雁荡山风景区旅游数字足迹分析

本文运用社会网络分析的方法,分析雁荡山风景区游客旅游流的时间特征、旅游节点、旅游流规律及网络结构特征。研究结果表明:游客的出游时间主要集中在5月和10月,2日游游客最多;旅游流网络节点间分布存在一定的不均衡性,核心节点以灵岩、大龙湫、灵峰、方洞为代表,充当着雁荡山风景区旅游的集聚点、辐射点;雁荡山风景区游客旅游流网络密度较高,整体旅游线路较多。     

基于网络口碑影响力因素的旅游景区营销策略研究

旅游产品具有较为显著的无形性特征,在购买体验之前存在不确定性风险,口碑逐渐成为有效影响游客购买选择的决定性因素之一。而在互联网信息技术持续不断地有力推动下,社会早已进入大数据时代,各种新媒体平台大量出现并持续抢占媒体传播市场,来自游客亲身体验的直接评论大量出现,已经成为广大游客获取旅游相关信息的重要渠道之一。因此,旅游景区管理层需要关注网络口碑及其影响力因素,以便为旅游景区的沟通营销、形象创设、游客管理和市场动态把控等工作开展创造有利的基础性条件。本文首先论述网络口碑相关概念、影响等,其次分析网络口碑影响力因素,最后提出基于网络口碑影响力因素的旅游景区有效营销策略,包括针对旅游景区产品进行调整与优化,确保正面网络口碑;选择更加专业的营销渠道;结合不同营销传播渠道的特征,采取不同的营销方式;监控网络口碑状况,预防负面口碑传播带来不利影响,以期为旅游景区营销推广提供参考。     

高铁沿线旅游流网络结构及其互动关系研究——以合福高铁沿线地区为例

利用复杂网络分析方法，对合福高铁沿线城市和景区两个尺度上的旅游流网络结构和互动关系进行研究。结果表明：①合福高铁沿线旅游流网络规模大，覆盖面积广，但网络密度极低，具有显著的"中心-外围"结构；②合福高铁沿线核心旅游城市和重点旅游景区在网络中的功能突出、角色重要，其中高能级景区表现出较强的辐射效应，对周边节点具有较强的带动作用；③合福高铁沿线旅游景区之间已经形成了"一超多强"、"双核互动"和"单节点"三种合作关系，但网络中的合作关系受行政边界的屏蔽仍十分明显。     

基于数字足迹的云冈石窟景区旅游者时空结构特征及影响因素研究

本文在旅游数据足迹的视角下,以世遗旅游地山西省云冈石窟景区为实证对象,运用内容分析法,借助爬虫软件,选取相关网络游记文本,从时间与空间两个维度,对旅游者行为特征进行研究,并探索其影响因素。结果表明:①景区游客出游时间集中在5月、8月、9月、10月,平均逗留1天,总体客流量季节性、淡旺季特征明显;②景区客源主要来自山西省内,其次是北京、河北等临近省份;③气候舒适度、节假日等是影响景区游客行为的时间分布因素;物理距离、资源禀赋、经济发展水平是影响游客行为的空间分布因素。     

访沪国内游客旅游行为空间特征研究

在现场访谈获取访沪游客在沪旅游行为资料数据的基础上,根据不同访沪经历类型游客到访景区(点)的空间与时间数据统计,运用核密度估算方法,得出到访上海国内游客的空间行为特征:①首次访沪、第二次访沪和多次访沪游客的旅游空间行为集聚呈现"中心城区单核型-中心城区单核外溢型-城、郊并举多核型"变化模式;②首次访沪游客在沪旅游时间较长,日均到访的景区(点)数较多,而第二次、多次重游上海的游客在沪旅游时间相对缩短、日均到访景区(点)个数相对缩减,具有只针对单一景区(点)出游的倾向;③游客单次在沪旅游时间和到访景区(点)个数的缩减和单一景区(点)的出游趋向,意味着多次访沪游客已具备以上海为目的地的潜在度假旅游动机。据此,讨论了我国城市旅游发展中重点拓展休闲度假旅游,建设城、郊并举"多核心"旅游空间行为集聚区等问题。     

基于旅游数字足迹的张家界旅游流网络结构研究

本文使用网络爬虫爬取张家界的网络游记并整理得到旅游数字足迹,运用社会网络分析方法,讨论得出湖南省张家界市旅游流网络结构特征及其内部关系。研究结果表明:张家界的旅游流网络存在较为明显的结构分层,呈现不均衡的网络结构。游客在核心节点内的流动十分频繁,外围边缘景点较为分散且效能提升潜力较大。     

基于旅游生产线的景区容量算法

现行的风景区空间日容量的计算方法往往大大高估了景区容量。本文以游客在景区中的移动行为为出发点,将景区旅游线路类比为旅游生产线,其中游客为工件、景点为工序。利用旅游生产线的平行移动特征,推导出在景区日开放时间内能够完成景区游玩的游客批数。然后,以景区线路中的瓶颈景点容量为批量,该批量与批数相乘即得到了景区容量。旅游生产线理论填补了景区容量计算理论支撑的空白,并使景区容量计算真正的科学化、合理化。     

