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党的十九大报告指出"让贫困人口和贫困地区同全国一道进入全面小康社会是我们党的庄严承诺"。青海省民族自治地区的精准脱贫决定着全省脱贫目标的如期实现,作为全省民族自治地区组成部分的海北藏族自治州,贫困问题呈现面广程度深、致贫原因复杂、返贫率高等特点。海北藏族自治州精准扶贫成效显著,但也存在着基础设施发展滞后、产业扶贫带动力不强、"造血式"扶贫机制建立困难、精准发力不够、扶贫资金使用机制不完善等问题,而这些问题也部分体现在全省其他民族自治地区。因此,通过对海北藏族自治州精准扶贫问题的调查研究,分析问题并提出相应的建议,以期为全省民族自治地区精准扶贫实践提供些许借鉴。 相似文献
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习近平精准扶贫思想阐述 总被引:2,自引:0,他引:2
《文史博览》2016,(10)
为应对以往扶贫中出现扶贫瞄准偏移、扶贫模式边际效应下降、贫困户参与低等问题,习近平总书记果断提出"精准扶贫"战略具有非常重要的价值。"精准扶贫"侧重于扶贫识别精准、项目分配精准、资金使用精准、因村派人精准、绩效考核精准等方面。为了更有效的贯彻国家的政策,实现习近平总书记提倡的目标,需要做好以下事情:创新贫困户精准识别机制、整合多元社会力量参与精准扶贫、提供个性化的精准帮扶机制、构建精准的考核机制。 相似文献
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中央一号文件中扶贫政策的历史演进经历了以"面"为主的开发式扶贫、"面、点结合"的多维扶贫和以"点"为主的精准扶贫三个阶段。扶贫方略由区域整体带动、"面"上扶贫向区域内贫困单元协同推进、精准扶贫转变。扶贫主体由单一到多元,扶贫对象由宏观到微观,扶贫手段由单一转向多样化,扶贫机制由不完善到相对完善。其创新之处主要有:立足"三农"工作全局,把扶贫和"三农"工作紧密结合,统筹谋划,协同推进;注重扶贫制度建设与扶贫机制创新,保证扶贫工作科学化、系统化;尊重扶贫对象的主体地位,发挥其积极性与主动性;重视教育扶贫,充分发挥教育在提升贫困主体综合素质和自我发展能力、保证脱贫可持续性等方面的作用;持续加大扶贫资金投入,为扶贫开发工作提供坚实的物质基础;动员社会力量积极参与扶贫工作,着力营造全社会关注扶贫、参与扶贫的良好氛围。 相似文献
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河南省县域贫困程度及影响因素分析 总被引:1,自引:0,他引:1
贫困地区的地理识别,是区域扶贫政策精准、有效实施的前提。以经济指标衡量河南省县域相对贫困程度,并借助有序logit回归模型分析社会经济发展、自然条件、区位交通、历史基础4类变量16个影响因子对区域贫困状况的影响程度。分析发现,河南省县域综合经济发展水平存在较大的区域差异,经济发展水平相对较低的县域多分布在豫西和豫东南,且区域内存在部分潜在贫困县。回归分析结果表明,工业化水平、居民储蓄水平、气温、湿度、到最近城市的距离、国道道路密度、期初经济水平7个因子对县域贫困程度影响显著。地区扶贫政策实施过程中,在重视经济因素的减贫效应时,也应重视自然因素的致贫效应,政府主导,因地制宜,逐步实现区域协调发展。 相似文献
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基于重庆市武陵山区和秦巴山区贫困农户与非贫困农户的调研数据,运用双重差分模型检验精准扶贫政策对贫困农户收入增长的影响。结果表明,贫困农户在精准扶贫政策的支持下,家庭人均纯收入增长显著,与非贫困农户相比差距进一步缩小;家庭主要收入来源,由单一渠道向多渠道转变,人均种植业收入和人均养殖业收入增长最明显,二者贡献率合计达到61.87%;农户的年龄、家庭人口数量、老人小孩数量、耕地面积、耕作半径、是否发展特色产业等因素对贫困农户家庭人均纯收入影响显著。因此,发展特色产业,解决贫困农户的教育、医疗、住房和土地撂荒问题是保障贫困农户脱贫后稳定增收的关键。 相似文献
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青海省贫困与脆弱的生态环境交错叠加。正确认识生态旅游精准扶贫中的问题,且理性实施生态旅游精准扶贫,既利于推动欠发达地区精准扶贫的因地制宜和模式的创新,更有利于实现区域协调持续发展。 相似文献
