重心增长空间格局的发展态势不稳定,热点区和冷点区表现出一定的梯度性。最后,指出人口分布、经济水平、旅游资源和区位条件四个方面是影响我国优秀旅游城市空间分异的重要因素。     

基于GIS的豫北A级景区空间分布及影响因素分析

为了科学地研究河南省北部的旅游景区空间分布特征及影响因素,基于地理信息系统(Geographic Information Systems,GIS)中的空间分析工具,以豫北A级景区为样本对其空间分布特征和影响因素进行综合分析.结果表明:①豫北地区A级景区以3A级为主,等级结构呈现上下窄、中间宽的"橄榄"状;②豫北A级景区空间分布特征为聚集态,空间上呈现西北主自然、东南主人文的形势,并且出现三大分布核心区;③内在因素中的要素禀赋、自然地貌和外在因素中的社会经济、区位交通等因素综合影响豫北地区的A级及以上景区的空间分布.研究结果对呈现豫北景区的分布现状,以及优化旅游景区的规划有一定参考意义.     

新冠肺炎疫情网络关注度的时空演变特征及其影响因素分析

2020年新冠肺炎疫情的爆发,迅速引起了人们的关注.基于百度指数,采用空间自相关和变差函数分析我国居民对疫情关注度的时空演变特征和空间分异机理,运用地理探测器对其影响因素进行探究.结果表明:①2020年1月16日-2月26日,全国范围内疫情的网络关注度呈先升后降的"倒V型"演变趋势,武汉"封城日"是其重要的时间拐点.②...     

特殊时段旅游客流时间分布对旅游地理结构响应研究——以北京、黄山、西安TDD黄金周旅游客流为例

以北京、黄山、西安3组旅游目的地区域的6处重点景区为案例地,使用R指数、G指数、相关分析及Person相关系数,对其历次黄金周旅游客流时间分布特征及影响因素进行分析,结果显示:在特殊时段内,旅游客流时间分布特征在一定程度上由区域旅游各要素的空间结构特征所决定,即同一依托城市的不同景区,其旅游资源的属性、周边旅游资源配置和旅游资源区位共同影响着旅游地客源地结构和旅游者景区选择及空间行为,从而影响区域旅游客流的时间分布和空间分布,形成相关景区的旅游客流对区域旅游地理结构的响应现象。     

公共图书馆文化旅游服务发展研究 ——以湖南省公共图书馆为例

近年来,国家越来越重视建设文化强国,对文旅融合市场关注度也不断提升,公共图书馆服务创新研究引起学界的普遍关注,而提升文化旅游服务是公共图书馆服务创新的重要实践路径.通过文献调研对我国公共图书馆文化旅游研究现状和相关概念进行基本介绍与梳理,运用网络调研获取湖南省15个公共图书馆文化旅游服务活动的基本情况,总结分析湖南省公...