南京市对外交通节点与酒店之间游客流动空间特征分析

利用旅游攻略数据,构建关系网络,探讨南京市对外交通节点与酒店之间游客流动这一特殊旅游流的空间特征,研究表明:1在节点方面,酒店的流入度、流出度和中心度均呈现出较为明显的圈层结构,高数值区域分布在城市中心的南北两端,外围区域数值较低,游客选择的酒店集中于夫子庙街道、健康路街道、梅园新村街道、玄武门街道;对外交通节点中,南京火车站中心度最高,铁路在南京旅游对外交通中作用突出。2在网络方面,随着流量阀值增加,整个网络的连通性不断增强,且流量分布更加均衡;核心对外交通节点与酒店集中分布街道在整个网络中起着重要的支配作用。3游客选择酒店并非集聚在对外交通节点周边,距离在酒店选择中所起作用不强,而与景点空间分布存在较强相关性。     

基于网络文本分析的清明上河园旅游形象感知研究

本文以河南省开封市清明上河园景区为例,抓取携程网上关于清明上河园景区的网络点评数据为样本,运用网络文本分析方法和ROST Content Mining软件对点评文本进行高频特征词分析、语义网络分析和情感分析,提取游客对景点旅游形象的感知。结果显示,游客对清明上河园景区的评价以积极情绪为主,中性情绪和负面情绪占比较少。针对游客负面点评,提出景区应调节门票和项目收费;重视景区文化教育功能;合理控制客流量,灵活调节演出时间;完善景区内外交通设施;加强从业人员培训,提高服务意识等建议。     

基于旅游数字足迹的游客旅游行为分析——以到访黔东南州为例

以黔东南州为例,采集携程旅行网2020—2022年能明确表示游客时空行为的网络游记,结合数理统计法、ArcGIS空间分析法,探究访黔游客旅游行为特征。结果表明：(1)游客出游行为特征上,出行方式以自驾游为主,出游同伴以朋友为主且占绝对优势,游客人均消费1 000元以下占比最大;(2)游客时间行为特征上,呈现出明显的季节性,且主要集中在7月、10月和4月,游客停留天数以1～3天为主;(3)游客空间行为特征上,偏向于选择知名度高的景点,如西江千户苗寨、镇远古城等,旅游节点空间分布呈现出鲜明的西北-东南分布格局。据此,提出加大宣传力度,提高小众景点知名度;把握消费特征,带动旅游消费增长;推动全时旅游,优化时间分布格局;平衡游客数量,优化空间分布格局等旅游发展优化策略。     

旅游目的地空间介入机会的游客感知特征分析

空间介入机会在旅游地的发展过程中能够起到一定程度的促动作用,在旅游地竞争日益激烈的情况下,介入机会的重要性受到越来越多的认可,合理利用空间介入机会对新旅游地或新产品的开发具有更重要的意义。本文从游客角度出发,以浙江省大明山风景区为案例,使用问卷调查、深入访谈、实地观察等多种方法获取数据,分析了游客对旅游地空间介入机会的感知特征。研究结果表明,游客对旅游目的地的空间介入机会具有清晰的感知,游客对于存在介入机会的目的地出游决策是在时间、交通、距离、个人等多方面因素共同作用下,充分比较景区可替代性的基础上做出的相对理性决策。     

火山奇观雁荡山

雁荡山风景区位于浙江省温州乐清市,以山水奇秀闻名,素有"海上名山"、"寰中绝胜"之誉,史称"东南第一山"。雁荡山系绵延数百公里,按地理位置不同可分为北雁荡山、中雁荡山、南雁荡山、西雁荡山、东雁荡山,通常所说的雁荡山风景区主要是指乐清市境内的北雁荡山。北雁荡山背依莽莽括苍山,面对浩瀚乐清湾,是一座大     

基于SNA的中国入境欧洲旅游流网络性质和结构特征研究

欧洲是世界最重要的出境旅游市场之一,研究入境中国的欧洲旅游流对于国家开拓欧洲市场具有重要的现实意义。通过构建入境中国的欧洲旅游流网络,应用社会网络分析法研究该网络的度分布、聚集系数、平均路径长度等统计特征,和网络的个体结构位置、整体形态结构特征。结果显示:①入境欧洲旅游流网络是具有小世界效应和无标度特性的网络。②北京和西安是入境欧洲旅游流的发散中心,上海和香港是旅游流的集聚中心。③入境欧洲旅游流网络的密度低,中心势高,网络结构紧密程度低,旅游城市之间的欧洲旅游流联系不密切,并呈现围绕核心城市集散的特点。④入境欧洲旅游流网络是核心-边缘网络,网络中核心节点突出,边缘节点明显。结合旅游流流向关系和节点位势指标分析,网络核心区节点可划分为核心节点和重要节点两大类型,边缘区节点均为边缘节点。     