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精准扶贫:中国扶贫脱贫的新模式、新战略与新举措 总被引:2,自引:0,他引:2
《当代中国史研究》2016,(1)
正消除贫困、改善民生、逐步实现共同富裕,是社会主义的本质要求;全面建成小康社会,是中国共产党对全国人民的庄严承诺。《建议》提出未来5年扶贫开发的目标任务是:“我国现行标准下农村贫困人口实现脱贫,贫困县全部摘帽,解决区域性整体贫困。”它同时规定:“实施精准扶贫、精准脱贫,因人因地施策,提高扶贫实效。”精准扶贫,成 相似文献
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<一>、贵州贫困困境概述贵州是我国较为贫困的地区之一。虽然近三十年来,贵州省贫困状况较过去有很大改善,但目前仍是我国贫困面最大、贫困程度深的省份。导致贵州地区贫困和制约贵州地区脱贫进程的主要因素有:地理环境恶劣,不利于生产发展,脱贫难度大;自然灾害频繁,返贫率高;扶贫对象瞄准机制不健全,扶贫资金缺口大,资金利用效率低;教育水平落后,且存在教育致贫现象。物质和人力资本存量极低、教育质量低下、在市场经济竞争中处于边缘劣势地位,使得贵州贫困地区形成一个闭合性的“贫困困境”,因而在一些贫困地区贫困现象极具顽固性。截至2011年,按照国家调整后的贫困划分标准,贵州地区的贫困发生率为33%,其中农村贫困人口1149万人,占全国农村贫困人口的9.4%。 相似文献
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青海深度贫困地区脱贫攻坚仍面临着环境条件的严酷性、主导产业的脆弱性和劳务经济的局限性以及部分地区基础设施和基本公共服务欠账多的现实困难。必须紧扣"两不愁、三保障"的目标要求,坚持把解决深度贫困、产业发展、贫困群众内生动力、致富带头人匮乏等问题作为脱贫攻坚的重中之重,突出抓好脱贫攻坚与乡村振兴的统筹衔接,优化完善精准扶贫方案,明确行动路径。 相似文献
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广西集"老、少、边、山、穷"于一体,是全国脱贫攻坚的主战场之一。截至2015年底,广西仍有建档立卡贫困人口452万人,占全国贫困人口的8.1%,居全国第四位;贫困发生率达10.5%,比全国平均水平高4.8个百分点。2012年至2017年,广西做好精准识别,做细做实精准帮扶,因村因户精准施策,大力推进深度贫困地区脱贫攻坚,脱贫攻坚成绩显著,减贫成绩突出,贫困人口收入稳定增长,教育、医疗、住房安全保障水平明显提高,贫困村生产生活条件明显改善。但是,也面临脱贫时间紧、任务重、要求高、难度大等问题,脱贫攻坚形势依然严峻。广西正以深度贫困地区为重点,以脱贫攻坚作风建设年和扶贫干部培训年活动为抓手,开展"五场硬仗",打赢打好精准脱贫攻坚战。 相似文献
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2020年是中国脱贫收官之年,我国扶贫攻坚取得了巨大成就,但目前的脱贫基础还不够稳固,多数脱贫地区还没有形成可持续发展模式,扶贫成效巩固以及防止返贫任务仍然任重道远.本文以防止返贫,实现持续性脱贫为前提,从经济、政策、教育三个角度分析致贫原因并采取相应对策,实现"持续""精准""高效"的长期扶贫,防止出现返贫现象. 相似文献
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内蒙古自治区农村人口多维贫困特征测算与分析 总被引:3,自引:0,他引:3
针对国家精准扶贫需求,构建基于A-F双临界值法的多维贫困度量模型,进行内蒙古自治区农村人口多维贫困特征的总体测算与分析,并分别分析多维贫困的空间集聚效应及不同分类体系下的贫困分异特征。结果显示:①研究区西部存在大面积高度贫困县单元,中部存在呈东西条带状分布的中度贫困县单元,东部地区贫困程度呈现"南高北低"状态;②研究区主要致贫因素为:人均纯收入、家庭健康、平均教育年限,一般致贫因素为燃料类型、资产、房屋结构,次要致贫因素为:饮水情况、通电情况、儿童入学率;且大部分贫困指标呈显著空间集聚效应;③研究区西部县际贫困特征差异较小,东部存在显著的南北分布差异;④不同类型县各贫困指标差异不同。 相似文献
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