“爸爸去哪儿”对拍摄地旅游发展的影响——基于游客网络关注度的分析

游客网络关注度与客流量之间存在很强的正相关关系.本文利用游客网络关注度数据,从时间和空间两个角度分析“爸爸去哪儿”对拍摄地旅游发展的影响,并构建客源市场的响应模型,分析“爸爸去哪儿”对各客源市场的影响差异及原因.研究发现:(1)“爸爸去哪儿”对拍摄地的宣传影响期为3个月,节目播出期间灵水村、沙坡头、鸡呜岛游客网络关注度呈双峰形变化,普者黑和雪乡呈单峰形变化;双峰形说明该期节目对拍摄地的宣传影响在扩大,效应有叠加;单峰形说明该期节目对拍摄地的宣传影响在缩小;受播出时间的限制,游客网络关注度峰值出现在节目播出的第二天.(2)“爸爸去哪儿”对各拍摄地旅游发展具有促进作用,且对非景区旅游发展的影响远大于知名景区,受“爸爸去哪儿”的影响,非景区逐渐向景区转变,形成稳定且较高的游客网络关注度.(3)“爸爸去哪儿”对各客源市场的影响存在差异,距离拍摄地较近、人口较多、经济发展水平较高、网络普及率较高、受教育水平较高的省区受到的影响较大,游客网络关注度(或游客)增加较多,反之受到的影响较小.     

国内休闲旅游者旅游意愿与偏好研究

本文基于游客感知视角,通过调查问卷和网络文本分析国内休闲旅游者的旅游意愿与偏好,考察市场需求现状与特征,探索其可持续发展道路。结果显示：国内游客整体旅游意愿稍有增加,青年和老年群体的旅游需求高于平均水平,中等收入群体的旅游需求上升趋势明显;实现旅游业“报复性反弹”的前提是旅游活动恢复安全与便捷;自由行将取代传统的跟团游,成为较受欢迎的旅游方式;历史人文景区成为游客的首选目的地,最有可能优先恢复发展。当前,减少对游客活动的限制、拓展自驾游、提高城市周边景区服务水平与文化内涵等措施将有效刺激旅游业的复苏与发展。     

基于网络文本分析的漓江景区旅游形象分析

文本以桂林漓江景区为例,使用ROST CM软件,运用网络文本分析,提取游客对漓江景区形象的高频词,之后构建分类目录,分析游客对漓江景区旅游形象的感知,了解漓江景区在游客心中的感知程度,为提升和完善漓江景区的旅游形象提供参考。     

全域旅游背景下消费型景观节点与景区建设探究

本文探究全域旅游背景下消费型景观节点建设,通过实际案例和数据研究,梳理出消费型景观节点和谐融入景观廊道的方法,旨在增加游客停留时间,创造利润点,带动景区经济效应,对旅游景区、旅游新业态发展起到指导和帮助作用。     

基于需求分析的曲江遗址公园旅游解说系统优化研究

随着旅游业发展的日趋成熟,旅游解说系统在提升游客旅游体验质量、开展科普教育和景区管理工作、增强游客的环境保护意识等方面的作用也日益凸显。旅游解说系统是影响游客体验质量和衡量旅游景区服务的重要因素,而解说需求研究是景区旅游解说系统优化的基础。本文通过问卷调查法和统计分析法,对曲江遗址公园景区游客的解说需求进行了深入的分析。根据游客的解说需求特点,提出了完善解说媒体布局、加强景区重要特征解说、扩展解说内容和增强解说的针对性,以及景区解说系统的优化措施,也给其他同类型的旅游景区解说系统优化提供启示。     

基于旅游数字足迹的西安旅游流网络结构研究

Web2.0时代,游客通过互联网获取信息、购买产品,而且还会分享游记、照片。这些游客留在网络上的游记、照片和其它痕迹都含有时空信息,称为"数字足迹"。本文以西安为例,利用游记和照片获取旅游数字足迹,采用数据挖掘方式提取时空信息,并结合社会网络分析法,试图总结西安国内散客旅游流时间及网络结构特征。结果表明,数字足迹研究的时间规律和其它调研结论基本一致;旅游节点间分布不均衡;旅游网络密度低、结构分层明显。本文基于旅游数字足迹的研究,具有很强的可推广价值,可为等旅游管理研究提供新思路。     

基于旅游攻略的峨眉山灵秀温泉康养旅游形象分析

借助网络文本数据分析温泉类旅游目的地形象,能进一步丰富温泉类旅游目的旅游形象提升研究的成果。以四川省乐山市峨眉山灵秀温泉为例,分析携程网旅游攻略网络文本数据得知游客对于灵秀温泉景区最深刻的印象为“温泉”“池子”“环境”,认知属性特征主要集中在温泉的设施设备、温泉体验,温泉环境、温泉时间等方面;情感形象均以积极情绪为主,游客对灵秀温泉的满意度较高;社会网络结构图呈现以“温泉”为核心向周围辐射的形式,联系最为紧密的是“温泉-池子”“温泉-服务”“温泉-环境”,百度指数反映出游客对其关注度较高。为构建灵秀温泉良好的旅游形象,提出应突出温泉特色品质,塑造医疗康养形象;加强环境监管,重视服务质量管理等建议,以期能够为相关人士提供参考。